Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Лекции по МОД Раздел 2.doc
X
- •2. Идентификация модели системы
- •Постановка задачи идентификации
- •Выбор формы модели идентификации
- •Линейная одномерная регрессионная модель
- •2.2.4. Проверка адекватности модели
- •Линейная множественная модель
- •Нелинейные регрессионные модели
- •А) Полиномиальная множественная регрессионная модель
- •Б) Мультипликативная регрессионная модель
- •В) Обратная регрессионная модель
- •Г) Экспоненциальная модель
- •Выбор оптимальной модели идентификации
- •А) метод группового учета аргументов (мгуа)
- •Б) метод исключений
- •Б) метод включения
- •Методы планирования эксперимента с моделями систем
- •2.3.1. Полный факторный эксперимент (пфэ)
- •Статистическая обработка результатов пфэ
- •2.3.2. Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •2.3.3. Интерпретация результатов
- •2.3.4. Планирование экспериментов при поиске оптимальных условий
- •3.3. Планирование второго порядка
- •3.4. Поиск оптимальной области
- •3.5. Стратегическое планирование машинных
- •3.6. Тактическое планирование
- •3.7. Анализ результатов моделирования
- •3.7.1. Проверка адекватности системы
- •3.7.2. Проверка значимости коэффициентов
- •3.7.3. Обоснованность модели
- •Контрольные вопросы
Контрольные вопросы
1. Что такое фактор, уровень, отклик?
2. Каково преимущество многофакторного эксперимента перед однофакторным?
3. Какое количество опытов требуется для ПФЭ первого порядка?
4. Что такое ДФЭ?
5. В каких случаях строятся планы второго порядка?
6. Перечислите вопросы стратегического и тактического планирования.
7. Как проверяется адекватность модели?
8. Какие методы поиска оптимальной области Вы знаете?
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]