61. Функция стандотклонпа
Описание:Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, заданной аргументами, которые могут включать текст и логические значения. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОНПА(значение1;значение2;...)
Значение1, значение2,...,... — от 1 до 255 значений, соответствующих генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.
Замечания:
- Функция СТАНДОТКЛОНПА предполагает, что аргументы — это вся генеральная совокупность. Если данные являются только выборкой из генеральной совокупности, для вычисления стандартного отклонения следует использовать функцию СТАНДОТКЛОНА.
- Для больших выборок функции СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА возвращают примерно равные значения.
- Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n» метода.
- Допускаются следующие аргументы: числа; имена, массивы или ссылки, содержащие числа; текстовые представления чисел; логические значения, такие как ИСТИНА и ЛОЖЬ, в ссылке.
- Учитываются текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Аргументы, содержащие значение ИСТИНА, интерпретируются как 1; аргументы, содержащие текст или значение ЛОЖЬ, интерпретируются как 0 (ноль).
- Если аргументом является массив или ссылка, учитываются только значения массива или ссылки. Пустые ячейки и текст в массиве или ссылке игнорируются.
- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
- Чтобы не включать логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОНП.
- Функция СТАНДОТКЛОНПА вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(значение1,значение2,…), а n — размер выборки.
62. Функция стошyx
Описание:Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. Стандартная ошибка — это мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x.
Синтаксис:
СТОШYX(известные_значения_y;известные_значения_x)
Известные_значения_y— массив или интервал зависимых точек данных.
Известные_значения_x— массив или интервал независимых точек данных.
Замечания:
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» содержат различное количество точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» пусты или содержат менее трех точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
- Уравнение для стандартной ошибки предсказанного y имеет следующий вид:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(известные_значения_x) и СРЗНАЧ(известные_значения_y), а n — размер выборки.