- •3. Использование факторных функциональных моделей в анализе
 - •3.1. Использование аддитивных факторных моделей в анализе
 - •После расчета по стандартной программе afm 1 на компьютере получили влияние изменения факторов на изменение результативного признака абсолютное (в рублях) и относительное (в %) (табл.3).
 - •3.2. Использование мультипликативных факторных моделей
 - •Выручку можно представить в виде трехфакторной мультипликативной модели
 - •3.3. Использование кратных моделей в анализе рентабельности
 - •3.4. Использование факторных моделей в комплексном анализе
 - •Модели показателей эффективности производства Отличительной чертой таких моделей является использование относительных показателей эффективности производства.
 - •По аналогии можно записать:
 - •Аналогичным образом можно записать модели обратного показателя – трудоемкости:
 - •Влияние изменения фонда оплаты труда
 - •Модели показателей экономической эффективности производства
 - •Модели первичных обобщающих показателей производства продукции
 
3. Использование факторных функциональных моделей в анализе
хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий
3.1. Использование аддитивных факторных моделей в анализе
себестоимости продукции
Общий вид  аддитивных
моделей  Y=X1+X2+....+Xn
   или   
,
где Y - результативный показатель;
X1, X2....Xn - факторы.
Результат представляет собой алгебраическую сумму факторов. Такие модели используются для анализа структурных показателей. Например, аддитивная факторная модель себестоимости молока. Себестоимость равна сумме статей затрат. Для анализа изменения себестоимости используются абсолютные и относительные отклонения анализируемого значения от базисного.
                        Y=Y-Y0
,  Iy
=
,
где Y - фактическое значение результативного показателя;
Y0 - базисное значение результативного показателя.
Y=Y-Y0=X1-X10+X2-X20+....+Xn-Xn0=X1+X2+....+Xn,
или Y(Xi)=Xi. Изменение результативного показателя за счет i-го фактора равно изменению самого фактора Y=Y(X1)+Y(X2)+....+Y(Xn).
Аддитивные модели можно преобразовать в мультипликативную и смешанную модели.
Тогда трехфакторную аддитивную модель вида Y=X1+X2+X3 преобразуем следующим образом: умножим и разделим на один и тот же фактор:
X1+X2+X3 X1+X2+X3 X1+X2+X3
Y = ----------------  X1 = --------------  X2 = -------------  X3.
X1 X2 X3
X1+X2+X3 X1+X2+X3 X1+X2+X3
Обозначим ---------------- = K1; --------------- = K2; -------------- = K3 ,
X1 X2 X3
где К1, К2, К3 – коэффициенты, показывающие величину результативного
показателя на единицу соответствующего фактора.
Тогда получим: Y = K1X1 = K2X2 = K3X3.
Получили 3 мультипликативные модели результативного показателя. Количество моделей равно количеству факторов.
В модели Y = K1X1
X1 - изменение результативного показателя за счет первого фактора,
K1 - изменение результативного показателя за счет изменения прочих факторов.
По аналогии в других моделях:
X2, X3 - изменение результата за счет названных факторов,
K2, K3 – изменение результата за счет прочих факторов.
Индекс изменения результативного показателя
Y X1+X2+X3 X1 X2 X3
Iy = ----- = ------------------- = ------------------ + ----------------- + ----------------- =
Y0 X10+X20+X30 X10+X20+X30 X10+X20+X30 X10+X20+X30
X10 X1 X20 X2 X30 X3
= ----------------- x ----- + ------------------ x ----- + ------------------- x ----- ;
X10+X20+X30 X10 X10+X20+X30 X20 X10+X20+X30 X30
X1 X2 X3
----- = Ix1 ; ------ = Ix2 ; ----- = Ix3 - индексы изменения соответствующих
X10 X20 X30 факторов;
X10
------------------ = dx10 - удельный вес фактора X10 в сумме всех факторов
X10+X20+X30 базисного периода.
Таблица 2 - Значения результативного признака и факторов (в рублях)
| 
				 Показатели  | 
				 Анализируемое значение  | 
				 Базисное значение  | 
| 
				 РЕЗУЛЬТАТИВНЫЙ ПРИЗНАК  | 
				 
  | 
				 
  | 
| 
				 Y – себестоимость 1 ц молока  | 
				 36.250  | 
				 33.300  | 
| 
				 ФАКТОРЫ  | 
				 
  | 
				 
  | 
| 
				 Х1 – оплата труда  | 
				 7.350  | 
				 6.700  | 
| 
				 Х2 – корма  | 
				 19.700  | 
				 18.800  | 
| 
				 Х3 – амортизация  | 
				 2.100  | 
				 1.700  | 
| 
				 Х4 – текущий ремонт  | 
				 0.800  | 
				 0.900  | 
| 
				 Х5 – прочие затраты  | 
				 3.200  | 
				 2.400  | 
| 
				 Х6 – общехозяйственные и общепроизводственные затраты  | 
				 3.100  | 
				 2.800  | 
| 
				 УДЕЛЬНЫЙ ВЕС ФАКТОРОВ В РЕЗУЛЬТАТИВНОМ ПРИЗНАКЕ  | 
				 
  | 
				 
  | 
| 
				 dx1 – оплата труда  | 
				 0.203  | 
				 0.201  | 
| 
				 dx2 – корма  | 
				 0.543  | 
				 0.565  | 
| 
				 dx3 – амортизация  | 
				 0.058  | 
				 0.051  | 
| 
				 dx4 – текущий ремонт  | 
				 0.022  | 
				 0.027  | 
| 
				 dx5 – прочие затраты  | 
				 0.088  | 
				 0.072  | 
| 
				 dx6 – общехозяйственные и общепроизводственные затраты  | 
				 0.086  | 
				 0.084  | 
| 
				 ВЕЛИЧИНА РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПРИЗНАКА НА ЕДИНИЦУ ФАКТОРА  | 
				 
  | 
				 
  | 
| 
				 К1 – на единицу оплаты труда  | 
				 4.932  | 
				 4.970  | 
| 
				 К2 – на единицу корма  | 
				 1.840  | 
				 1.771  | 
| 
				 К3 – на единицу амортизации  | 
				 17.262  | 
				 19.588  | 
| 
				 К4 – на единицу текущего ремонта  | 
				 45.313  | 
				 37.000  | 
| 
				 К5 – на единицу прочих затрат  | 
				 11.328  | 
				 13.875  | 
| 
				 К6 – на единицу общехозяйственных и общепроизводственных затрат  | 
				 11.694  | 
				 11.893  | 
Тогда индекс изменения результативного показателя можно записать
Iy=Ix1 ·dx10 + Ix2 ·dx20 + Ix3 ·dx30 – смешанная факторная модель (сумма трех мультипликативных моделей).
Ix1 – измение результата (индекс его изменения) от действия первого фактора;
Ixi – изменение результата за счет действия i-го фактора;
dx10 – изменение результата (изменение индекса) за счет удельного веса первого фактора;
dxi0 – изменение результата за счет удельного веса i-го фактора.
