Методичка__Сарычева Т.В

Автоматическая

Метод выбора переменных, подлежащих

модель выбора

включению в математическую модель,

например, прямой, обратный, пошаговый,

все подгруппы.

Альтернативная

Гипотеза относительно интересующего

гипотеза

нас эффекта, которая противоречит

нулевой гипотезе и верна, если нулевая

гипотеза ложная.

Анализ

это метод научного исследования объекта

или их совокупности

путем рассмотрения их отдельных сторон

и частей

Априорная

Индивидуальная уверенность, основанная

вероятность

на субъективной точке зрения и/или

ретроспективных наблюдениях,

указывающих, что событие произойдет.

Блок, группа

Некоторое число однородных

экспериментальных единиц с подобными

характеристиками, называется также

"стратой".

Вариация остатков

Вариация переменной, которая остается

после того, как удалена вариабельность,

относящаяся к интересующим

исследователя факторам. Это - вариация,

не объяснимая моделью, и остаточный

средний квадрат в таблице ANOVA.

Называется также "ошибочной или

необъясненной вариацией".

Верификация

Оценка достоверности статистических

прогноза

прогнозов

Вероятность

Измеряет шанс появления события и

лежит между нулем и единицей.

Взаимодействие

Существует между двумя факторами или

более, где разности зависимого признака

между уровнями одного фактора

различны для одного уровня другого

фактора или более.

Временной ряд

Значения переменной, наблюдаемые во

многих последовательных временных

точках.

Выбор модели

Процедура формирования упрощенной

схемы изучаемого явления. В

регрессионном анализе возможен выбор

модели с использованием разных

алгоритмов отбора предикторов в

уравнение регрессии. Наиболее

популярны модели пошагового

включения и исключения предикторов, а

также их комбинации.

Выборка

Подгруппа наблюдений.

Гистограмма

Диаграмма, которая показывает

(относительное) распределение частоты

непрерывной переменной путем

присоединения столбчатых диаграмм.

Область столбчатой диаграммы

пропорциональна (относительной)

частоте в интервале, определенном

границами этой диаграммы.

График нормального

Диаграмма для визуальной оценки

распределения

нормальности распределения данных;

прямая линия на таком графике означает

нормальность.

Данные наблюдений

Наблюдения над одной переменной или

более.

Двумерный график

Двумерный график зависимости одной

(скаттер-плот)

переменной от другой, причем каждая

пара значений отмечена точкой

(наблюдением).

Двусторонний

Направление (знак) интересующего

критерий

исследователя эффекта в альтернативной

гипотезе не определено.

Дисперсия

Мера рассеяния, равная квадрату

стандартного отклонения.

Дихотомическая

Качественная переменная с двумя

переменная

категориями, называется также "бинарной

переменной".

Доверительные

Верхняя и нижняя величины

границы

доверительного интервала.

Доверительный

Диапазон значений, внутри которого

интервал для

обычно с 95% доверием лежит истинный

параметра

параметр популяции. Строго говоря,

после повторного отбора в этом

интервале лежат 95% оценок этого

параметра.

Единица

Каждый отдельно взятый элемент данного

статистической

множества, обладающих определенными

совокупности

признаками

Зависимая

Переменная (обычно обозначаемая У),

переменная

которая предсказана независимой

переменной в регрессионном анализе,

называется также откликом или

зависимой выхода.

Заключение, вывод

Процесс выведения заключения о

популяции с применением выборочных

данных.

Значение p

Вероятность получения представленных

результатов или чего-либо большего,

если нулевая гипотеза верна; уровень

значимости.

Изучение

Исследователь не делает ничего, чтобы

наблюдением

влиять на исход.

Интервальная оценка

Интервал значений, внутри которого

предположительно лежит параметр

популяции.

Клетка таблицы

Пересечение отдельного ряда и отдельной

сопряженности

колонки таблицы.

Ковариата

Переменная (обычно обозначаемая как х),

которая применяется для прогноза

зависимой переменной в регрессионном

анализе, также называется независимой

или предикторной переменной.

Ковариационный

Специальная форма анализа дисперсии,

анализ

которая сравнивает значения зависимой

переменной между группами после

корректировки эффекта одной или двух

независимых переменных.

Количественная

Переменная, которая принимает

(числовая)

дискретные или непрерывные величины

переменная

Количественные

Признаки, имеющие числовое выражение,

признаки

и они могут быть измерены по каждой

единице совокупности

Коэффициент

показывает, на сколько единиц изменится

регрессии

величина исследуемого показателя y ,

если величина независимой переменной

изменится на одну единицу.

Коэффициент

Стандартное отклонение, деленное на

вариации

среднее (часто выражено в процентах).

Коэффициент

Количественная мера между -1 и +1,

корреляции

отражает степень, до которой точки в

Пирсона

двумерном графике согласуются с прямой

линией.

Критерий

Процесс использования выборки с целью

значимости

оценить, сколько аргументов имеется

против нулевой гипотезы о популяции

Критерий отношения

F-критерий Фишера-Снедекора,

дисперсий

используется для проверки гипотез о

равенстве дисперсий в популяции.

Критерий проверки

Процесс использования выборки с целью

гипотез

оценить, сколько аргументов имеется

против нулевой гипотезы о популяции,

также называется "критерием

значимости".

Круговой график

Диаграмма, показывающая частотное

распределение количественной или

дискретной переменной. Круг делится на

секции по одной для каждой категории;

площадь каждой секции

пропорциональна частоте в этой

категории.

Линейное

Означает прямолинейное соотношение

соотношение

двух переменных.

Метод наименьших

Метод оценки параметров в

квадратов

регрессионном анализе, основанный на

минимизации суммы квадратов остатков.

