3.2. Использование мультипликативных факторных моделей

в анализе эффективности производства молока

Выручку можно представить в виде трехфакторной мультипликативной модели

Y = X₁ · X₂ · X₃ или Y=А₁/А₂ х А₂/А₃ х А₃,

где Y, А₁ - выручка от реализации молока, тыс. руб.;

Х₁, А₁/А₂ - цена реализации 1ц молока, тыс. руб.;

Х₂, А₂/А₃ - уровень товарности;

А₂ - количество реализованного молока, тыс. ц;

Х₃, А₃ - количество произведенного молока, тыс. ц.

При использовании мультипликативных факторных моделей степень влияния на результативный признак качественных показателей определяется как произведение результативного признака в базисном периоде (Y₀) на разницу между индексами первичных объемных показателей числителя А₁ и знаменателя А₂:

, ,

А₁ – числитель фактора, А₂ – знаменатель фактора.

; .

Степень влияния объемного фактора определяется как произведение индекса последнего объемного фактора на значение результативного признака в базисном периоде:

.

Таблица 5 - Уровень первичных обобщающих показателей мультипликативной

факторной модели

Показатели	Анализируемое значение	Базисное значение	Абсолютное отклонение	Относительное отклонение, %
А 1	1680.00	1667.00	13.00	0.78
А 2	32.10	31.90	0.20	0.63
А 3	33.30	33.50	-0.20	-0.60

Данные таблицы 5 свидетельствуют, что выручка от реализации молока в анализируемом периоде увеличилась на 13.0 тыс. руб., что составило 0.78 %. Это связано с тем, что увеличилось количество реализованного молока на 0.63 %, а производство молока сократилось на 0.60 %.

Таблица 6 - Размер и влияние факторов на результативный признак в многофакторной индексной модели

Факторы	Значение фактора		Отклонение		Изменение рез. признака за счет факторов
	анализ.	базисного	абсолют.	относит., %	абсолют.	относит., %
Х1	52.34	52.26	0.08	0.15	2.55	0.15
Х2	0.96	0.95	0.01	1.23	20.40	1.22
Х3 = А3	33.30	33.50	-0.20	-0.60	-9.95	-0.60
ВСЕГО:	х	х	х	х	13.00	0.78

По данным таблицы 6 видим, что в анализируемом периоде цена реализации 1ц молока выросла на 0.15 % по сравнению с базисным, уровень товарности увеличился на 1.23 %, а количество произведенного молока сократилось на 0.60 %. Все эти изменения повлияли на увеличение выручки от реализации продукции в анализируемом периоде на 0.78 %. Главное влияние оказало повышение уровня товарности.

3.3. Использование кратных моделей в анализе рентабельности

сельскохозяйственного производства

X₁

Общий вид модели: Y=------------------.

X₂+X₃+....+X_n

Расчет таких моделей возможен лишь с использованием интегрального метода анализа.

X₁

Y= ----------- ,

X₂+X₃

где Y - уровень рентабельности;

Х₁ - балансовая прибыль, тыс. руб.;

Х₂ - среднегодовая стоимость основных производственных средств сельскохозяйственного назначения, тыс. руб.;

Х₃ - среднегодовая стоимость оборотных средств, тыс. руб.

По данным таблицы 9 в анализируемом году, по сравнению с базисным, произошло снижение балансовой прибыли на 413.00 тыс. руб., или на 34.79%, что привело к снижению уровня рентабельности на 35,38 %, снижение основных производственных фондов на 526.79 тыс. руб., или на 7.01%, привело к повышению уровня рентабельности на 4,17%, а повышение оборотных фондов на 5.23% приведет к снижению уровня рентабельности на 1,35%. В целом рентабельность снизилась на 32,56%.

Таблица 9 - Кратная факторная модель

Факторы и результативный признак	Значение фактора		Отклонение		Изменение результативного признака за счет факторов, %
	анализ.	базисного	абсолют.	относит., %
					абсол.	относит.
Х1	774.00	1187.00	-413.00	-34.79	- 0,04	- 35,38
Х2	6985.71	7512.79	-526.79	-7.01	0,00	4,17
Х3	3432.50	3261.90	170.60	5.23	- 0,00	- 1,35
Y	0.07	0.11	-0.04	х	- 0,04	- 32,56