8.3. Методична:

• Практикум по санитарно-демографической статистике. Под ред. проф. И.С.Случанко.-Москва, 1979.

• Учебные задания по медицинской статистике. Под ред. проф. А.А.Грандо.- Киев, 1984.

• Задания к практическим занятиям по социальной гигиене и организации здравоохранения.- М.:І-й ММИ им.И.М.Сеченова, 1986.

• Медицинская статистика в работе участкового врача-терапевта (методические рекомендации к практическим занятиям).- М.: П-й ММИ им. Н.И.Пирагова, 1991.

• Методы демографических исследований. Под ред. Л.Е.Дарского. - М.: Статистика, 1969.

• Методы исследования / Демография: проблемьі и перспективьі. - М.: Мысль, 1986.

• Гринина О.В., Горлова О.Е., Паначина М.И. Анализ деятельности ЛПЗ на основе годового отчета. Методические указания.-М.:УДН, 1980.

• Обьединенная детская больница. Анализ деятельности поликлиники и стационара детской больницьі по данньїм годового отчета. Методические указания под редакцией В.Л.Таралло.-Черновцы:ВЦСУ, 1982.

• Методика аналізу роботи ЛПЗ та оцінки рівня якості надання медичної допомоги населенню окремими спеціалістами. Під ред. Ц.В.Ясинського.-Чернівці.:Прут, 1993.

• Посібник для ведення основної медичної документаціїв поліклініці та стаціонарі. Під ред. Ц.В.Ясинського.-Чернівці,1997.

Додаток 1

Структурно-логічна схема "Кореляційна залежність за направленістю, силою та формою зв’язку"

Форма зв’язку
Прямолінійна – рівномірна зміна одного параметра відповідає рівномірним змінам іншого параметра (при незначних коливаннях).		Криволінійна – рівномірна зміна одного параметра відповідає не рівномірним змінам іншого параметра (нерівномірність має певну закономірність).
Направленість зв’язку – визначається за знаком коефіцієнта кореляції
Прямий зв'язок (позитивний) – динаміка параметрів є одно направленою – збільшення одного параметру обумовлю збільшення іншого (зростання екологічного навантаження обумовлює зростання рівня захворюваності населення).		Зворотній зв'язок (негативний, відємний) – динаміка параметрів є різнонаправленою – збільшення одного параметра обумовлює зменшення іншого (при збільшені віку дітей спостерігається зниження рівня захворюваності).
Сила зв’язку
Слабка r = 0,01-0,29	Cередня r = 0,30-0,69		Сильна r = 0,70-0,99

Додаток З

Приклад тестових завдань (α=І):

1. На основі даних про захворюваність на гострі респіраторні захворювання та середньомісячну температуру повітря розрахований коефіцієнт кореляції, якій становив -0,67. Визначити направленість зв'язку між ознаками.

А. Прямий зв'язок

В. Зворотний зв'язок

С. Сильний зв'язок

D. Середній зв'язок

Е. Слабкий зв'язок

2. Аналіз результатів поточного санітарного нагляду за виконанням плану проведення щеплень серед учнів 50 шкіл дозволив з'ясувати, що між рівнем захворюваності на паротит та питомою вагою щеплених існує кореляційний взаємозв'язок, який відображається показником г_ху= -0,87. Охарактеризуйте цей взаємозв'язок:

А. Прямий сильний кореляційний взаємозв'язок

В. Середньої сили зворотний кореляційний взаємозв'язок

С. Функціональний взаємозв'язок

D. Середньої сили прямий кореляційний взаємозв'язок

Е. Зворотний сильний кореляційний взаємозв'язок

3. Спеціальне дослідження, проведене серед осіб молодого віку, дозволило з'ясувати, що між частотою артеріальної гіпертензії та наявністю в анамнезі черепно-мозкової травми існує прямий сильний кореляційний взаємозв'язок. У яких межах має бути значення показника кореляції?

А. У межах від (+0,70) до (+0,99)

В. У межах від (-0,70) до (-0,99)

С. У межах від (-0,30) до (-0,99)

D. У межах від (+0,30) до (+0,99)

Е. У межах від (-0,70) до (+0,70)

4. Оцінити кореляційний взаємозв'язок між ознаками, якщо г = +0,31:

А. Прямий, слабкий

В. Прямий,сильний

С. Прямий, середній

D. Зворотний,слабкий

Е. Зворотний, середній

Еталон відповіді:

1. В.

2. Е.

3. А.

4. С.

