- •Статистические функции microsoft office excel 2003
- •1. Функция fрасп
- •2. Функция fраспобр
- •3. Функция zтест
- •Функция бетаобр
- •5. Функция биномрасп
- •6. Функция вейбулл
- •7. Функция вероятность
- •8. Функция гамманлог
- •9. Функция гаммаобр
- •10. Функция гаммарасп
- •11. Функция гипергеомет
- •12. Функция дисп
- •13. Функция диспа
- •14. Функция диспр
- •15. Функция диспра
- •17. Функция доверит
- •18. Функция квадроткл
- •19. Функция квартиль
- •20. Функция квпирсон
- •21. Ковар (функция ковар)
- •22 Коррел (функция коррел)
- •23. Функция критбином
- •24. Функция лгрфприбл
- •Синтаксис:
- •26. Функция логнормобр
- •27. Функция логнормрасп
- •28. Функция макс
- •29. Функция макса
- •30. Медиана
- •31. Функция мин
- •32. Функция мина
- •33. Функция мода
- •34. Функция наибольший
- •35. Функция наименьший
- •36. Функция наклон
- •37. Функция нормализация
- •38. Функция нормобр
- •39. Функция нормрасп
- •40. Функция нормстобр
- •41. Функция нормстрасп
- •42. Функция отрбиномрасп
- •43. Функция отрезок
- •44. Функция перест
- •45. Функция персентиль
- •46. Функция пирсон
- •47. Функция предсказ
- •48. Функция процентранг
- •49. Функция пуассон
- •50. Функция ранг
- •51. Функция рост
- •52. Функция скос
- •53. Функция сргарм
- •54. Функция сргеом
- •55. Функция срзнач
- •56. Срзнача
- •57. Сроткл (функция сроткл) Описание: Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. Сроткл является мерой разброса множества данных. Синтаксис:
- •Замечания:
- •58. Функция стандотклон
- •59. Функция стандотклона
- •60. Функция стандотклонп
- •61. Функция стандотклонпа
- •62. Функция стошyx
- •63. Функция стьюдрасп
- •64. Функция стьюдраспобр
- •Синтаксис:
- •66. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •67. Функция считатьпустоты
- •68. Функция тенденция
- •69. Функция ттест
- •70. Функция урезсреднее
- •71. Функция фишер
- •72. Функция фишеробр
- •73. Функция фтест
- •74. Функция хи2обр
- •75. Функция хи2расп
- •76. Функция хи2тест
- •77. Функция частота
- •78. Функция экспрасп
- •79. Функция эксцесс
44. Функция перест
Описание:Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов, которые выбираются из общего числа объектов. Перестановка — это любое множество или подмножество объектов или событий, в котором важен внутренний порядок. Перестановки отличаются от сочетаний, для которых внутренний порядок не имеет значения. Эта функция используется, например, для вычисления вероятностей в лотереях.
Синтаксис:
ПЕРЕСТ(число;число_выбранных)
Число— целое число, задающее количество объектов.
Число_выбранных— целое число, задающее количество объектов в каждой перестановке.
Замечания:
- Оба аргумента усекаются до целых.
- Если число или число_выбранных не является числом, то функция ПЕРЕСТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если число ≤ 0 или число_выбранных < 0, функция ПЕРЕСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если число < число_выбранных, то функция ПЕРЕСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для числа перестановок имеет следующий вид:
45. Функция персентиль
Описание:Возвращает k-ую персентиль для значений из интервала. Эта функция используется для определения порога приемлемости. Например, можно принять решение экзаменовать только тех кандидатов, которые набрали большее количество баллов, чем 90-ая персентиль.
Синтаксис:
ПЕРСЕНТИЛЬ(массив;k)
Массив— массив или интервал данных с числовыми значениями, который определяет относительное положение.
k— значение персентили в интервале от 0 до 1 включительно.
Замечания:
- Если массив пуст или содержит более 8191 точек данных, функция ПЕРСЕНТИЛЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если k не является числом, функция ПЕРСЕНТИЛЬ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если k < 0 или k > 1, функция ПЕРСЕНТИЛЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если k не кратно 1/(n - 1), функция ПЕРСЕНТИЛЬ производит интерполяцию для определения значения k-ой персентили.
46. Функция пирсон
Описание:Возвращает коэффициент корреляции Пирсона (r) — безразмерный индекс в интервале от -1,0 до 1,0 включительно, который отражает степень линейной зависимости между двумя множествами данных.
Синтаксис:
ПИРСОН(массив1;массив2)
Массив1— множество независимых значений.
Массив2— множество зависимых значений.
Замечания:
- Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Если массив1 или массив2 пуст, либо число точек данных в этих массивах не совпадает, функция ПИРСОН возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Коэффициента корреляции Пирсона (r) вычисляется по следующей формуле:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
47. Функция предсказ
Описание:Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. x- и y-значения — известны; новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Этой функцией можно воспользоваться для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.
Синтаксис:
ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x)
x— точка данных, для которой предсказывается значение.
Известные_значения_y— зависимый массив или интервал данных.
Известные_значения_x— независимый массив или интервал данных.
Замечания
- Если «x» не является числом, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» пусты или количество точек данных в этих аргументах не совпадает, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если дисперсия аргумента «известные_значения_x» равна 0, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
- Уравнение для ПРЕДСКАЗ имеет вид a+bx, где:
и
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).