1.2. Научная база логистики и методология

Научную базу логистики составляет широкий спектр дисциплин:

• математика (теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, теория оптимизации, теория матриц, функциональный анализ);

• исследование операций (линейное, нелинейное, динамическое программирование, теории игр, теория массового обслуживания, управление запасами, методы имитационного моделирования, сетевого планирования и др.);

• техническая кибернетика (теории больших систем, прогнозирование, общая теория управления, теория автоматического регулирования, теории графов, идентификации, информации, связи, расписаний, оптимального управления и др.);

• экономическая кибернетика и экономика (методы экономического прогнозирования, маркетинг, менеджмент, стратегическое и оперативное планирование, производственный (операционный) менеджмент, бухгалтерский учёт, управление проектами, инвестициями, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и др.).

Даже простое перечисление показывает, какой огромный научный потенциал, накопленный человечеством за предыдущие десятилетия, используется в современных логистических исследованиях и разработках.

При анализе и синтезе логистических систем основными методологическими принципами являются:

1. системный подход, который заключается в рассмотрении всех элементов логистической системы как взаимосвязанных и взаимодействующих для достижения единой цели управления; отличительной особенностью системного подхода является оптимизация функционирования не отдельных элементов, а всей логистической системы в целом;

2. принцип общих затрат, т.е. учёт всей совокупности издержек; критерий минимума общих логистических затрат является одним из основных при оптимизации логистических систем;

3. принцип глобальной оптимизации; при оптимизации проектируемой логистической системы необходимо согласование локальных целей звеньев (элементов) системы для достижения глобального оптимума;

4. принцип логистической координации и интеграции; в процессе логистического менеджмента необходимо достижение согласованного интегрального участия всех звеньев логистических систем в управлении потоками при реализации целевой функции;

5. принцип моделирования и информационно-компьютерной поддержки; при анализе, проектировании и оптимизации объектов и процессов в логистических системах широко используются различные модели: математические, экономико-математические, графические, физические, имитационные и др. Реализация логистического менеджмента невозможна без соответствующей информационно-компьютерной поддержки;

6. принцип разработки необходимого комплекса подсистемы, обеспечивающих процесс логистического менеджмента: технической, экономической, правовой, кадровой, экологической подсистемы и др.;

7. принцип всеобщего управления качеством; обеспечение надежности функционирования и высокого качества работы каждого элемента логистической системы для обеспечения общего качества и услуг, поставляемых конечным потребителям.