- •Задания к контрольной работе для студентов-заочников
- •4.1 Эмпирические частоты попадания желтого цвета на каждую из 8 позиций.
- •Образец решения задач контрольной работы.
- •Алгоритм подсчета критерия u Манна – Уитни.
- •Алгоритм подсчета критерия т Вилкоксона
- •Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями.
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
Алгоритм подсчета критерия т Вилкоксона
Список испытуемых внести в таблицу.
Вычислить разность между значениями во втором и первом замерах (“после” – “до”). Определить, что будет считаться типичным сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.
Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдельным столбцом.
Проранжировать абсолютные величины разностей. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.
Отметить ранги, соответствующие сдвигам в нетипичном направлении.
Подсчитать сумму этих рангов по формуле: Тэмп = Rr.
Для данного n определить по таблице критическое значение Ткр. Если Тэмп Ткр, сдвиг в типичную сторону по интенсивности достоверно преобладает.
Решение. Составим новую таблицу 7, используя данные таблиц 2 и 3.
В соответствии с алгоритмом в новую таблицу внесем сдвиги индивидуальных значений и проранжируем абсолютные величины этих сдвигов.
Таблица 7
|
Номер участника |
| ||||
|
Реальный уровень |
Идеальный уровень |
Сдвиги |
Ранги абсолютных величин | ||
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
7 5 6 5 5 6 5 5 5 6 3 5 |
9 7 8 7 10 8 7 9 9 10 9 8 |
2 2 2 2 5 2 2 4 4 4 6 3 |
3.5 3.5 3.5 3.5 11 3.5 3.5 9 9 9 12 7 | |
|
Количество типичных сдвигов |
12 |
| |||
|
Количество нетипичных сдвигов |
0 |
| |||
|
Сумма рангов типичных сдвигов |
|
78 | |||
|
Сумма рангов нетипичных сдвигов |
|
0 | |||
Из таблицы 7 видно, что типичный сдвиг – положительный, отрицательных сдвигов нет. Сформулируем гипотезы.
Н0: Преобладание положительных сдвигов в самооценках реального и идеального уровней владения навыком «Аргументация» является случайным.
Н1: Преобладание положительных сдвигов в самооценках реального и идеального уровней владения навыком «Аргументация» не является случайным.
Проверим совпадение ранговых сумм. Суммы рангов для шкалы «Аргументация» составляют 78, что совпадает с расчетной суммой:
Ri = N(N+1)/2 = 12(12+1)/2 = 78.
Поскольку отрицательных сдвигов нет, сумма их рангов равна 0: Тэмп=0.
Теперь проверим гипотезы, определив по таблице критические значения критерия Т Вилкоксона.
![]()
Тэмп < Ткр ( = 0.01), поэтому H0 отклоняется и принимается Н1.
Вывод. Преобладание положительных сдвигов в самооценках реального и идеального уровней владения навыком «Аргументация» не является случайным.
Задание 4. Выявление различий в распределении признака. В выборке студентов технического вуза проводился тест Люшера в 8-цветном варианте. Установлено, что желтый цвет предпочитается испытуемыми чаще, чем отвергается. Можно ли утверждать, что распределение желтого цвета по 8 позициям у испытуемых не отличается от равномерного распределения? Данные приведены в таблице 8.
Таблица 8.
Эмпирические частоты попадания желтого цвета на каждую из 8 позиций.
|
Разряды |
Позиции желтого цвета |
Сумма | |||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | ||
|
Частоты |
24 |
25 |
13 |
8 |
15 |
10 |
9 |
8 |
102 |
Для
решения задачи воспользуемся критерием
Колмогорова-Смирнова.
