Понятие статистики

Предмет статистики

Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в определенных условиях места и времени.

Статистика изучает:

– массовые общественные явления;

– количественную сторону в неразрывной связи с качественным содержанием;

– количественную сторону в конкретных условиях места и времени;

– количественные связи между общественными явлениями.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (СИ)

СИ – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который потом подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Свойства СИ: – массовость;

– стабильность.

Статистическое наблюдение (СН)

СН – научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

Этапы СН: 1. Определение статистической совокупности.

2. Сбор первичной СИ.

3. Сводка и группировка первичной информации.

4. Анализ СИ.

5. Рекомендации на основе анализа данных.

План СН: 1. Цель СН.

2. Объект СН.

3. Единица наблюдения.

4. Единица совокупности.

Статистическая сводка (сс)

СС – первичная обработка данных статистического наблюдения с целью их систематизации для получения обобщающих сведений изучаемого явления по ряду существенных признаков.

Программа СС

1) выбор группировочных признаков;

2) определение порядка формирования групп;

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп или объектов в целом;

4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА (СГ)

СГ – это разделение единиц совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения.

Задачи СГ

1) выделить социально-экономические типы явлений;

2) дать характеристику состава совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного социально-экономического типа;

3) выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.

Интервалы СГ

Интервал – это разность между наибольшим и наименьшим значением признака.

[…] – закрытый интервал;

(…) – открытый интервал.

–для равных интервалов;

–формула Стерджесса.

i – величина интервала

x_max – наибольшее значение признака

x_min – наименьшее значение признака

n – количество групп

N – численность единиц совокупности

Вторичная группировка – это образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (РР)

РР – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Виды статистических распределений (СР)

Атрибутивные ряды строятся по атрибутивным признакам. Например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Вариационные ряды строятся по количественному признаку. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные – на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Варианты – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения (обозначаются ).

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения и обозначаются .

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).