Приклад тестових завдань (α=ІІ):

1. ДЛЯ ОЦІНКИ СИЛИ ТА ВІРОГІДНОСТІ ЗВ'ЯЗКУ МІЖ РОСТОМ І МАСОЮ ТІЛА МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ:

* метод рангової кореляції

- коефіцієнт співвідношення

* метод лінійної кореляції

- критерій знаків

2. РІВЕНЬ ЗАХВОРЮВАНОСТІ В РІЗНИХ ЗА СТАЖЕМ РОБОТИ ГРУПАХ ХІРУРГІВ ВІДРІЗНЯЄТЬСЯ. ЯКІ КРИТЕРІЇ МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЦИХ ДАНИХ:

- критерій відповідності

- коефіцієнт регресії

- коефіцієнт лінійної кореляції

* коефіцієнт Ст'юдента

* коефіцієнт рангової кореляції

3. ЯКІ КРИТЕРІЇ МОЖНА ЗАСТОСУВАТИ ДЛЯ ОЦІНКИ ЗВ'ЯЗКУ МІЖ РІВНЕМ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА ДИФТЕРІЮ В РІЗНИХ РЕГІОНАХ І ЧАСТОТОЮ ЩЕПЛЕНЬ:

* коефіцієнт рангової кореляції

- критерій знань

* коефіцієнт лінійної кореляції

- коефіцієнт співвідношення

4. ЯКИЙ ЗВ'ЯЗОК ЗАХВОРЮВАНОСТІ ДІТЕЙ НА КІР З РІВНЕМ ОХОПЛЕННЯ ЇХ ЩЕПЛЕННЯМ, ЯКЩО КОЕФІЦІЄНТ ЛІНІЙНОЇ КОРЕЛЯЦІЇ г_ху = - 0,9; т_ху ± 0,1:

* вірогідний

- прямий

* сильний

- невірогідний

* зворотний

Послідовність дій обчислення рангового коефіцієнта кореляції:

1. Визначаємо похибку рангового коефіцієнта кореляції за формулою: (n>30)

2. Визначаємо відхилення значень першого ряду від другого (d_xy). Їх сума з врахуванням знаків повинна дорівнювати 0.

3. Підставляємо отримані результати у формулу:.

4. Підносимо отримані результати до квадрата і визначаємо їх суми.

5. Визначаємо ранги для значень кожної величини ряду. Рангування обох рядів повинно бути одно направленим.

Еталон відповіді: 5-2-4-3-1.

Ситуаційні задачі (α-ІІІ)

Приклад ситуаційної задачі №1.

Умова:

Необхідно визначити залежність між тривалістю паління (роки) та частотою виявлення бронхітів у молодому віці, якщо з тривалістю паління 3 роки частота хронічних бронхітів складає 6%, 4 роки – 9%, 5 років – 12%, 6 років – 13%, 7 років – 14%, 8 років – 21%, 9 років – 26%, 10 років – 35%. Який коефіцієнт для цього необхідно визначити та який зв'язок буде між цими явищами?

Еталон відповіді:

Тривалість паління (роки) (х)	Частота хронічних бронхітів (%) (у)	dx	dy	dxdy	d	d
3	6,0	-3,5	-11,0	38,5	12,25	121,0
4	9,0	-2,5	-8,0	20,0	6,25	64,0
5	12,0	-1,5	-5,0	7,5	2,25	25,0
6	13,0	-0,5	-4,0	2,0	0,25	16,0
7	14,0	0,5	-3,0	1,5	0,25	9,0
8	21,0	1,5	4,0	6,0	2,25	16,0
9	26,0	2,5	9,0	22,5	6,25	81,0
10	35,0	3,5	18,0	63,0	12,25	324,0
Хх=6,5	Ху=17

Виконувати у такій послідовності:

1. Визначають середнє значення для кожного ряду (Х_х, Х_у).

2. Визначають відхилення кожного із значень ряду від середньої величини (dx, dy).

3. Підносять визначені відхилення до квадрата та визначають їх суму (,).

4. Підставляємо отримані значення у формулу:.

5. Визначають помилку коефіцієнта лінійної кореляції за формулою: .

6. Вираховуємо коефіцієнт вірогідності:

Висновок: між тривалістю паління в молодому віці та частотою хронічних бронхітів існує сильний прямий зв'язок. Вірогідність отриманого результату при малому числі спостережень дорівнює 9,7, що значно вище граничнодопустимих значень при вірогідності похибки р<0,05.