- •Часть 2
- •2009 Оглавление
- •Предисловие
- •Введение в теорию случайных процессов
- •2. Дискретные марковские цепи.
- •3. Корреляционная теория случайных процессов
- •4. Условные математические ожидания
- •5. Винеровский процесс и интегралы Ито
- •Решения.
- •2. Дискретные марковские цепи.
- •4. Условные математические ожидания
- •5. Винеровский процесс и интеграл Ито
- •Ответы (Дискретные марковские цепи)
4. Условные математические ожидания
1) Так как случайные величины IA и IВ – дискретные, то
Другое решение. Определяемая случайной величиной IB -алгебра FВ состоит из 4 множеств: , , В и . Тогда
. Так же
. Очевидно, что вообще для любой случайной величины и . Наконец,
.
Таким образом, если положить , то
F .
12) Так как – дискретная случайная величина с распределением Р( = а)=1, то рассмотрим , где. Еслиb = a, то , и так какР(А) = 1, то
.
Действительно, вероятностные меры Р и РА совпадают, потому что для любого события С, так как.
Другое решение: Определяемую случайной величиной -алгебру F можно считать состоящей из двух множеств: и . Так как и, то F .
13) Определяемая случайной величиной -алгебра F порождается событиями и всеми борелевскими множествами, принадлежащими [1/2;1], т.е.F = {[0;1/2]B; B}, где B (1/2; 1] – борелевское.
Если А [0;1/2] =, А F то
. |
(1) |
Если А [0;1/2] = , А F, то
. |
(2) |
Рассмотрим теперь искомое условное математическое ожидание . Эта случайная величина должна бытьF -измерима.
Докажем, что она почти наверно постоянна на [0;1/2]. В самом деле, если a и b – два значения на [0;1/2], то должно пересекаться с [0;1/2]. Но ни одно собственное подмножество [0;1/2] не включается вF. Следовательно, . Точно так же. Отсюда следует, чтоа = =b, т.е. на [0;1/2] постоянна почти наверно.
Поэтому из (1) и (2) следует, что в качестве можно взять
. |
(3) |
14) Рассмотрим сначала структуру -алгебры F, определяемой случайной величиной . По определению эта -алгебра порождается множествами , гдеВ – любое борелевское множество на числовой прямой R. Пусть у В. Тогда оба решения уравнения принадлежат, т.е. это подмножество отрезка [0;1] должно быть симметричным относительно центра 1/2. Но это значит что любое подмножество, являющееся элементомF будет симметричным относительно 1/2. (См. рис.)
Возьмем теперь любое А F . Пусть .
Тогда .
Сделаем в интеграле по А2 замену 1– и учтем, что при этом направление интегрирования меняется на противоположное. Тогда
.
Так как постоянная функция очевидно измерима относительноF, то .
Интуитивно этот результат очевиден: он дает среднее значение случайной величины в двух симметричных относительно 1/2 точках: и.
15) Найдем последовательно маргинальную плотность р (y) и условную плотность р( | ) (y):
;
.
Отсюда получаем
.
5. Винеровский процесс и интеграл Ито
6.ж) Применим формулу Ито
(4) |
к функции :. Отсюда получаем
.
6. е) По формуле Ито (4) . Следовательно, .
9) Решение аналогичного обыкновенного дифференциального уравнения подсказывает, что решение стоит искать в виде: . Формула Ито (4), примененная к функции, дает:
.
Поставим полученное выражение в данное уравнение:
.
Остается решить обыкновенное дифференциальное уравнение
и получаем.
Ответы (Дискретные марковские цепи)
3) ;.
8)
3/7 |
4/7 |
1/11 |
10/11 |
9) .
11) Да. Да. Да, если .
12) ,.
14) да.
15) Да. Да.
16) Нет.
17)
|
Ø |
А |
В |
С |
АВ |
АС |
ВС |
АВС |
Ø |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
А |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
В |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
С |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
АВ |
1/3 |
1/3 |
1/6 |
0 |
1/6 |
0 |
0 |
0 |
АС |
2/9 |
4/9 |
0 |
1/9 |
0 |
2/9 |
0 |
0 |
ВС |
1/6 |
0 |
1/3 |
1/6 |
0 |
0 |
1/3 |
0 |
АВС |
0 |
0 |
0 |
4/9 |
0 |
2/9 |
2/9 |
1/9 |
18)
|
Ø |
А |
В |
С |
АВ |
АС |
ВС |
АВС |
Ø |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
А |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
В |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
С |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
АВ |
0 |
2/3 |
0 |
0 |
1/3 |
0 |
0 |
0 |
АС |
0 |
0 |
0 |
1/3 |
0 |
2/3 |
0 |
0 |
ВС |
0 |
0 |
1/2 |
0 |
0 |
0 |
1/2 |
0 |
АВС |
1/9 |
2/9 |
1/18 |
1/9 |
1/9 |
2/9 |
1/18 |
1/9 |
20)
|
(0,0) |
(0,1) |
(1,0) |
(1,1) |
(0,0) |
q |
p |
0 |
0 |
(0,1) |
0 |
0 |
q |
p |
(1,0) |
q |
p |
0 |
0 |
(1,1) |
0 |
0 |
q |
p |
21)
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
3 |
p3 |
C32p2q |
C31pq2 |
q3 |
0 |
4 |
p4 |
C43p3q |
C41p2q2 |
C41pq3 |
q4 |
22) 2/9.
23) , ,.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
… |
N |
N+1 |
N+2 |
… |
0 |
0 |
1/N |
1/N |
1/N |
… |
1/N |
0 |
0 |
… |
1 |
0 |
0 |
1/N |
1/N |
… |
1/N |
1/N |
0 |
… |
2 |
0 |
0 |
0 |
1/N |
… |
1/N |
1/N |
1/N |
… |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
0 |
0 |
0 |
0 |
… |
0 |
1/N |
1/N |
… |
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33) Да.
38)
а) (6/17,7/17,2/17,2/17)
б) (0,3;0,4;0,3)
в) (4/41,17/41,16/41,4/41)
е) (2/13,3/13,3/13,5/13)
ж) (3/22,16/33,1/22,1/3)
к) (2/13,3/13,3/13,5/13)
л) (3/11,2/11,4/11,2/11)
м) (9/71,8/71,12/71,18/71,24/71)
п) (3/11,2/11,4/11,2/11)
40) 0,5.
41) Вопрос В.
42) (0,42;0,52;0,06). Нет.
43) (1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6).
44) При второй.
45) ,.
47) 1/6.
48) Нет.
49) Нет.
50) ,.
52) Если случайные величины ,, одинаково распределены, то цепь однородна.