Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория вероятностей / Лаб_3_4_мет_указ.doc
Скачиваний:
56
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
842.75 Кб
Скачать
    1. 2.2. Исследование характеристик нормального шума

2.2.1. Установить тип и параметры модуля №1 схемы моделирования случайных процессов (см. раздел 5) в соответствии с требованиями табл. 2.2; остальные модули перевести (при необходимости) в выключенное состояние. Установить объем формируемой выборки N = 4096 отсчетов; частоту дискретизации Fд = 48 кГц. В блоке анализаторов настроить оба анализатора на контрольную точку №1; уста­новить левый анализатор в состояние осциллографа, а правый -коррелометра. Ось вертикального масштабирования коррелометра установить в состояние наибольшего разрешения.

2.2.2. Включив режим автообновления данных (рекомен­дуемая пауза - 0,5 сек) пронаблюдать за изменениями внешнего вида реализаций и корреляционной функции СП.

2.2.3. Запретить автообновление данных. Формируя новые реализации СП путем нажатия кнопки "Обновить данные", провести серию из 15...20 экспериментов, две наиболее отличающиеся от теоретических корреляционные функции внести в отчет.

Таблица 2.2

Номер бригады

Модуль №1 - источник шума

Параметры источника шума

1

тип 1

 = 0,5 В; τ = 2 мс

2

тип 2

 = 0,8 В; τ = 3 мс; F = 1,6 кГц

3

Широкополосный

 = 1,0 В

4

Широкополосный

 = 0,5 В

5

тип 1

 = 0,8 В; τ = 2,5 мс

6

тип 2

 = 0,8 В; τ = 3 мс; F = 2,0 кГц

7

Широкополосный

 = 0,25 В

8

Широкополосный

 = 0,2 В

2.2.4. Переключить правый анализатор в состояние спектро­анализатора. Восстановить режим автообновления данных. Убедиться, что в отличие от корреляционной функции оценка спектральной плотности мощности даже при большой длительности выборки оказывается весьма неустойчивой, однако расположение спектральных выбросов по частоте носит случайный характер и при усреднении различных спектральных оценок результирующая функция частоты будет носить гладкий характер. Зарисоватьв отчет приближенный вид произвольного наблюдаемого спектра.

    1. 2.3. Исследование энергетических характеристик квазислучайных сигналов

2.3.1. Установить тип и параметры модуля №1 схемы моделирования в соответствии с требованиями табл. 2.3; вертикальный масштаб спектроанализатора установить максимально возможным. В режиме автообновления данных проследить за изменением оценки спектральной плотности мощности наблюдаемого СП и типовой спектр качественно (приближенно) занести в отчет.

Таблица 2.3

Номер бригады

Вид формиру­емого сигнала

Параметры сигнала

1

Прямоугольный

A = Amax; F = 1,1 кГц

2

Треугольный

Umin = –Amax; Umax = +Amax; F = 1,2 кГц

3

Гармонический

A = Amax; F = 1,3 кГц

4

Прямоугольный

A = Amax; F = 1,4 кГц

5

Треугольный

Umin = –Amax; Umax = +Amax; F = 1,5 кГц

6

Гармонический

A = Amax; F = 1,6 кГц

7

Прямоугольный

A = Amax; F = 1,7 кГц

8

Гармонический

A = Amax; F = 1,8 кГц

2.3.2. Переключить левый анализатор в режим оценки числовых характеристик СП, а правый анализатор – в состояние коррелометра и установить режим ручного обновления данных. Формируяреализации СП путем нажатия кнопки "Обновить данные", провести серию из 15...20 экспериментов, в ходе которой сопоставить наблюдаемые корреляционные функции с требованиями теории. Зафиксировать в отчете (строго, с соблюдением масштаба) типовую оценку корреляционной функции и полученные по той же реализации значения оценок математического ожидания и дисперсии СП.

2.3.3. Изменить объем выборки N на минимально возможный. Провести серию из 15...20 экспериментов и, если изменение N повлияло на вид наблюдаемых оценок, занести одну наиболее отличающуюся от теоретической оценку корреляционной функции СП в отчет.

2.3.4. Восстановить объем выборки N = 4096 отсчетов, переключить оба анализатора на выход первого сумматора, т.е. на контрольную точку №6 и установить модуль №3 схемы моделирования в режим формирования постоянной составляющей, выбирая ее величину по правилу

U = 1 + 0,3 · Nбр, В

где Nбр- номер бригады.

Для указанного способа формирования СП повторить п. 2.3.2.

Соседние файлы в папке Теория вероятностей