Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория вероятности методичка.doc
Скачиваний:
36
Добавлен:
27.05.2015
Размер:
1.13 Mб
Скачать

Математическая статистика

VIII.

1-10. Заданы среднее квадратичное отклонение σ нормально распределенной случайной величины X, выборочная средняя , объем выборкиn. Найти доверительные интервалы для оценки неизвестного математического ожиданияас заданной надежностью γ = 0.95.

1.

 = 2,

= 18.21,

n=16.

2.

 = 2,

= 18.31,

n= 49.

3.

 = 2,

= 18.41,

n= 36,

4.

 = 2,

= 18.51,

n= 100.

5.

 = 2,

= 18.61,

n= 81.

6.

 = 2,

= 18.71,

n= 25.

7.

 = 2,

= 18.81,

n= 16.

8.

 = 2,

= 18.91,

n= 49.

9.

 = 2,

= 20.01,

n= 36.

10.

 = 2,

= 20.11,

n= 64.

IX.

1-10. Найти: 1) выборочную дисперсию; 2) выборочное среднее квадратичное отклонение по данному статистическому распределению выборки (в первой строке указаны выборочные варианты xi, а во второй строке – соответствующие частотыni количественного признакаX).

1.

xi

80

90

100

110

120

130

140

n

4

6

10

40

20

12

8

2.

xi

13.5

14.0

14.5

15.0

15.5

16.0

16.5

n

4

16

40

25

7

5

3

3.

xi

21

28

35

42

49

56

63

n

7

11

12

60

5

3

2

4.

xi

130

140

150

160

170

180

190

n

3

7

10

40

20

12

8

5.

xi

20

30

40

50

60

70

80

n

4

11

25

30

15

10

5

6.

xi

12.8

22.8

32.8

42.8

52.8

62.8

72.8

n

3

17

25

40

8

4

3

7.

xi

30

35

40

45

50

55

60

n

4

16

20

40

13

4

3

8.

xi

10.2

15.2

20.2

25.2

30.2

35.2

40.2

n

2

16

12

60

5

3

2

9.

xi

10

15

20

25

30

35

40

n

3

7

10

40

20

12

8

10.

xi

10

20

30

40

50

60

70

n

4

11

25

30

15

10

5

X.

1-10. Найти выборочное уравнение прямой

регрессии XнаYпо данной корреляционной таблице.

1.

Y

X

4

9

14

19

24

29

nj

10

2

3

-

-

-

-

5

20

-

7

3

-

-

-

10

30

-

-

2

50

2

-

54

40

-

-

1

10

6

-

17

50

-

-

-

4

7

3

14

nx

2

10

6

64

15

3

n= 100

2.

Y

X

10

15

20

25

30

35

nj

30

2

6

-

-

-

-

8

40

-

4

4

-

-

-

8

50

-

-

7

35

8

-

50

60

-

-

2

10

8

-

20

70

-

-

-

5

6

3

14

nx

2

10

6

64

15

3

n= 100

3.

Y

X

15

20

25

30

35

40

nj

5

4

2

-

-

-

-

6

10

-

6

4

-

-

-

10

15

-

-

6

45

2

-

53

20

-

-

2

8

6

-

16

25

-

-

-

4

7

4

15

nx

4

8

12

57

15

4

n=100

4.

Y

X

5

10

15

20

25

30

nj

20

1

5

-

-

-

-

6

30

-

5

3

-

-

-

8

40

-

-

9

40

2

-

51

50

-

-

4

11

6

-

21

60

-

-

-

4

7

3

14

nx

1

5

16

55

15

3

n=100

5.

Y

X

10

15

20

25

30

35

nj

6

4

2

-

-

-

-

6

12

-

6

2

-

-

-

8

18

-

-

5

40

5

-

50

24

-

-

2

8

7

-

17

30

-

-

-

4

7

8

19

nx

4

8

9

52

19

8

n=100

6.

Y

X

5

10

15

20

25

30

nj

8

2

4

-

-

-

-

6

12

-

3

7

-

-

-

10

16

-

-

5

30

10

-

45

20

-

-

7

10

8

-

25

24

-

-

-

5

6

3

14

nx

2

7

19

45

24

3

n=100

7.

Y

X

2

7

12

17

22

27

nj

`10

2

5

-

-

-

-

7

20

-

5

2

-

-

-

7

30

-

-

3

50

2

-

55

40

-

-

1

10

6

-

17

50

-

-

-

4

7

3

14

nx

2

10

6

64

15

3

n=100

8.

Y

X

11

16

21

26

31

36

nj

25

2

4

-

-

-

-

6

35

-

6

3

-

-

-

9

45

-

-

6

2

2

-

51

55

-

-

2

10

10

-

20

65

-

-

-

7

7

3

14

nx

2

10

11

17

17

3

n=100

9.

Y

X

4

9

14

19

24

29

nj

8

3

3

-

-

-

-

6

18

-

5

4

-

-

-

9

28

-

-

20

2

8

-

50

38

-

-

5

10

6

-

21

48

-

-

-

4

7

3

14

nx

3

8

49

16

21

3

n=100

10.

Y

X

5

10

15

20

25

30

nj

11

4

2

-

-

-

-

6

21

-

5

3

-

-

-

8

31

-

-

5

45

5

-

55

41

-

-

2

8

7

-

17

51

-

-

-

4

7

3

14

nx

4

7

10

57

19

3

n=100