- •Модуль 1. Линейная алгебра
- •1) , 2)
- •Задачи для домашнего решения
- •1) ; 2)
- •Практическое занятие 8. Кривые второго порядка Задачи для решения на занятии
- •Задачи для домашнего решения
- •11. .
- •Модуль 3. Основы теории вероятностей и математической статистики
- •Практическое занятие 10.
- •Случайные события и вероятности
- •Задачи для решения на занятии
- •Задачи для домашнего решения
- •Практическое занятие 11. Вероятности сложных событий Задачи для решения на занятии
- •Задачи для домашнего решения
- •Практическое занятие 12. Дискретные и непрерывные случайные величины Задачи для решения на занятии
- •Задачи для домашнего решения
- •Практическое занятие 13.
- •Дополнительные задачи (на оценку «хорошо» - «отлично»)
- •Задачи для домашнего решения
- •Задачи для домашнего решения
Дополнительные задачи (на оценку «хорошо» - «отлично»)
Задача 5. Вероятности сложных событий. В партии из 5 изделий имеется 3 доброкачественных изделия. Наудачу по одному с возвращением отбирают 2 изделия. Найти вероятность того, что среди отобранных изделий одно доброкачественное и одно бракованное изделие.
Задача 6. Случайные величины Случайная величина распределена равномерно на отрезке .
Записать функцию плотности вероятностей случайной величины и построить ее график;
найти математическое ожидание.
Практическое занятие 14.
описательная статистика
Статистическое распределение. Полигон и гистограмма
1. В организации работает 16 сотрудников. Ниже приведены данные опроса этих сотрудников о размере денежных премий (тыс. руб.), полученных ими в течение года:
2, 2, 1, 0, 5, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 1.
1) Составить статистическое распределение выборки.
2) Найти моду вариационного ряда.
3) Построить полигон частот статистического распределения.
2. Получена выборка измерения массы тела 25 студентов-юношей:
52,3; 54,6; 51,8; 58,7; 55,4; 59,3; 44,1; 61,2; 62,3; 64,1;
65,7; 69,2; 63,8; 67,2; 64,7; 69,6; 67,8; 66,1; 65,6; 71,6;
73,2; 75,9; 78,1; 86,7; 81,8.
1) Составить интервальное статистическое распределение выборки с числом частичных интервалов, равным 5 (выбрать 40 в качестве нижней границы крайнего левого интервала и 90 в качестве верхней границы крайнего правого интервала).
2) Построить гистограмму частот статистического распределения.
Точечные и интервальные оценки параметров распределения
3. В результате измерений некоторой химической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты:
12, 13, 14, 19, 22.
Найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию измерений.
4. Из генеральной совокупности извлечена выборка
-
0
1
2
5
12
3
4
2
Найти несмещенные оценки генеральной средней и генеральной дисперсии.
Ответ. 1; 2,4.
5. Найти доверительный интервал для оценки с надежностью неизвестной генеральной среднейв случае нормального распределения генеральной совокупности, если генеральное среднее квадратическое отклонение, выборочная средняяи объем выборки.
Ответ. .
6. Результаты измерения количества (%) в нефтеносном пласте среди случайно отобранных 100 образцов проб нефти приведены в таблице:
% |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
60-70 |
70-80 |
80-90 |
|
2 |
10 |
22 |
30 |
18 |
14 |
4 |
1) Построить гистограмму частот статистического распределения признака.
2) Найти доверительные интервалы для оценки генерального среднего значения и генерального среднего квадратического отклонения количества (%) в пробах нефти, при условии нормального распределения этого признака, если надежность .
Ответ. ;;;.
Задачи для домашнего решения
7. В учебной группе – 25 студентов. Ниже приведены оценки, полученные студентами на экзамене по математике:
2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 5, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 2, 4, 3, 3, 3, 3.
1) Составить статистическое распределение выборки.
2) Найти моду вариационного ряда.
3) Построить полигон частот статистического распределения.
8. Получена выборка результатов измерения роста студентов-юношей, обучающихся на втором курсе одной из специальностей (см):
179, 167, 181, 183, 166, 177, 173, 174, 178, 164,
172, 169, 177, 173, 176, 172, 174, 174, 162, 176,
176, 173, 179, 181, 166, 182, 161, 167, 174, 171
1) Составить интервальное статистическое распределение выборки с числом частичных интервалов, равным 5 (выбрать 160 в качестве нижней границы крайнего левого интервала и 185 в качестве верхней границы крайнего правого интервала).
2) Построить гистограмму частот статистического распределения.
9. В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты: 11, 12, 15, 20, 22, 18, 17, 21. Найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию измерений.
Ответ. 17; 14,5.
10. Из генеральной совокупности извлечена выборка
-
0
2
3
5
5
15
4
2
Найти несмещенные оценки генеральной средней и генеральной дисперсии.
Ответ. 1; 2,4.
11. Найти доверительный интервал для оценки с надежностью неизвестной генеральной среднейв случае нормального распределения генеральной совокупности, если генеральное среднее квадратическое отклонение, выборочная средняяи объем выборки.
Ответ. .
Ответы.
1.
-
0
1
2
5
8
3
4
1
Мода = 0.
2.
-
(кг)
40-50
50-60
60-70
70-80
80-90
1
6
12
4
2
3. 16; 14,8.
4. 1; 2,4.
5. .
6. ;;;.
7.
-
2
3
4
5
9
12
3
1
Мода = 3.
8.
-
160-165
165-170
170-175
175-180
180-185
3
5
10
8
4
9. 17; 14,5.
10. 2; 1,68.
11. .
Практическое занятие 15
корреляция между случайными величинами
Задачи для решения на занятии
1. В таблице приведены идеальные данные о росте и весе людей среднего возраста, приближенно сохранивших «спортивный» вес: «вес = рост – 102».
Рост , см |
178 |
166 |
172 |
168 |
176 |
Вес , кг |
75 |
67 |
70 |
70 |
74 |
1) Построить точки на корреляционном поле.
2) Вычислить коэффициент корреляции.
3) Сделать вывод о направлении и тесноте корреляционной связи между переменными.
2. В таблице приведены данные о производительности труда (, т/ч) и уровне механизации работ (, %) для 14 предприятий.
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
Уровень механизации работ , % |
32 |
30 |
36 |
40 |
41 |
47 |
56 |
54 |
60 |
55 |
61 |
67 |
69 |
76 |
Производительность труда , т/ч |
20 |
24 |
28 |
30 |
31 |
33 |
34 |
37 |
38 |
40 |
41 |
43 |
45 |
48 |
Установить зависимость между производительностью труда и уровнем механизации работ.