- •Типовой расчет по теме «Случайные величины» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 10
- •Вариант 9
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Образец защиты темы
Вариант 7
Из колоды в 36 карт вынимают 2 карты. Найти закон распределения случайной величины Х – числа вынутых тузов.
Найти вероятности
и
,
математическое ожидание и дисперсию
дискретной случайной величины Х,
заданной рядом распределения:
|
Х |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
P |
|
0,2 |
0,3 |
0,05 |
0,1 |
3 балла
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найти
вероятность
и математическое ожидание случайной
величиныХ.
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности
Найти значение параметраС,
математическое ожидание и дисперсию,
вероятность
.
Построить график функции плотности.Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 40, и дисперсией, равной 100. Найти
,
построить график функцииf(x).
Случайная величина Х распределена равномерно и принимает значения из интервала
.
Чему равна плотность распределения?
Найти функцию распределения, математическое
ожидание и дисперсию этой случайной
величины, построить графики функцийf(x)
и F(x).
Математическое ожидание начальной скорости заряда равно 600 м/сек. Оценить вероятность того, что могут наблюдаться значения начальной скорости, превышающие 900 м/сек.
Вариант 8
В коробке имеются 7 карандашей, из которых 4 красные. Наудачу извлекаются 3. Составить закон распределения случайной величины Х – числа извлеченных красных карандашей.
Найти вероятности
и
,
математическое ожидание и дисперсию
дискретной случайной величиныХ,
заданной рядом распределения:
|
Х |
-2 |
2 |
3 |
5 |
|
P |
0,3 |
0,1 |
|
0,15 |
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:
Найти математическое ожидание и
дисперсию заданной случайной величиныХ
и
.Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности
Найти значение параметраa,
функцию распределения
и вероятность
.
Ошибка измерения подчинена нормальному закону. Математическое ожидание этой ошибки равно 5 м, а среднее квадратическое отклонение 10 м. Найти функцию плотности вероятности f(x) и построить ее график.
Непрерывная случайная величина имеет плотность вероятности
Найти значение параметраС,
функцию распределения вероятности
F(x),
математическое ожидание и дисперсию
этой случайной величины, построить
графики функций f(x)
и F(x).
Средняя температура квартиры, подключенной к теплоцентрали, в период отопительного сезона составляет
,
а среднее квадратическое отклонение
равно
.Оценить вероятность
того, что температура в квартире
отклонится от средней по абсолютной
величине не более чем на
.
