Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Nechepurenko_ФТИ

.pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
14.93 Mб
Скачать

 

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ RLC СХЕМЫ

 

304

 

 

 

 

C1

0

0 0

 

v1

1

0

1

0

 

v1

1

0

 

 

R

R

 

 

 

 

 

0 C2

0 0

 

v3

 

1 v3

0

1

p

d

0

0

0

 

 

 

i1

0 0 0 0

dt v2

1

0

1

1 v2

0

0

p

R

R

 

 

 

i2

0

0

0

L

 

i

L

 

 

 

i

L

0

0

 

 

 

0

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B11

0

0

 

p

 

 

A

A

A

 

 

p

 

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

in

 

 

11

12

13

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

 

T

 

 

 

 

in

 

0 i

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

A12

A22

A23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iL

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

B33

 

 

 

T

T

 

 

i

L

 

0

 

 

 

 

 

 

 

A13

A23

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В общем случае (с учетом взаимных индуктивностей – RLСM схема и внутренних сопротивлений катушек индуктивности) получим систему

B11

B12

0

 

p

A11

A12

A13

p

I

 

d

 

 

 

B12T

B22

0

in

A12T

A22

A23

in

0

i p

dt

 

 

0

0 B33

iL

A13T

A23T

A33

iL

0

 

 

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ RLC СХЕМЫ

305

 

Учет взаимных индуктивностей:

 

di L

 

 

di

L

 

 

 

di

L

 

di L

 

7

 

11

 

 

11

7

 

L7

 

M

 

 

 

v14 v13

 

L11

 

 

M11,7

 

v22 v23

dt

7,11 dt

 

dt

 

dt

B33

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ RLC СХЕМЫ 306

 

B11

B12

B11

B12

T

 

 

 

 

1)

 

0,

B

B T

0

 

B

T

B

B T

B

 

 

33

33

 

 

12

22

12

22

 

 

 

 

 

 

A11

A12

A11

A12

T

 

 

 

 

2)

 

0,

A

A T

0

 

A

T

A

A T

A

 

 

33

33

 

 

12

22

12

22

 

 

 

 

 

3)

R(s)

sB22

A22

 

A23

,

sB22

A22

- регулярные

A

T

sB

A

 

 

 

23

33

33

 

 

 

 

 

 

det R(s)

0

Re s

0

 

 

4)

B12

SB22 0,

A12

RA22

0

разрешимы относительно S, R

 

 

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

307

 

 

 

B11

B12

0

 

 

p

A11

A12

A13

 

p

I

 

 

 

 

 

 

 

d in

 

in

0 i p

 

B12T

B22

0

A T

A

A

 

 

dt

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

12

22

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

B33

 

i

L

T

T

A33

i

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A13

A23

 

 

 

 

1)

u

 

i p ,

y

p

 

 

B11

B12

0

B

 

B

T

B

 

0

 

 

12

22

 

 

 

0

 

0

 

B33

2)

u

 

 

p ,

y

i p

 

B11

 

B12

0

0

 

B

T

 

B

0

0

B

12

 

22

 

 

0

 

0

B33 0

 

 

0 0 0 0

 

 

 

B

dx

Ax Cu,

y

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

A11

A12

A13

 

 

I

 

 

 

 

 

 

 

A A12T

A22

A23

 

C 0

OT

x

A13T

A23T

A33

 

 

0

 

 

 

A11

A12

A13

I

 

0

 

 

T

 

 

 

 

0

 

A

A12

A22

A23

0

C

OT

 

 

A13T

A23T

A33

0

 

0

 

 

I

0

0

0

 

I

 

Ox

p

in

iL

p

in

xiL ip

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

308

 

Во временном пространстве

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(t)

 

 

dx

 

 

y(t)

 

 

 

 

 

 

B dt

Ax

Cu, y Ox

 

 

 

 

y(t)

h(t

)u( )d

 

В спектральном пространстве

 

 

sBx

Ax

Cu,

y

Ox

ˆ

ˆ

(s)

ˆ

ˆ

ˆ

ˆ

ˆ

 

u

 

 

 

 

 

 

yˆ(s) H (s)uˆ(s)

H(s) hˆ(s) O(sB A) 1C

309

СХЕМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ

Один дизайн приводит к тысячам, дифференциальноалгебраических систем с матрицами порядков от сотен до десятков миллионов. Без существенного уменьшения размерности этих систем проанализировать их за реальное время невозможно.

Размерности этих систем не раздуты искусственно. Электромагнитный анализ выполняют тщательно отработанным панельным методом. К полученным схемам обязательно применяют предварительное преобразование, позволяющее существенно уменьшить число элементов (технология TICER и др.).

Без дополнительной информации об использовании этих схем уменьшить их сложность невозможно и соответственно невозможно уменьшить размерности отвечающих им дифференциально- -алгебраических систем.

СХЕМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ

310

 

Задана линейная система управления

B

dx

Ax Cu, y Ox

dt

 

 

+

задан диапазон актуальных частот s i , 0

109

и/или определено некоторым образом

множество входных сигналов во временном пространстве.

СХЕМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ

311

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи малого размера:

 

10

 

n

 

103

 

 

 

технология плотных матриц (LAPACK)

 

 

 

 

 

 

 

ноутбук, ПК

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи среднего размера:

 

 

103

n

 

 

106

 

 

редукция на основе технологии

разреженных матриц

 

ноутбук, ПК

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи большого размера:

106

 

n

109

 

 

 

редукция на основе технологии разреженных матриц параллельный компьютер

 

 

РЕДУКЦИЯ

312

 

 

 

 

 

p, q, N

M

N

p, q, M

 

 

 

 

u

 

y

u

 

~

 

 

y

 

 

 

 

 

 

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К РЕДУКЦИИ

Близость наблюдений исходной и редуцированной систем при одинаковых управлениях из заданного класса (оценка погрешности!)

Сохранение наиболее важных свойств исходной системы (устойчивость, пассивность)

Вычислительная эффективность алгоритма

Интерпретируемость редуцированной системы

ВИДЫ РЕДУКЦИИ

Спектральная

Временная

Алгебраическая

СПЕКТРАЛЬНАЯ РЕДУКЦИЯ

 

 

 

 

n

1 a( k ) sk

q, p

 

 

 

 

 

u(s)

H (s) O(sB A)

1

C

k

0

ij

 

ˆ

 

n

 

b( k ) sk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

0

ij

i, j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yˆ(s) H (s)uˆ(s)

m n

 

 

m 1 ~( k )

 

 

q, p

u(s)

 

 

k

~

k

0 aij

s

 

 

ˆ

H (s)

 

 

 

 

 

 

m

 

~( k )

s

k

 

 

 

 

b

 

 

 

 

k

0

ij

 

 

i, j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

313

yˆ(s)

~

yˆ (s)

~

~

~

y (s)

H (s)u (s)

ˆ

 

ˆ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]