Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
modeli.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
27.05.2015
Размер:
280.06 Кб
Скачать

3. Использование факторных функциональных моделей в анализе

хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий

3.1. Использование аддитивных факторных моделей в анализе

себестоимости продукции

Общий вид аддитивных моделей Y=X1+X2+....+Xn или ,

где Y - результативный показатель;

X1, X2....Xn - факторы.

Результат представляет собой алгебраическую сумму факторов. Такие модели используются для анализа структурных показателей. Например, аддитивная факторная модель себестоимости молока. Себестоимость равна сумме статей затрат. Для анализа изменения себестоимости используются абсолютные и относительные отклонения анализируемого значения от базисного.

Y=Y-Y0 , Iy =,

где Y - фактическое значение результативного показателя;

Y0 - базисное значение результативного показателя.

Y=Y-Y0=X1-X10+X2-X20+....+Xn-Xn0=X1+X2+....+Xn,

или Y(Xi)=Xi. Изменение результативного показателя за счет i-го фактора равно изменению самого фактора Y=Y(X1)+Y(X2)+....+Y(Xn).

Аддитивные модели можно преобразовать в мультипликативную и смешанную модели.

Тогда трехфакторную аддитивную модель вида Y=X1+X2+X3 преобразуем следующим образом: умножим и разделим на один и тот же фактор:

X1+X2+X3 X1+X2+X3 X1+X2+X3

Y = ----------------  X1 = --------------  X2 = -------------  X3.

X1 X2 X3

X1+X2+X3 X1+X2+X3 X1+X2+X3

Обозначим ---------------- = K1; --------------- = K2; -------------- = K3 ,

X1 X2 X3

где К1, К2, К3 – коэффициенты, показывающие величину результативного

показателя на единицу соответствующего фактора.

Тогда получим: Y = K1X1 = K2X2 = K3X3.

Получили 3 мультипликативные модели результативного показателя. Количество моделей равно количеству факторов.

В модели Y = K1X1

X1 - изменение результативного показателя за счет первого фактора,

K1 - изменение результативного показателя за счет изменения прочих факторов.

По аналогии в других моделях:

X2, X3 - изменение результата за счет названных факторов,

K2, K3 – изменение результата за счет прочих факторов.

Индекс изменения результативного показателя

Y X1+X2+X3 X1 X2 X3

Iy = ----- = ------------------- = ------------------ + ----------------- + ----------------- =

Y0 X10+X20+X30 X10+X20+X30 X10+X20+X30 X10+X20+X30

X10 X1 X20 X2 X30 X3

= ----------------- x ----- + ------------------ x ----- + ------------------- x ----- ;

X10+X20+X30 X10 X10+X20+X30 X20 X10+X20+X30 X30

X1 X2 X3

----- = Ix1 ; ------ = Ix2 ; ----- = Ix3 - индексы изменения соответствующих

X10 X20 X30 факторов;

X10

------------------ = dx10 - удельный вес фактора X10 в сумме всех факторов

X10+X20+X30 базисного периода.

Таблица 2 - Значения результативного признака и факторов (в рублях)

Показатели

Анализируемое значение

Базисное значение

РЕЗУЛЬТАТИВНЫЙ ПРИЗНАК

Y – себестоимость 1 ц молока

36.250

33.300

ФАКТОРЫ

Х1 – оплата труда

7.350

6.700

Х2 – корма

19.700

18.800

Х3 – амортизация

2.100

1.700

Х4 – текущий ремонт

0.800

0.900

Х5 – прочие затраты

3.200

2.400

Х6 – общехозяйственные и общепроизводственные затраты

3.100

2.800

УДЕЛЬНЫЙ ВЕС ФАКТОРОВ В РЕЗУЛЬТАТИВНОМ ПРИЗНАКЕ

dx1 – оплата труда

0.203

0.201

dx2 – корма

0.543

0.565

dx3 – амортизация

0.058

0.051

dx4 – текущий ремонт

0.022

0.027

dx5 – прочие затраты

0.088

0.072

dx6 – общехозяйственные и общепроизводственные затраты

0.086

0.084

ВЕЛИЧИНА РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПРИЗНАКА НА ЕДИНИЦУ ФАКТОРА

К1 – на единицу оплаты труда

4.932

4.970

К2 – на единицу корма

1.840

1.771

К3 – на единицу амортизации

17.262

19.588

К4 – на единицу текущего ремонта

45.313

37.000

К5 – на единицу прочих затрат

11.328

13.875

К6 – на единицу общехозяйственных и общепроизводственных затрат

11.694

11.893

Тогда индекс изменения результативного показателя можно записать

Iy=Ix1 ·dx10 + Ix2 ·dx20 + Ix3 ·dx30 – смешанная факторная модель (сумма трех мультипликативных моделей).

Ix1 – измение результата (индекс его изменения) от действия первого фактора;

Ixi – изменение результата за счет действия i-го фактора;

dx10 – изменение результата (изменение индекса) за счет удельного веса первого фактора;

dxi0 – изменение результата за счет удельного веса i-го фактора.