моделирование экономических процесов.-учебник

Моделирование экономических процессов

Целевая функция в экстремальных задачах — функция, минимум или максимум которой требуется найти. Это ключевое по­ нятие оптимального программирования. Найдя экстремум целевой функции и, следовательно, определив значения управляемых переменных, которые к нему приводят, мы тем самым находим оптимальное решение задачи. Таким образом, целевая функция выступает как критерий опти­ мальности решения задачи. Различается ряд видов целе­ вых функций: линейная, нелинейная, выпуклая, квадратич­ ная и др. — в соответствии с формой математической зави­ симости, которую они отображают. Следует также выде­ лить термин «целевой функционал»: он применяется обыч­ но, если целевая функция задачи является функцией от некоторых функций-ограничений.

Целевая функция потребления — этим термином, а также не­ сколькими равнозначными ему или почти равнозначными (функция уровня жизни, функция благосостояния, функ­ ция общественной полезности, функция потребления и др.) обозначают в теоретических исследованиях целевую функцию задач оптимизации народного хозяйства, т. е. глобальный критерий оптимальности (широкое значение).

Цель — желаемое состояние выходов системы (конечное состоя­ ние) в результате управляемого процесса ее развития.

Чувствительность оптимального решения к изменениям ог­ раничений задачи — степень изменения целевой функ­ ции в результате небольших изменений параметров (кон­ стант) ограничений; в линейном программировании по­ казателями чувствительности являются оптимальные оценки. В случае, когда оптимальная оценка равна нулю, оптимальное решение не зависит от соответствующего параметра ограничений. Например, если имеется избыток какого-то ресурса, то оптимальное решение не зависит от малых изменений общего объема предложения этого ре­ сурса, т. к. оно заведомо превышает ту потребность, кото-

400

Глоссарий

рая соответствует его использованию в оптимальном пла­ не. Именно по этому оценка такого ресурса равна нулю (нулевая оценка).

Экзогенные величины — внешние по отношению к моделируе­ мой системе. При использовании модели в экономических расчетах все величины, характеризующие моделируемые объекты, подразделяются на экзогенные, или входные (из­ вестные, рассчитываемые вне модели), и эндогенные, или выходные (неизвестные, определяемые в процессе реше­ ния экономической задачи и возникающие в пределах са­ мой моделируемой системы). Разделение это зависит от характера модели.

Эконометрика — научная дисциплина, предметом которой явля­ ется изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и ста­ тистического анализа. (Близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под ним обычно понимается наука, которая тесно связана с математичес­ кой экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала.)

Эконометрическая модель — основное понятие эконометрии, экономико-математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статис­ тики. Она выступает в качестве средства анализа и про­ гнозирования конкретных экономических процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на осно­ ве реальной статистической информации.

Экономико-математическая задача — задача анализа, прогнози­ рования, проектирования, планирования, управление эко­ номическим объектом, решаемая средствами математичес­ кой формализации, т. е. на основе экономико-математичес­ кой модели. Термины «задача» и «модель» в этом смысле весьма часто отождествляют, что, как видно из сказанного, не вполне точно.

401

Моделирование экономических процессов

Экономико-математическая модель — математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины «модель» и «задача» употребляются как синони­ мы). Существуют еще несколько вариантов определения этого термина. В самой общей форме модель — условный образ объекта исследования, сконструированный для уп­ рощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте.

Экономико-математические методы — обобщающее название комплекса экономических и математических научных дис­ циплин, объединенных для изучения экономики.

Экономико-математический анализ — состоит, прежде всего, в выявлении условий, при которых полученное решение за­ дачи устойчиво, т. е. найденный план остается оптималь­ ным при сравнительно небольших изменениях начальных и иных внешних условий. Для того просчитывается и срав­ нивается ряд более или менее похожих вариантов задачи.

Экономико-математическое моделирование — описание эконо­ мических процессов и явлений в виде экономико-матема­ тических моделей. (Иногда тем же термином обозначают также реализацию экономико-математической модели на ЭВМ, т. е. искусственный эксперимент или машинную ими­ тацию, машинное решение экономико-математической за­ дачи — однако, это может вводить в заблуждение).

