Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дискретные марковские цепи эл пос.doc
Скачиваний:
51
Добавлен:
09.06.2015
Размер:
1.8 Mб
Скачать

4. Условные математические ожидания

1) Так как случайные величины IA и IВ – дискретные, то

Другое решение. Определяемая случайной величиной IB -алгебра FВ состоит из 4 множеств: , , В и . Тогда

. Так же

. Очевидно, что вообще для любой случайной величины и . Наконец,

.

Таким образом, если положить , то

F .

12) Так как – дискретная случайная величина с распределением Р( = а)=1, то рассмотрим , где. Еслиb = a, то , и так какР(А) = 1, то

.

Действительно, вероятностные меры Р и РА совпадают, потому что для любого события С, так как.

Другое решение: Определяемую случайной величиной -алгебру F можно считать состоящей из двух множеств:  и . Так как и, то F .

13) Определяемая случайной величиной -алгебра F порождается событиями и всеми борелевскими множествами, принадлежащими [1/2;1], т.е.F = {[0;1/2]B; B}, где B  (1/2; 1] – борелевское.

Если А [0;1/2] =, А  F то

(1)

Если А  [0;1/2] = , А  F, то

.

(2)

Рассмотрим теперь искомое условное математическое ожидание . Эта случайная величина должна бытьF -измерима.

Докажем, что она почти наверно постоянна на [0;1/2]. В самом деле, если a и b – два значения на [0;1/2], то должно пересекаться с [0;1/2]. Но ни одно собственное подмножество [0;1/2] не включается вF. Следовательно, . Точно так же. Отсюда следует, чтоа = =b, т.е. на [0;1/2] постоянна почти наверно.

Поэтому из (1) и (2) следует, что в качестве можно взять

.

(3)

14) Рассмотрим сначала структуру -алгебры F, определяемой случайной величиной . По определению эта -алгебра порождается множествами , гдеВ – любое борелевское множество на числовой прямой R. Пусть уВ. Тогда оба решения уравнения принадлежат, т.е. это подмножество отрезка [0;1] должно быть симметричным относительно центра 1/2. Но это значит что любое подмножество, являющееся элементомF будет симметричным относительно 1/2. (См. рис.)

Возьмем теперь любое А  F . Пусть .

Тогда .

Сделаем в интеграле по А2 замену  1– и учтем, что при этом направление интегрирования меняется на противоположное. Тогда

.

Так как постоянная функция очевидно измерима относительноF, то .

Интуитивно этот результат очевиден: он дает среднее значение случайной величины в двух симметричных относительно 1/2 точках: и.

15) Найдем последовательно маргинальную плотность р (y) и условную плотность р( | ) (y):

;

.

Отсюда получаем

.

5. Винеровский процесс и интеграл Ито

6.ж) Применим формулу Ито

(4)

к функции :. Отсюда получаем

.

6. е) По формуле Ито (4) . Следовательно, .

9) Решение аналогичного обыкновенного дифференциального уравнения подсказывает, что решение стоит искать в виде: . Формула Ито (4), примененная к функции, дает:

.

Поставим полученное выражение в данное уравнение:

.

Остается решить обыкновенное дифференциальное уравнение

и получаем.

Ответы (Дискретные марковские цепи)

3) ;.

8)

3/7

4/7

1/11

10/11

9) .

11) Да. Да. Да, если .

12) ,.

14) да.

15) Да. Да.

16) Нет.

17)

Ø

А

В

С

АВ

АС

ВС

АВС

Ø

1

0

0

0

0

0

0

0

А

0

1

0

0

0

0

0

0

В

0

0

1

0

0

0

0

0

С

0

0

0

1

0

0

0

0

АВ

1/3

1/3

1/6

0

1/6

0

0

0

АС

2/9

4/9

0

1/9

0

2/9

0

0

ВС

1/6

0

1/3

1/6

0

0

1/3

0

АВС

0

0

0

4/9

0

2/9

2/9

1/9

18)

Ø

А

В

С

АВ

АС

ВС

АВС

Ø

1

0

0

0

0

0

0

0

А

0

1

0

0

0

0

0

0

В

0

0

1

0

0

0

0

0

С

0

0

0

1

0

0

0

0

АВ

0

2/3

0

0

1/3

0

0

0

АС

0

0

0

1/3

0

2/3

0

0

ВС

0

0

1/2

0

0

0

1/2

0

АВС

1/9

2/9

1/18

1/9

1/9

2/9

1/18

1/9

20)

(0,0)

(0,1)

(1,0)

(1,1)

(0,0)

q

p

0

0

(0,1)

0

0

q

p

(1,0)

q

p

0

0

(1,1)

0

0

q

p

21)

0

1

2

3

4

0

0

1

0

0

0

1

0

0

1

0

0

2

0

0

0

1

0

3

p3

C32p2q

C31pq2

q3

0

4

p4

C43p3q

C41p2q2

C41pq3

q4

22) 2/9.

23) , ,.

0

1

2

3

N

N+1

N+2

0

0

1/N

1/N

1/N

1/N

0

0

1

0

0

1/N

1/N

1/N

1/N

0

2

0

0

0

1/N

1/N

1/N

1/N

3

N

0

0

0

0

0

1/N

1/N

33) Да.

38)

а) (6/17,7/17,2/17,2/17)

б) (0,3;0,4;0,3)

в) (4/41,17/41,16/41,4/41)

е) (2/13,3/13,3/13,5/13)

ж) (3/22,16/33,1/22,1/3)

к) (2/13,3/13,3/13,5/13)

л) (3/11,2/11,4/11,2/11)

м) (9/71,8/71,12/71,18/71,24/71)

п) (3/11,2/11,4/11,2/11)

40) 0,5.

41) Вопрос В.

42) (0,42;0,52;0,06). Нет.

43) (1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6).

44) При второй.

45) ,.

47) 1/6.

48) Нет.

49) Нет.

50) ,.

52) Если случайные величины ,, одинаково распределены, то цепь однородна.