Статистические и эвристические методы в экономическом анализе

 

 

Важнейшими способами обработки экономической инфор­мации являются методы элементарной статистики, т.е. сводка и группировка, средние величины, ряды динамики, индексы и др.

Сводка и группировка – важные элементы экономического анализа. Путем сводки можно подвести общий итог действия раз­личных факторов на выпуск продукции, на снижение себестои­мости, на повышение рентабельности и т.д.

Метод группировки – это метод, при котором совокупность изу­чаемых явлений делится на группы и подгруппы по однородным признакам с целью изучения ее структуры и взаимосвязей между компонентами.

Метод средних величин – используются для обобщающей количественной характери­стики множества индивидуальных значений признака некоторой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений.

Методы обработки рядов динамики. Их суть в расчете некоторых количественных характеристик ряда динамики (средний уровень, темп роста и др.) и выявления присущей ему тенденции. Динамический ряд – совокупность данных, характеризующих изменение явления, показателей во времени. Каждое отдельное значение показателя ряда динамики называется уровнем. Для характеристики изменения уровня ряда динамики исчисляют абсолютный прирост и темпы роста и прироста.

Индексный метод. Индекс – относительная величина, характеризующая состояние двух значений показателя, описывающего одно и то же явление:

Графический метод. В экономике связь между экономическими явлениями и по­казателями находит свое количественное выражение. Связь между переменными можно выразить: формулой; таблицей; графиком.

 

Эв­ристические методы относятся к неформальным методам решения экономических задач. Они используются в основном для прогнози­рования состояния объекта в условиях частичной или полной неопре­деленности, когда основным источником получения необходимых сведений служит научная интуиция ученых и специалистов, работаю­щих в определенных сферах науки и бизнеса.

Наиболее распространенным из них является метод экспертных оценок (метод Дельфи), сущность которого заключается в организованном сборе суждений и предложений специалистов (экспертов) по исследуемой проблеме с последующей обработкой полученных ответов.

Морфологический анализ. Метод систематизированного обзора всех возможных вариантов развития элементов исследуемой системы, построенный на полных и строгих классификациях объектов.

Метод сценариев. Подразумевает преимущественно качественное описание возможных вариантов развития исследуемого объекта при различных сочетаниях заранее определенных условий.

 

Методы детерминированного факторного анализа

 

В экономическом анализе важная роль отводиться изучению и измерению влияния различных факторов на величину иссле­дуемых экономических показателей, поскольку без глубокого и всестороннего изучения факторов аналитик не имеет возможности сделать обоснованные выводы о состоянии финансово-хозяйственной деятельности организации, выявить и оценить имеющиеся резервы, обосновать разработанные финансовые и производственные планы и управленческие решения.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие основные виды факторного анализа:

 детерминированный и стохастический;

 прямой и обратный;

 одноступенчатый и многоступенчатый.

 

Детерминированный факторный анализ представляет собой мето­дику исследования влияния факторов, связь которых с результатив­ным показателем носит функциональный характер, т.е. результа­тивный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ – это методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функцио­нальной является неполной, вероятностной (стохастические). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при сто­хастической связи изменение аргумента может дать несколько значе­ний прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой в разных организациях. Это зависит от оптимально­сти сочетания других факторов, формирующих этот показатель.

Прямой факторный анализ предполагает изучение причинно-следственных связей дедуктивным способом – от общего к частному с целью комплекс­ного исследования отдельных внутренних и внешних факторов, влияющих на изменение результативного показателя. При этом устанавливаются формы детерминированной или стохастической зависимости между результативным показателем и определяющих его факторов.

Обратный факторный анализ предполагает изучение причин­но-следственных связей индуктивным способом – от част­ного к общему с целью установления чувствительности изменения результа­тивных показателей к изменению изучаемого фактора.

Одноуровневый факторный анализ используется для исследования факторов только одного уровня подчинения без детализации на состав­ные части.

Многоступенчатый факторный анализ предполагает детализацию факторов на составные эле­менты с целью более глубокого изучения их сущности.