
- •Статистические функции microsoft office excel 2003
- •1. Функция fрасп
- •2. Функция fраспобр
- •3. Функция zтест
- •Функция бетаобр
- •5. Функция биномрасп
- •6. Функция вейбулл
- •7. Функция вероятность
- •8. Функция гамманлог
- •9. Функция гаммаобр
- •10. Функция гаммарасп
- •11. Функция гипергеомет
- •12. Функция дисп
- •13. Функция диспа
- •14. Функция диспр
- •15. Функция диспра
- •17. Функция доверит
- •18. Функция квадроткл
- •19. Функция квартиль
- •20. Функция квпирсон
- •21. Ковар (функция ковар)
- •22 Коррел (функция коррел)
- •23. Функция критбином
- •24. Функция лгрфприбл
- •Синтаксис:
- •26. Функция логнормобр
- •27. Функция логнормрасп
- •28. Функция макс
- •29. Функция макса
- •30. Медиана
- •31. Функция мин
- •32. Функция мина
- •33. Функция мода
- •34. Функция наибольший
- •35. Функция наименьший
- •36. Функция наклон
- •37. Функция нормализация
- •38. Функция нормобр
- •39. Функция нормрасп
- •40. Функция нормстобр
- •41. Функция нормстрасп
- •42. Функция отрбиномрасп
- •43. Функция отрезок
- •44. Функция перест
- •45. Функция персентиль
- •46. Функция пирсон
- •47. Функция предсказ
- •48. Функция процентранг
- •49. Функция пуассон
- •50. Функция ранг
- •51. Функция рост
- •52. Функция скос
- •53. Функция сргарм
- •54. Функция сргеом
- •55. Функция срзнач
- •56. Срзнача
- •57. Сроткл (функция сроткл) Описание: Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. Сроткл является мерой разброса множества данных. Синтаксис:
- •Замечания:
- •58. Функция стандотклон
- •59. Функция стандотклона
- •60. Функция стандотклонп
- •61. Функция стандотклонпа
- •62. Функция стошyx
- •63. Функция стьюдрасп
- •64. Функция стьюдраспобр
- •Синтаксис:
- •66. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •67. Функция считатьпустоты
- •68. Функция тенденция
- •69. Функция ттест
- •70. Функция урезсреднее
- •71. Функция фишер
- •72. Функция фишеробр
- •73. Функция фтест
- •74. Функция хи2обр
- •75. Функция хи2расп
- •76. Функция хи2тест
- •77. Функция частота
- •78. Функция экспрасп
- •79. Функция эксцесс
27. Функция логнормрасп
Описание:Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение для x, где ln(x) является нормально распределенным с параметрами «среднее» и «стандартное_откл». Эта функция используется для анализа данных, которые были логарифмически преобразованы.
Синтаксис:
ЛОГНОРМРАСП(x;среднее;стандартное_откл)
x— значение, для которого вычисляется функция.
Среднее— среднее ln(x).
Стандартное_откл— стандартное отклонение ln(x).
Замечания
- Если какой-либо из аргументов не является числом, функция ЛОГНОРМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если x ≤ 0 или стандартное_откл ≤ 0, функция ЛОГНОРМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для функции интегрального логарифмического нормального распределения имеет следующий вид:
28. Функция макс
Описание:Возвращает наибольшее значение из набора значений.
Синтаксис:
МАКС(число1;число2; ...)
Число1, число2,...— от 1 до 255 чисел, среди которых требуется найти наибольшее.
Замечания:
- Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов.
- Если аргумент является массивом или ссылкой, то в нем учитываются только числа или ссылки. Пустые ячейки, логические значения и текст в массиве или ссылке игнорируются.
- Если аргументы не содержат чисел, функция МАКС возвращает значение 0 (ноль).
- Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят в возникновению ошибок.
- Если в ссылку в качестве части вычислений необходимо добавить логические значения и текстовые представления, воспользуйтесь функцией МАКСА.
29. Функция макса
Описание:Возвращает наибольшее значение в списке аргументов.
Функция МАКСА родственна функции МИНА. Дополнительные сведения см. в примерах, приведенных в описании функции МИНА.
Синтаксис:
МАКСА(значение1;значение2;...)
Значение1, значение2,...— от 1 до 255 значений, среди которых требуется найти наибольшее.
Замечания:
- Аргументами могут быть: числа; имена; массивы или ссылки, содержащие числа; текстовые представления чисел; логические значения (например, ИСТИНА или ЛОЖЬ) в ссылке.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов.
- Если аргументом является массив или ссылка, учитываются только значения массива или ссылки. Пустые ячейки и тексты в массиве или ссылке игнорируются.
- Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят в возникновению ошибок.
- Аргументы, содержащие значение ИСТИНА, интерпретируются как 1; аргументы, содержащие текст или значение ЛОЖЬ, интерпретируются как 0 (ноль).
- Если аргументы не содержат значений, функция МАКСА возвращает 0 (ноль).
- Если в ссылку в качестве части вычислений не требуется добавлять логические значения и текстовые представления, воспользуйтесь функцией МАКС.
30. Медиана
Описание:Возвращает медиану заданных чисел. Медиана — это число, которое является серединой множества чисел.
Синтаксис:
МЕДИАНА(число1;число2;...)
Число1, число2,...— от 1 до 255 чисел, для которых определяется медиана.
Замечания:
- Если в множество содержит четное количество чисел, функция МЕДИАНА вычисляет среднее для двух чисел, находящихся в середине множества. См. вторую формулу в примере.
- Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят в возникновению ошибок.
ПРИМЕЧАНИЕ. Функция МЕДИАНА измеряет центральную тенденцию, которая является центром множества чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения центральной тенденции:
Среднее значение — среднее арифметическое, которое вычисляется сложением множества чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.
Медиана — число, которое является серединой множества чисел: половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел — меньшие. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.
Мода — число, наиболее часто встречающееся в данном множестве чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.
При симметричном распределении множества чисел все три значения центральной тенденции будут совпадать. При смещенном распределении множества чисел значения могут быть разными.