- •Задания к контрольной работе для студентов-заочников
- •4.1 Эмпирические частоты попадания желтого цвета на каждую из 8 позиций.
- •Образец решения задач контрольной работы.
- •Алгоритм подсчета критерия u Манна – Уитни.
- •Алгоритм подсчета критерия т Вилкоксона
- •Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями.
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
Образец решения задач контрольной работы.
Задание
1. По выборке
объема n=50
составлен вариационный ряд. Найти: а)
частоту n3;
б) среднюю выборочную
;
в) исправленную дисперсию
;
г) стандартное отклонение
;
д) начертить полигон частот.
|
xi |
6 |
8 |
12 |
13 |
17 |
|
ni |
11 |
9 |
n3 |
12 |
10 |
Решение.
а). Сумма всех частот равна объему
выборки:
,
то есть 50 = 11 + 9 + +n3+
12+10, поэтому
n3=
50 - (11+9+12+10) = 8;
б)
средняя выборочная
находится
по формуле:
;
=
=
11.2;
в)
исправленная дисперсия
находится по формуле:
;
=
=
=![]()
г)
стандартное отклонение
находится
по формуле:
=
=
;
д) начертить полигон частот.
Задание 2. Выявление различий в уровне исследуемого признака. В таблице 5 представлены значения вербального интеллекта, полученные с помощью методики Векслера у студентов-физиков и студентов-психологов. Превосходят ли студенты-психологи студентов- физиков по уровню вербального интеллекта?
Перед тем, как решать задачу, приведем необходимый справочный материал.
В дальнейшем при решении психологических задач будем придерживаться следующего правила отклонения основной гипотезы Н0 и принятия альтернативной гипотезы Н1:
Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему уровню значимости =0.05 или превышает его, то Н0 отклоняется, но мы еще не можем определенно принять Н1.
Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему =0.01 или превышает его, то Н0 отклоняется и принимается Н1.
Ранжирование экспериментальных данных.
В задачах психологии часто приходится производить предварительную подготовку данных эксперимента – их ранжирование. Приведем соответствующие правила.
1. Наименьшему значению начисляется ранг 1.
2. Наибольшему значению начисляется ранг, соответствующий количеству ранжируемых значений. Например, если n = 15, то наибольшее значение получит ранг 15, за исключением тех случаев, которые предусмотрены правилом 3.
3. Если несколько значений равны, им начисляется ранг, равный среднему арифметическому тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, три наименьших значения равны 10 секундам. Если бы они различались, то получили бы ранги 1, 2, 3. Поскольку они одинаковые, каждое из них получает средний ранг: (1+2+3)/3 = 6/3 = 2. Допустим, следующие два значения равны 12 секундам. Они должны были бы получить ранги 4 и 5, но получают средний ранг: (4+5)/2 = 4.5 и т. д.
4. Общая сумма рангов должна совпадать с расчетной суммой, которая определяется по формуле: (Ri) = N(N+1)/2, где N – общее количество ранжируемых значений. Если реальная и расчетная суммы рангов не совпадают, то это свидетельствует об ошибке при начислении рангов или суммировании.
Алгоритм подсчета критерия u Манна – Уитни.
1. Перенести все данные испытуемых из двух выборок объемами n1 и n2 на индивидуальные карточки.
2. Пометить карточки испытуемых выборки 1 одним цветом, например красным, а все карточки из выборки 2 – другим, например, синим.
3. Разложить все карточки в единый ряд по степени нарастания признака, не считаясь с тем, к какой выборке они относятся.
4. Проранжировать все значения на карточках.
5. Разложить карточки на две группы: красные – в один ряд, синие – в другой.
6. Подсчитать сумму рангов отдельно для каждого ряда. Проверить, совпадает ли общая сумма рангов с расчетной.
7. Определить большую из двух ранговых сумм.
8. Вычислить значение Uэмп по формуле:
Uэмп = n1 n2 + nx (nx + 1)/2 – Tx,
где nx – количество испытуемых в группе с большей суммой рангов, Tx – большая из двух ранговых сумм.
9. Определить критические значения U0.05 по таблице. Если Uэмп > U0.05, то гипотеза H0 принимается. Если Uэмп U0.05 , то гипотеза H0 отвергается.
Теперь вернемся к поставленной задаче.
Таблица 5
Индивидуальные значения вербального интеллекта в выборках студентов физического и психологического факультетов
-
Студенты – физики
Студенты – психологи
Номер испытуемого
Показатель вербального интеллекта
Номер испытуемого
Показатель вербального интеллекта
1
111
1
113
2
104
2
107
3
107
3
123
4
90
4
122
5
115
5
117
6
107
6
112
7
106
7
105
8
107
8
108
9
95
9
111
10
116
10
114
11
127
11
102
12
115
12
104
13
102
14
99
Решение. Выполним 1 – 7 шаги алгоритма 4 и построим новую таблицу 6.
Таблица 6
-
Студенты – физики
Студенты – психологи
Номер испытуемого
Показатель вербального интеллекта
Ранг
Номер испытуемого
Показатель вербального интеллекта
Ранг
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
127
116
115
115
111
107
107
107
106
104
102
99
95
90
26
22
20.5
20.5
15.5
11.5
11.5
11.5
9
6.5
4.5
3
2
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
123
122
117
114
113
112
111
108
107
105
104
102
25
24
23
19
18
17
15.5
14
11.5
8
6.5
4.5
Суммы
1501
165
1338
186
Средние
107.2
111.2
Общая сумма рангов : 165 + 186 = 351. Расчетная сумма:
Ri = N(N + 1)/2 = 26(26 + 1)/2 = 351.
Проверка выполнена. Из таблицы 6 видно, что большая ранговая сумма приходится на выборку студентов – психологов. Теперь сформулируем гипотезы:
H0: студенты-психологи не превосходят студентов-физиков по уровню вербального интеллекта;
H1: студенты-психологи превосходят студентов-физиков по уровню вербального интеллекта.
В соответствии с шагом 8 алгоритма 4 вычисляем Uэмп:
Uэмп = 1412 + 12 (12 + 1)/2 – 186 = 60.
По таблице критических значений для n1 = 12 и n2 = 14 находим U0.05 = 51 и в соответствии с шагом 9 алгоритма 4 гипотезу H0 принимаем.
Вывод: студенты-психологи не превосходят студентов-физиков по уровню вербального интеллекта.
Задание 3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. 12 участников комплексной программы тренинга партнерского общения, продолжавшегося 7 дней, дважды оценивали у себя уровень владения тремя важнейшими коммуникативными навыками. Первое измерение проводилось в первый день тренинга, второе – в последний. Измерения производились по 10-балльной шкале, данные приведены в таблице 2. Также участники указывали свой индивидуальный идеал в развитии каждого из навыков, данные представлены в таблице 3. Есть ли достоверные сдвиги между реальным и идеальным уровнями владения навыком «Аргументация» во втором замере?
Для решения задачи используем критерий Т Вилкоксона.
