matmod
.pdfЛ.1. Понятие математической модели. Основные требования
Общность натурного и компьютерного экспериментов:
Лабораторный эксперимент |
Компьютерный эксперимент |
|
|
Образец |
Математическая модель |
Физический прибор |
Программа |
Калибровка |
Тестирование программы |
Измерения |
Расчеты |
Анализ данных |
Анализ данных |
2014 |
11 / 74 |
Л.1. Понятие математической модели. Основные требования
Множественность и единство моделей
Реальный объект может иметь несколько неравносильных математических моделей.
Это связано как с необходимостью исследования различных систем S1, S2, . . . его свойств, так и с выбором типа модели.
Построение различных моделей одного и того же объекта может иметь целью различную точность, детализацию его свойств.
Пример 2. Груз на пружине (пример 1) с учетом вязкого трения.
f – (малый) коэффициент трения.
m d2x + f dx + kx = 0 dt2 dt
Различные изменения мат. модели возможны и после формулирования содержательной модели.
2014 |
12 / 74 |
Л.1. Понятие математической модели. Основные требования
Обратная картина: различные реальные объекты или различные содержательные модели могут иметь одну и ту же математическую модель.
Пример 3.
Сила j = j(t) электрического тока в замкнутом контуре с сопротивлением R, индуктивностью L и емкостью C удовлетворяет уравнению
L |
d2j |
+ R |
dj |
+ |
j |
= 0. |
dt2 |
dt |
C |
||||
|
|
|
|
|
|
|
То же уравнение при другом смысле букв описывает разнообразные осцилляторы иной природы.
2014 |
13 / 74 |
Л.1. Понятие математической модели. Основные требования
Требование адекватности математической модели
Требование правильного соответствия изучаемому реальному объекту A относительно выбранной системы S его свойств:
1)правильное качественное описание рассматриваемых свойств объекта;
2)правильное количественное описание этих свойств с некоторой разумной точностью.
Всоответствии с тем, ставится условие 2) или нет, говорят соответственно о количественных или качественных моделях. Вместо количественной адекватности говорят также о точности модели.
Вопрос: По отношению к каким свойствам являются адекватными/неадекватными модели из примеров 1 и 2?
2014 |
14 / 74 |
Л.1. Понятие математической модели. Основные требования
Пример 4.
Задача о распространении тепла в твердом теле, материал которого однороден и изотропен.
Уравнение теплопроводности:
∂θ∂t = a 2θ,
θ – температура, t – время, a – коэффициент температуропроводности
Модель адекватна количественно и в качественно по отношению к таким свойствам как эволюция температуры, сохранение количества тепла и выравнивание температуры при t → ∞, невозможность температурных всплесков и т.д.
С другой стороны из уравнения вытекает вывод о бесконечной скорости распространения тепла.
Всякая адекватность математической модели реальному объекту относительна и имеет свои рамки применимости.
2014 |
15 / 74 |
Л.1. Понятие математической модели. Основные требования
Требование достаточной простоты
Если ориентироваться на требование адекватности, то следует предпочитать сложные модели простым.
В примере 2 значение частоты колебаний учитывает малое трение:
ω0 |
= r |
|
m |
− 4m2 |
≈ r |
|
m |
|
1 − 8mk |
|
||
|
|
|
k |
|
f 2 |
|
|
k |
|
|
f 2 |
|
Чрезмерное усложнение модели может привести к громоздким системам уравнений, не поддающимся изучению и решению.
Модель является достаточно простой, если современные средства исследования дают возможность провести экономию по затратам труда и средств, но с разумной точностью качественный или количественный анализ исследуемых свойств и осмыслить результат.
2014 |
16 / 74 |
Л.1. Понятие математической модели. Основные требования
Полнота модели Модель должна давать принципиальную возможность с помощью
математических методов получить интересующие нас утверждения.
Продуктивность модели
Требование состоит в возможности действительного получения (задания) исходных данных модели (задаваемые параметры и зависимости). Если речь идет об измерении, то исходные данные должны легче поддаваться измерению, чем получаемые.
прикладная значимость модели.
Робастность модели |
|
|||
Устойчивость модели относительно погрешностей в исходных данных. |
||||
Пример: Вычисление ℓ = |
√a2 + α − a при a = 1572.1, α = 0.3 (a α) |
|||
√ |
a |
2 |
+ α + a). |
|
или ℓ = α/( |
|
|
||
Наглядность модели |
|
2014 |
17 / 74 |
Л.2. Типы математических моделей
Лекция 2. Типы математических моделей
2014 |
18 / 74 |
Л.2. Типы математических моделей
Структурные и функциональные модели.
Если (обычно) в математической модели отражается структура (устройство) моделируемого объекта, существенные для целей исследования свойства и взаимосвязи компонентов этого объекта; то такая модель называется структурной.
Если модель отражает только то, как объект функционирует, то она называется функциональной или, образно, черным ящиком.
Возможны и модели комбинированного типа.
2014 |
19 / 74 |
Л.2. Типы математических моделей
Пример 1. Платформа, столкнувшись со стенкой, откатывается назад. (m2 m1.) Нас интересует зависимость амплитуды A колебаний груза после взаимодействия платформы со стенкой от скорости v накатывания платформы.
Будем отсчитывать время t от момента столкновения и обозначим буквой время взаимодействия платформы со стенкой.
x1(t) и x2(t) – соответственно координаты платформы и груза относительно платформы, отсчитываемые от их положений при t = 0.
2014 |
20 / 74 |