 
        
        - •Введение
- •1.Главное и текущие окна анализа данных
- •2.Электронная таблица
- •4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- •1.1 Генерация тренда временного ряда
- •1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- •1.3 Генерация временных рядов pk , sk , εk
- •1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- •1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- •2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- •2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- •2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- •2.5 Исследование автокорреляционной функции
4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
Каждое текущее окно анализа имеет заголовок. В текстовой части окна отражены основные параметры, определенные пользователем при работе в этом окне или характеризующие указанные пользователем переменные. Обычно в тексте указаны также те значения параметров обработки, которые в данном окне приняты "по умолчанию" и могут быть изменены пользователем. Содержание выполняемой в текущем окне обработки, необходимые действия пользователя и интерпретация результата обработки указываются в тексте под заголовком The Advisor.
В верхней части окна текущего анализа имеются 4 основные рабочие кнопки и несколько вспомогательных. Первая кнопка Input Dialog (красная) дает возможность визуализировать или изменить значения переменных и параметров, которые были определены пользователем при входе в данный режим обработки. Этой возможностью удобно воспользоваться, если пользователю необходимо многократно выполнить одну и ту же операцию для разных переменных или условий. Вторая кнопка Tabular Options (желтая) предоставляет выбор операций статистической обработки (одной или нескольких одновременно) в рамках выбранного режима. Третья кнопка Graphical Options (синяя) дает возможность подключить к анализу графические документы, предлагаемые пакетом в выбранном режиме обработки. Четвертая кнопка Save Results (дискета на черном фоне) позволяет сохранить в электронной таблице рассчитанные в текущем окне анализа переменные (можно выбрать любой набор из предлагаемого списка переменных).
По правой кнопке мыши в каждом текущем окне анализа можно выйти в контекстное меню. Содержание контекстного меню зависит от положения курсора в текстовой или графической части текущего окна анализа. Среди предлагаемых в контекстном меню возможностей следует обратить внимание на Pane Options и Analysis Options. С их помощью устанавливаются условия обработки данных и определяются числовые значения параметров.
Общее знакомство с пакетом Statgraphics.
Генерация временных рядов
Первая лабораторная работа служит достижению двух главных целей:
- ознакомление с основными понятиями и определениями теории случайных временных рядов (уч. п., разд. 1) и
- генерация и визуальное представление случайных временных рядов в пакете STATGRAPHICS Plus 5.1.
В работе будет сгенерирована реализация случайного временного ряда, математическая модель которого задана формулой (уч. п., стр. 9):
 ,
,
где k –индекс дискретного времени, lk – тренд, pk – низкочастотные случайные колебания, sk – сезонные колебания, εk – случайные незакономерные движения (белый шум), γk – грубые сбои регистрации временного ряда.
Перед началом работы студент получает индивидуальное задание, содержащее параметры генерируемого временного ряда. Варианты индивидуальных заданий представлены в Таблице.
Тренд lk рассматривается как параметрический полиномиальный временной ряд. Для его генерации используется следующая формула:

где r
- порядок
полинома, k
- индекс
дискретного времени, N
– длина
временного ряда, а 
 -
случайные величины, равномерно
распределённые в интервале
-
случайные величины, равномерно
распределённые в интервале 
 .
Значения параметров моделируемой
реализации lk
студент найдет в Таблице по номеру
варианта своего индивидуального задания.
.
Значения параметров моделируемой
реализации lk
студент найдет в Таблице по номеру
варианта своего индивидуального задания.
Низкочастотные случайные колебания pk генерируются в работе как результат обработки белого шума низкочастотным линейным фильтром (EWMA - фильтр). Подробно свойства этого фильтра будут исследованы в лабораторной работе 4 (уч. п., разд. 5). Значение параметра λ EWMA – фильтра указано в индивидуальном задании.
Сезонные колебания sk генерируются как синусоидальная функция заданной круговой частоты ω, начальной фазы ϕ и амплитуды A. Значения этих параметров также указаны в индивидуальном задании.
Случайные незакономерные колебания (помеха) εk являются абсолютно случайным временным рядом (белым шумом).
Для генерации грубых сбоев γk регистрации временного ряда задаются два параметра: вероятность сбоя в одном временном сечении pсб и интенсивность сбоев (амплитуда) β.
Таблица вариантов индивидуальных заданий
| № п/п | Параметры | Варианты | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Порядок полинома тренда | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 
| 2 
 3 | b01 
 b02 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 4 5 | b11 b12 | -30 -20 | -5 10 | -10 -5 | -25 -15 | -15 5 | 
| 6 7 | b21 b22 | 5 10 | 20 30 | 15 25 | 10 15 | 30 40 | 
| 8 9 | b31 b32 | 70 80 | 65 85 | 70 90 | 80 120 | 75 95 | 
| 10 | λ | 0.2 | 0.25 | 0.1 | 0.07 | 0.15 | 
| 11 | ω | 20 | 15 | 10 | 13 | 22 | 
| 12 | A | 2 | 3 | 3 | 1 | 2.5 | 
| 13 | ϕ | 40 | -135 | 10 | 95 | -20 | 
| 14 | Вероятность сбоя в одном временном сечении pсб | 0.05 | 0.065 | 0.07 | 0.045 | 0.09 | 
| 15 | Интенсивность сбоев (амплитуда) β | 1 | 2.5 | 0.8 | 1.5 | 2 | 
	При моделировании
устанавливается автоматическая связь
интенсивности компонентов pk
, sk
, εk
, γk
с диапазоном значении тренда lk
. Это достигается
предварительным умножением каждого из
компонентов pk
, sk
, εk
, γk
на масштабный коэффициент range
= или
  μ
= range*0.03.
Значение
параметра μ
может быть изменено преподавателем.
или
  μ
= range*0.03.
Значение
параметра μ
может быть изменено преподавателем.
Данные, сгенерированные при выполнении лабораторной работы 1, будут использоваться в следующих лабораторных работах, поэтому должны быть сохранены в файле.
ВАРИАНТ № ____





