Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rel_8.doc
Скачиваний:
29
Добавлен:
19.05.2015
Размер:
510.98 Кб
Скачать

8.1.7.2. Применение вероятностной бумаги

Рассмотрим интегральную функцию нормального распределения

F(T) = . (8.36)

Для нормированного и центрированного распределения имеем:

Fo(T) = . (8.37)

Из уравнений (8.36) и (8.37) получим:

F(T) = F0 (). (8.38)

Но

= Up (8.39)

- квантиль нормального распределения, отвечающая вероятности Р и удовлетворяющая уравнению

Fo (Up ) = Р . (8.40)

Значение Up для нормального распределения даны в табл.5 (см. прил.1). В уравнениях (8.38)-(8.40) величины а=Тср и σ=S - параметры распределения.

Уравнение

Fo ()= F(T)P (8.41)

есть уравнение прямой линии в координатах "время работы инструмента – функция распределения (накопленная частота, вероятность)". Поэтому, если экспериментальные результаты стойкостных испытаний располагаются близко к прямой линии, то это свидетельствует об их совпадении с законом, для которого была построена вероятностная бумага.

Рассмотрим построение вероятностной бумаги для нормального распределения. По оси ординат будем отмечать значения функции распределения F(T) (или накопленные частоты νi ) в зависимости от Т.

Порядок построения вероятностной бумаги для закона

нормального распределения:

- Из серии переменных значений стойкости находится зона рассеивания величины Т:

ΔТ=Тmax – Тmin . (8.42)

- Выбираем ширину графика (длина шкалы) L в мм L=200 мм;

- Определяем масштабный коэффициент шкалы

KT = L/ (Тmax – Тmin) = 200 / ( Тmax – Тmin ) . (8.43)

- На оси абсцисс отмечаем значения Т с учетом коэффициента шкалы

SТ = КТ Т = 200 Т/ (Тmax – Тmin ) . (8.44)

  • Для построения шкалы F(T) функции распределения берем значения Fmin = 0,001 и Fmax = 0,999. По таблице функции нормального распределения и табл.5 (прил.1) определяем Upmax и Upmin :

Для Р = 0,999 Upmax = 3,09 ; для Р = 0,001 Upmin = -3,09.

- По аналогии с (8.42) масштабный коэффициент по оси ординат (L=200 мм)

KF=L/(Upmax–Upmin)=200/(3,09–(-3,09))=200/6,18=32,4 . (8.45)

- Величина ординаты может быть рассчитана по зависимости

SF = 32,4 UP . (8.46)

Используя таблицу 5 (прил.1) и уравнение (8.46), определяем SF для выбранных значений UP ( от UP = -3,09 до UP = + 3,09). По оси ординат, напротив соответствующих значений, отмечаем величины функции F (T).

Вероятностная бумага позволяет оценить параметры распределения. Для нормального распределения а = Тср = Мх - математическое ожидание стойкости; σ = S– среднее квадратическое отклонение.

Для определения величины а=Тср используем уравнение (8.39) =Up . Если а=Тср, то F(T)=0,5 ( см. табл. 5, прил.1). Иными словами, точка пересечения прямой графика на вероятностной бумаге с линией, соответствующей F(T)=0,5, проведенной параллельно оси абсцисс, будет соответствовать средней стойкости Тср = Мх .

Для нахождения σ используем уравнения (8.39) и (8.46):

σ = (Т – а) / Up =ά , (8.47)

где ά - угол наклона линии графика относительно оси Т.

В приложении 2 приведена вероятностная бумага нормального распределения, построенная по вышеописанной методике с длиной шкалы 200 мм.

Примеры. По данным стойкостных исследований сверл диаметром 13 мм (табл.8.3 и 8.4) установить закон распределения стойкости сверл и оценить его параметры, пользуясь вероятностной бумагой нормального распределения. Определим значения эмпирической функции распределения F (T) (накопленные частоты νi) по формуле (8.27):

F (T) = ν i = ,

где i – порядковый номер инструмента в вариационном ряду; N – общее число испытаний ( табл.8.10).

Определяем ΔТ:

ΔТ=Тmax–Тmin=304.

Для L=200 мм КТ = L/ ΔТ = 200/304=0,66.

Нанося данные граф 2 и 3 из табл.8.10 на график (см.прил.2), видим, что они располагаются вблизи прямой линии, что свидетельствует о соответствии экспериментальных данных теоретическому закону нормального распределения.

Таблица 8.10

Эмпирическая функция распределения стойкости сверл

п/п

Тi

F(T) = νi =

п/п

Тi

F(T) = νi =

1

260

0,025

11

392

0,525

2

302

0,075

12

408

0,575

3

324

0,125

13

436

0,625

4

328

0,175

14

452

0,675

5

340

0,225

15

456

0,725

6

344

0,275

16

482

0,775

7

350

0,325

17

488

0,825

8

382

0,375

18

496

0,875

9

384

0,425

19

536

0,925

10

386

0,475

20

564

0,975

Примечание. Если в серии испытаний стойкости Т1, Т2, ….ТN имеются одинаковые значения, на вероятностной бумаге необходимо отмечать средние арифметические значения F(T).

В точке пересечения прямой линии с осью абцисс, которая проходит через F(T)=0,5, получаем величину а=Тср=406. Измерив угол α=300, по уравнению (8.47) определяем σ=32,4·1,73/ 0,66 = 85.

Если сравнивать полученные значения Тср. и σ с рассчитанными (графы 6 и 7 табл.8.4), можно видеть, что они одинаковы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]