Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

matmod

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
898.18 Кб
Скачать

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Общность натурного и компьютерного экспериментов:

Лабораторный эксперимент

Компьютерный эксперимент

 

 

Образец

Математическая модель

Физический прибор

Программа

Калибровка

Тестирование программы

Измерения

Расчеты

Анализ данных

Анализ данных

2014

11 / 74

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Множественность и единство моделей

Реальный объект может иметь несколько неравносильных математических моделей.

Это связано как с необходимостью исследования различных систем S1, S2, . . . его свойств, так и с выбором типа модели.

Построение различных моделей одного и того же объекта может иметь целью различную точность, детализацию его свойств.

Пример 2. Груз на пружине (пример 1) с учетом вязкого трения.

f – (малый) коэффициент трения.

m d2x + f dx + kx = 0 dt2 dt

Различные изменения мат. модели возможны и после формулирования содержательной модели.

2014

12 / 74

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Обратная картина: различные реальные объекты или различные содержательные модели могут иметь одну и ту же математическую модель.

Пример 3.

Сила j = j(t) электрического тока в замкнутом контуре с сопротивлением R, индуктивностью L и емкостью C удовлетворяет уравнению

L

d2j

+ R

dj

+

j

= 0.

dt2

dt

C

 

 

 

 

 

 

 

То же уравнение при другом смысле букв описывает разнообразные осцилляторы иной природы.

2014

13 / 74

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Требование адекватности математической модели

Требование правильного соответствия изучаемому реальному объекту A относительно выбранной системы S его свойств:

1)правильное качественное описание рассматриваемых свойств объекта;

2)правильное количественное описание этих свойств с некоторой разумной точностью.

Всоответствии с тем, ставится условие 2) или нет, говорят соответственно о количественных или качественных моделях. Вместо количественной адекватности говорят также о точности модели.

Вопрос: По отношению к каким свойствам являются адекватными/неадекватными модели из примеров 1 и 2?

2014

14 / 74

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Пример 4.

Задача о распространении тепла в твердом теле, материал которого однороден и изотропен.

Уравнение теплопроводности:

∂θ∂t = a 2θ,

θ – температура, t – время, a – коэффициент температуропроводности

Модель адекватна количественно и в качественно по отношению к таким свойствам как эволюция температуры, сохранение количества тепла и выравнивание температуры при t → ∞, невозможность температурных всплесков и т.д.

С другой стороны из уравнения вытекает вывод о бесконечной скорости распространения тепла.

Всякая адекватность математической модели реальному объекту относительна и имеет свои рамки применимости.

2014

15 / 74

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Требование достаточной простоты

Если ориентироваться на требование адекватности, то следует предпочитать сложные модели простым.

В примере 2 значение частоты колебаний учитывает малое трение:

ω0

= r

 

m

4m2

r

 

m

 

1 − 8mk

 

 

 

 

k

 

f 2

 

 

k

 

 

f 2

 

Чрезмерное усложнение модели может привести к громоздким системам уравнений, не поддающимся изучению и решению.

Модель является достаточно простой, если современные средства исследования дают возможность провести экономию по затратам труда и средств, но с разумной точностью качественный или количественный анализ исследуемых свойств и осмыслить результат.

2014

16 / 74

Л.1. Понятие математической модели. Основные требования

Полнота модели Модель должна давать принципиальную возможность с помощью

математических методов получить интересующие нас утверждения.

Продуктивность модели

Требование состоит в возможности действительного получения (задания) исходных данных модели (задаваемые параметры и зависимости). Если речь идет об измерении, то исходные данные должны легче поддаваться измерению, чем получаемые.

прикладная значимость модели.

Робастность модели

 

Устойчивость модели относительно погрешностей в исходных данных.

Пример: Вычисление ℓ =

a2 + α − a при a = 1572.1, α = 0.3 (a α)

a

2

+ α + a).

 

или ℓ = α/(

 

 

Наглядность модели

 

2014

17 / 74

Л.2. Типы математических моделей

Лекция 2. Типы математических моделей

2014

18 / 74

Л.2. Типы математических моделей

Структурные и функциональные модели.

Если (обычно) в математической модели отражается структура (устройство) моделируемого объекта, существенные для целей исследования свойства и взаимосвязи компонентов этого объекта; то такая модель называется структурной.

Если модель отражает только то, как объект функционирует, то она называется функциональной или, образно, черным ящиком.

Возможны и модели комбинированного типа.

2014

19 / 74

Л.2. Типы математических моделей

Пример 1. Платформа, столкнувшись со стенкой, откатывается назад. (m2 m1.) Нас интересует зависимость амплитуды A колебаний груза после взаимодействия платформы со стенкой от скорости v накатывания платформы.

Будем отсчитывать время t от момента столкновения и обозначим буквой время взаимодействия платформы со стенкой.

x1(t) и x2(t) – соответственно координаты платформы и груза относительно платформы, отсчитываемые от их положений при t = 0.

2014

20 / 74

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]