- •Типовой расчет по теме «Случайные величины» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Образец защиты темы
Вариант 7
Из колоды в 36 карт вынимают 2 карты. Найти закон распределения случайной величины Х – числа вынутых тузов.
Найти вероятности и, математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины Х, заданной рядом распределения:
Х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
P |
0,2 |
0,3 |
0,05 |
0,1 |
3 балла
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:
Найти вероятность и математическое ожидание случайной величиныХ.
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности Найти значение параметраС, математическое ожидание и дисперсию, вероятность . Построить график функции плотности.
Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 40, и дисперсией, равной 100. Найти , построить график функцииf(x).
Случайная величина Х распределена равномерно и принимает значения из интервала . Чему равна плотность распределения? Найти функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины, построить графики функцийf(x) и F(x).
Математическое ожидание начальной скорости заряда равно 600 м/сек. Оценить вероятность того, что могут наблюдаться значения начальной скорости, превышающие 900 м/сек.
Вариант 8
В коробке имеются 7 карандашей, из которых 4 красные. Наудачу извлекаются 3. Составить закон распределения случайной величины Х – числа извлеченных красных карандашей.
Найти вероятности и, математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величиныХ, заданной рядом распределения:
Х |
-2 |
2 |
3 |
5 |
P |
0,3 |
0,1 |
0,15 |
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения: Найти математическое ожидание и дисперсию заданной случайной величиныХ и .
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности Найти значение параметраa, функцию распределения и вероятность .
Ошибка измерения подчинена нормальному закону. Математическое ожидание этой ошибки равно 5 м, а среднее квадратическое отклонение 10 м. Найти функцию плотности вероятности f(x) и построить ее график.
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности Найти значение параметраС, функцию распределения вероятности F(x), математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины, построить графики функций f(x) и F(x).
Средняя температура квартиры, подключенной к теплоцентрали, в период отопительного сезона составляет , а среднее квадратическое отклонение равно.Оценить вероятность того, что температура в квартире отклонится от средней по абсолютной величине не более чем на .