Парный t-критерий

Проверяет нулевую гипотезу о том, что

среднее значение группы разностей

парных наблюдений равна нулю.

Переменная

Любая величина, которая изменяется.

Период

Отрезок времени от момента, для

упреждения

которого

имеются

последние

прогноза

статистические

данные об

изучаемом

объекте, до момента, к которому

относится прогноз. Иногда его называют

прогнозируемым периодом

Подбор

Формирование группы наблюдений,

которые подобны по переменным,

влияющим на интересующий

исследователя ответ.

Полиномиальная

Нелинейное (т.е. квадратичное,

регрессия

кубическое и т. п.) соотношение

зависимой переменной и независимой

переменной.

Предварительный

Предварительно планируемые виды

анализ

анализа в промежуточной фазе

исследования.

Предсказание

Предвидение

таких

событий,

количественная

характеристика которых

невозможна или затруднена

Предсказанное

Ожидаемое значение переменной отклика

значение

в регрессионном анализе,

соответствующее отдельным значениям

независимой переменной.

Преобразование

Получается одним и тем же

данных

математическим преобразованием

(например взятие логарифма) для

каждого наблюдения.

Признак

Общее свойство, характерная черта или

иная особенность единиц совокупности,

Прогноз

Научно

обоснованное

описание

возможных

состояний

объектов

в

будущем, а также альтернативных путей

и сроков достижения этого состояния.

Процесс

разработки

прогнозов

называется прогнозированием (от греч.

Prognosisпредвидение, предсказание).

Прогноз

можно

подразделять

в

зависимости от целей и задач, объектов,

времени упреждения

Прогноз

прогноз в виде интервала, определяющего

интервальный

совокупность

значений

прогнозируемой

величины. Прогноз интервальный, как

правило, определяется на основе расчета

доверительных границ прогноза. Ширина

доверительного интервала

в

значи-

тельной степени зависит от принятой

доверительной вероятности. Чем выше

эта вероятность (надежность прогноза),

тем шире интервал, но меньше априорная

точность

прогноза.

Прогноз

интервальный

определяется

на

основе

точечного прогноза следующим образом:

yˆt

t

S

,

yˆt

P

где

- точечный прогноз;

t - значение t-статистики Стьюдента;

S

-

средняя

квадратическая ошибка

P

прогноза

Прогноз точечный

представление прогноза показателя в виде

единственного значения. На основе

точечного прогноза определяют прогноз

интервальный

(см.

прогноз

интервальный)

Прогнозирование

это научно-обоснованное,

основанное на

системе

установленных

причинно-

следственных связей и закономерностей,

выявление состояния и вероятных путей

развития явлений и процессов.

Прямая линейной

Прямая линия, нанесенная на двумерный

регрессии

график, которая определяется

алгебраическим выражением,

соединяющим две переменные.

Ранжирование

порядковый номер значения признака,

расположенного в порядке возрастания

или убывания величин общее свойство,

характерная черта или иная особенность

единиц совокупности, которые могут

быть наблюдаемы или измерены.

Распределение F

Вытянутое вправо непрерывное

распределение со степенями свободы

числителя и знаменателя отношения,

которое его определяет; полезно для

сравнения двух дисперсий и более чем

двух средних; применяется в

дисперсионном анализе.

Распределение

Теоретическое распределение, которое

вероятности

описывается математической моделью.

Оно показывает вероятности всех

возможных значений случайной

переменной.

Распределение

Также называется t-распределением

Стьюдента

Стьюдента. Непрерывное распределение,

чья форма подобна нормальному

распределению, которое имеет свою

степень свободы. Оно особенно важно

для заключений о средних.

Результативный

порядковый номер значения признака,

признак

расположенного в порядке возрастания

или убывания величин

Ретроспективное

Исследуются факторы, которые в

исследование

прошлом влияли на наблюдения

Случайная

Величина, которая может принимать

переменная

любое из группы взаимоисключающих

значений с данной вероятностью.

Смещение

Систематическая разница между

результатами исследования и истинным

положением дел.

Смещение выбора

Систематическое нарушение данных,

обусловленное способом, которым

субъекты включаются в исследование.

Стандартная ошибка

Мера точности выборочной доли

пропорции (доли)

(пропорции), стандартное отклонение

распределения выборки пропорций.

Стандартная ошибка

Мера точности выборочной средней. Это

среднего

стандартное отклонение распределения

средних отдельных выборок.

Стандартное

Стандартное (среднеквадратичное)

отклонение

отклонение, мера рассеяния, равная

положительному квадратному корню из

дисперсии.

Статистическая

Форма проявления причинной связи,

закономерность

выражающаяся

в

последовательности,

регулярности, повторяемости событий с

достаточно

высокой

степенью

вероятности,

если

причины,

порождающие события, не изменяются

или

изменяются

незначительно.

Статистические

закономерности

устанавливаются

на основе

анализа

массовых данных

Статистическая

предполагает

сохранение,

присущих

информация

социально-экономическим

явлениям,

тенденций и закономерностей прошлого и

настоящего вбудущем

Статистическая

Множество

единиц,

обладающих

совокупность

массовостью,

однородностью,

определенной

целостностью,

взаимозависимостью

состояний

отдельных единиц и наличием вариации

Статистически

Результат проверки гипотезы

значимый

статистическим критерием при

определенном уровне (скажем, 1%), если

есть существенные аргументы, чтобы

отбросить нулевую гипотезу при этом

уровне (т. е. когда р < 0,01).

Стационарный

Временная серия, для которой средняя и

временной ряд

дисперсия всегда постоянны.