77. Функция частота

Описание:Вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив чисел. Функцией ЧАСТОТА можно воспользоваться, например, для подсчета количества результатов тестирования, попадающих в интервалы результатов. Поскольку данная функция возвращает массив, она должна задаваться в качестве формулы массива.

Синтаксис:

ЧАСТОТА(массив_данных;массив_интервалов)

Массив_данных— массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты. Если аргумент «массив_данных» не содержит значений, функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.

Массив_интервалов— массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента «массив_данных». Если аргумент «массив_интервалов» не содержит значений, функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе «массив_данных».

Замечания:

- Функция ЧАСТОТА вводится как формула массива после выделения интервала смежных ячеек, в которые требуется вернуть полученный массив распределения.

- Количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше числа элементов в массиве «массив_интервалов». Дополнительный элемент в возвращаемом массиве содержит количество значений, превышающих верхнюю границу интервала, содержащего наибольшие значения. Например, при подсчете трех диапазонов значений (интервалов), введенных в три ячейки, убедитесь в том, что функция ЧАСТОТА возвращает значения в четырех ячейках. Дополнительная ячейка возвращает число значений в аргументе «массив_данных», превышающих значение верхней границы третьего интервала.

- Функция ЧАСТОТА игнорирует пустые ячейки и текст.

- Формулы, возвращающие массивы, должны быть введены как формулы массива.

78. Функция экспрасп

Описание:Возвращает экспоненциальное распределение. Функция ЭКСПРАСП используется для моделирования временных задержек между событиями, например времени, которое потребуется на доставку денежного перевода через автоматизированную банковскую систему. В частности, при помощи функции ЭКСПРАСП можно определить вероятности того, что этот процесс займет не более 1 минуты.

Синтаксис:

ЭКСПРАСП(x;лямбда;интегральная)

x— значение функции.

Лямбда— значение параметра.

Интегральная— логическое значение, указывающее форму экспоненциальной функции, которую следует использовать. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция ЭКСПРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если имеет значение ЛОЖЬ, возвращается функция плотности распределения.

Замечания:

- Если x или «лямбда» не является числом, функция ЭКСПРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

- Если x < 0, функция ЭКСПРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

- Если лямбда ≤ 0, функция ЭКСПРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

- Уравнение для функции плотности вероятности имеет следующий вид:

- Уравнение для интегральной функции распределения имеет следующий вид:

79. Функция эксцесс

Описание:Возвращает эксцесс множества данных. Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение.

Синтаксис:

ЭКСЦЕСС(число1;число2; ...)

Число1, число2,...— от 1 до 255 аргументов, для которых вычисляется эксцесс. Можно использовать один массив или одну ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.

Замечания:

- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

- Учитываются вводимые непосредственно в список аргументов логические значения и текстовые представления чисел.

- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

- Аргументы, представляющие собой значения ошибок или текст, который не может быть преобразован в числа, приводят к возникновению ошибки.

- Если задано менее четырех точек данных или если стандартное отклонение выборки равно 0, то функция ЭКСЦЕСС возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

- Эксцесс определяется следующим образом:

где s — стандартное отклонение выборки.