математика ГМУ ЗАО

41.Определенный интеграл от неограниченной функции. Правило вычисления.

42.Интегрирование по частям в определенном интеграле.

43.Вычисление площади фигуры, заключенной между двумя линиями.

44.Правило нахождения точек перегиба графика функции.

45.Несобственный интеграл.

46.Непрерывность функции.

47.Непрерывность функции в точке.

48.Свойства числовых множеств и последовательностей.

49.Глобальные свойства непрерывных функций.

50.Задача о непрерывном начислении процентов.

51.Несобственные интегралы.

52.Приближенные вычисления определенных интегралов.

53.Использование понятия определенного интеграла в экономике.

54.Частные производные.

55.Дифференциал функции.

56.Производная по направлению. Градиент.

57.Экстремум функции нескольких переменных.

58.Наибольшее и наименьшее значение функции.

59.Полный дифференциал функции.

60.Применение дифференциала функции к приближенным вычислениям.

61.Понятие об эмпирических формулах.

62.Условный экстремум.

63.Метод множителей Лагранжа.

64.Метод наименьших квадратов.

65.Понятие двойного интеграла.

66.Функции нескольких переменных в экономической теории.

3 семестр

1. Комбинаторные принципы сложения и умножения.

2.Основные формулы комбинаторики.

3.Размещения, сочетания и перестановки (без повторений и с повторениями).

4.Понятия и частоты событий.

5.Свойства относительной частоты.

6.Частные определения вероятности.

7.Аксиоматическое определение вероятности.

8.Классическое определение вероятности.

9.Вероятное пространство.

10.Теорема сложения вероятностей.

11.Статистическая вероятность.

12.Теорема умножения вероятностей (зависимых и независимых событий).

13.Формула Бернулли.

14.Формула Пуассона.

15.Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа.

16.Понятие случайной величины.

17.Закон распределения дискретной случайной величины.

18.Математические операции над случайными величинами.

41

19.Математическое ожидание дискретной случайной величины.

20.Дисперсия дискретной случайной величины.

21.Функция распределения случайной величины.

22.Непрерывные случайные величины.

23.Плотность вероятности.

24.Мода и медиана.

25.Квантили.

26.Моменты случайных величин.

27.Асимметрия и эксцесс.

28.Биноминальный закон распределения.

29.Закон распределения Пуассона.

30.Геометрическое распределение.

31.Гипергеометрическое распределение.

32.Равномерный закон распределения.

33.Показательный (экспоненциальный) закон распределения. Нормальный закон распределения.

34.Логарифмическинормальное распределение.

35.Распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин.

36.Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин.

37.Неравенство Маркова (лемма Чебышева).

38.Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева.

39.Определение случайного процесса и его характеристики.

40.Основные понятия теории массового обслуживания.

41.Понятие Марковского случайного процесса.

42.Потоки событий. Уравнение Колмогорова.

43.Предельные вероятности состояний.

44.Вариационные ряды и их графическое изображение.

45.Средние величины.

46.Показатели вариации.

47.Начальные и центральные моменты вариационного ряда.

48.Генеральная и выборочная совокупность.

49.Повторная и бесповторная выборка.

50.Репрезентативная выборка.

51.Способы отбора, применяемые на практике.

52.Несмещенность, эффективность и состоятельность оценок.

53.Гистограммы и полигоны частот.

54.Статистическое распределение выборки.

55.Эмпирическая функция распределения.

56.Статистическая гипотеза.

57.Ошибки первого и второго рода.

58.Виды гипотез.

59.Статистический критерий проверки нулевой гипотезы.

60.Критическая область.

61.Область принятия гипотезы.

62.Критические точки.

63.Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей.

42

64. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.

12. Бально-рейтинговая система оценки освоения дисциплины студентами

Текущий контроль по дисциплине осуществляется в форме письменных или устных опросов, проводимых в течение семестра. Результат, достигнутый студентом в ходе опроса, оценивается в баллах по методике, утвержденной кафедрой.

Учет рейтинга учебной группы студентов отражается в Технологической карте дисциплины, разрабатывается преподавателем, читающим лекции по данной учебной дисциплине, рассматривается на заседании кафедры и утверждается деканом факультета.

Каждая учебная дисциплина (дисциплинарный модуль) независимо от её (его) общей трудоемкости, оценивается в баллах. Все виды учебной деятельности студента (слушателя), выполняемые в рамках одной дисциплины (модуля), оцениваются по 100-балльной шкале.

указывается шкала соответствия между оценками, выставленными по многобалльной системе, и оценками по пятибалльной системе

Перед началом изучения дисциплины или на первых занятиях студенты знакомятся:

справилами балльно-рейтинговой системы контроля знаний студентов (слушателей), изложенными в существующем Положении, и неукоснительно соблюдают их;

ссодержанием рабочих программ учебных дисциплин;

со сроками сдачи освоенных модулей; Для организации текущего контроля по каждому виду занятий дисциплины выделяются

основные разделы (темы) дисциплины, подлежащие контролю (контрольные точки), и разрабатываются правила формирования рейтинговой оценки по дисциплине.

К концу семестра студент (слушатель), выполнивший все требования учебной программы и имеющий дисциплинарный рейтинг, превышающий минимальное количество баллов по изученным модулям, может получить по итогам своей работы без проведения дополнительных испытаний зачет или экзаменационную оценку в соответствии с набранным рейтингом. Неуспевающие студенты (слушатели), то есть не имеющие минимального количества баллов в пределах базового модуля, допускаются к изучению следующего базового модуля. При этом студенты (слушатели), не набравшие минимального рейтинга по каждому базовому модулю, не допускаются к итоговому модулю.

Студентам (слушателям), которые не смогли набрать минимальный дисциплинарный рейтинг в общеустановленные сроки по болезни или по другим уважительным причинам (документально подтвержденным соответствующим учреждением), ведущий преподаватель устанавливает индивидуальные сроки ликвидации задолженности.

Студентам (слушателям), которые не смогли набрать рейтинг по дисциплине в общеустановленные сроки по неуважительным причинам, назначается комиссия по приему академических задолженностей.

По итогам текущего контроля и результатам экзамена по дисциплине формируется рейтинговый балл по данной дисциплине.

Учебная программа дисциплины « Математика » обсуждена и утверждена на заседании кафедры. Протокол №. 1 от 29.09. 2011

43