- •Индивидуальный типовой расчет по дисциплине «Эконометрика»
- •1.4 Анализ полученных результатов
- •1.5 Выводы
- •Глава 2 - Решение второй части
- •2.1. Задание
- •2.2. Таблица экспериментальных данных
- •2.3. Модель-гипотеза
- •2.3.1. Модель
- •2.3.2. Анализ качества
- •2.3.3 Диагностика
- •2.4. Оптимальная модель
- •2.4.1. Модель
- •2.4.2. Анализ качества
- •2.4.3 Диагностика
- •2.5. Выводы
- •Глава 3 - Ответы на контрольные вопросы
- •Список литературы
2.3. Модель-гипотеза
2.3.1. Модель
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,675071999 |
R-квадрат |
0,455722204 |
Нормированный R-квадрат |
0,274296272 |
Стандартная ошибка |
3,645196422 |
Наблюдения |
25 |
Вывод итогов:
Дисперсионный анализ
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
6 |
200,2598778 |
33,37664631 |
2,511891208 |
0,060557777 |
Остаток |
18 |
239,1742252 |
13,28745696 |
|
|
Итого |
24 |
439,434103 |
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
У |
26,46634607 |
14,59106734 |
1,813873204 |
0,086403755 |
-4,188348854 |
57,121041 |
X1 |
-0,004005867 |
0,038207463 |
-0,104845136 |
0,917658172 |
-0,084276767 |
0,076265033 |
Х2 |
-0,062181216 |
0,218158377 |
-0,285027864 |
0,778876377 |
-0,520514958 |
0,396152526 |
Х3 |
-0,327605478 |
0,215178589 |
-1,522481769 |
0,145263052 |
-0,779678917 |
0,12446796 |
Х4 |
0,149482553 |
0,139030915 |
1,075174914 |
0,296497824 |
-0,142610561 |
0,441575667 |
Х5 |
-0,002045178 |
0,002524351 |
-0,810179874 |
0,42841854 |
-0,007348643 |
0,003258286 |
Х6 |
0,054065131 |
0,171583681 |
0,315094833 |
0,756313235 |
-0,306418806 |
0,414549068 |
Вывод остатка
Наблюдение |
Предсказанное y |
Остатки |
Стандартные остатки |
1 |
4,051853691 |
-3,147853691 |
-0,99715569 |
2 |
-2,16896727 |
3,09096727 |
0,979135596 |
3 |
5,000650121 |
-4,237650121 |
-1,342373993 |
4 |
1,984611364 |
-1,061611364 |
-0,33629003 |
5 |
0,399282359 |
0,518717641 |
0,164315847 |
6 |
3,344427486 |
-2,438427486 |
-0,77242848 |
7 |
-1,002330189 |
1,907330189 |
0,604191089 |
8 |
5,242392671 |
-4,697392671 |
-1,488008112 |
9 |
1,412078707 |
-0,518078707 |
-0,16411345 |
10 |
0,608873833 |
0,291126167 |
0,092220968 |
11 |
2,921032378 |
-1,989032378 |
-0,630072153 |
12 |
-1,609456256 |
2,349456256 |
0,744244778 |
13 |
10,56631848 |
3,134681519 |
0,992983098 |
14 |
1,534803905 |
-0,790803905 |
-0,250505484 |
15 |
2,671362461 |
-1,750362461 |
-0,554467919 |
16 |
2,324190925 |
-1,397190925 |
-0,442592642 |
17 |
-0,142150479 |
0,944150479 |
0,299081569 |
18 |
5,630923631 |
8,116076369 |
2,57095549 |
19 |
-2,02255749 |
2,94955749 |
0,934340767 |
20 |
2,608925108 |
-1,887925108 |
-0,598044079 |
21 |
1,768971036 |
-0,855971036 |
-0,271148685 |
22 |
2,91860599 |
-2,00060599 |
-0,633738363 |
23 |
6,666658565 |
7,166341435 |
2,270104915 |
24 |
1,905882749 |
-0,991882749 |
-0,314201873 |
25 |
3,626616224 |
-2,703616224 |
-0,856433165 |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
26,46634607 |
-0,004005867 |
-0,062181216 |
-0,327605478 |
0,149482553 |
-0,002045178 |
0,054065131 |
26,5 – 0,004x1 – 0,06x2 – 0,33x3 + 0,15x4 – 0,002x5 + 0,05x6