Экстремальные задачи — от слова «экстремум» (крайнее), что оз­ начает максимум или минимум некоторой функции. В эко­ номике мы обычно ищем наилучшее или оптимальное зна­ чение того или иного показателя; наивысшую производи­ тельность труда, минимум используемых фондов и т. д. Зна­ чит, практически все или почти все экономические задачи экстремальные.

402

Глоссарий

Экстремум функции — термин, объединяющий понятия максиму­ ма и минимума функции.

Эяемент системы — часть системы, которая рассматривается без дальнейшего членения как единое целое, его внутренняя структура не является предметом исследования. Выбор элемента как первичной единицы определяется характе­ ром и задачами модели системы. Например, при моделиро­ вании экономики страны в одних случаях первичным эле­ ментом может быть отрасль, в других — регион (или и то и другое), при моделировании предприятия — цех, участок, производство, рабочее место. Иногда то же понятие обо­ значают термином «структурная единица», поскольку со­ став, количество и виды первичных элементов определяют структуру системы.

Эмерджентные свойства — свойства целостности системы, т. е. не присущие составляющим ее элементам, рассматриваемым отдельно, вне системы. В экономике в качестве эмерджентных свойств рассматриваются, например, способность го­ сударства осуществлять крупные научно-технические про­ граммы, непосильные для отдельных хозяйственных зве­ ньев, как бы много их ни было. Следовательно, это эффект организации, который является результатом возникнове­ ния между элементами синергических связей.

Эндогенные величины — переменные, изменение которых про­ исходит внутри моделируемой системы, в отличие от экзо­ генных переменных, которые вводятся в модель извне. Для экономико-математических моделей разделение перемен­ ных на экзогенные и эндогенные в значительной мере про­ извольно и определяется характером решаемой задачи. Эн­ догенные величины взаимосвязаны прямыми и обратными связями, а экзогенные не испытывают обратного воздей­ ствия (в рамках данной модели). Эндогенные величины на­ зываются также выходными.

403

Библиографический список

1.Акофф Рассел Л. Планирование в больших экономических сис­ темах. М., 1972.

2.Басакер Р., Саати Г. Конечные графы и сети. М., 1973.

3.Власов М. П. Моделирование деятельности фирмы с длительным циклом производства. СПб., 2001.

4.Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. Перев. с англ. М., 1976.

5.Володин А. А. Оптимизационные задачи в экономике. Рязань, 1999.

6.Герловин И. Л. Основы теории всех взаимодействий в веще­ стве. Л., 1990.

7.Джонстон Р. Дж. География и географы: Пер. с англ. / Под ред. Э.Б.Алаева. М., 1987.

8.Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М., 2002.

9.Задорожный В. Н Имитационное моделирование, Омск, 1999.

10.Исследование операций: в 2 т. / Пер. с англ., Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М., 1981. Т. 1.

11.Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работ­ ников и инженеров. М., 1970.

12.Краковский Ю. М. Имитационное моделирование, Иркутск, 2002.

13.Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь. М., 1987.

14.Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. М., 2003.

15.Нересте У. И., Ныммик С. Я. Современная география: вопросы теории. М., 1984.

16.Милънер Б. 3., Евенко Л. И., Рапопорт В. С. Системный подход к организации управления. М., 1983.

17.Раппопорт В. С. Развитие организационных форм управления научно-техническим прогрессом в промышленности. М., 1979.

18.Павловский Ю. Н. Имитационное моделирование и системы. М., 2000.

404

ОГЛАВЛЕНИЕ

1.ПРИЧИНЫ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКОМАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

2.СИСТЕМНЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

3.АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

3.2.Иерархия системы и разведочный анализ

406

4.МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

5.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ПОДХОДЫ И СРЕДСТВА КОНЦЕПТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА

6.СТАТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

7.ГРАФИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА

407

8.ГРАВИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

8.1.Назначение и сфера применения

8.3.Моделирование транспортных корреспонденции

8.4.Моделирование пропускной способности

9.МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ

9.1.Производственные функции.

9.4.Моделирование научно-технического

9.5.Методы определения параметров

10.МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И РОСТА

408

14.ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

409