моделирование экономических процесов.-учебник
.pdfМоделирование экономических процессов
продавать внутри своей страны по 11 единиц товара, а каждый реги-
0 4 он страны А по 1,04 (1н——) в другие регионы своей страны.
100 В результате снижения двусторонней торговли на 20% торговля
внутри маленькой страны возрастет в 11 раз, а торговля внутри большой только в 1,04 раза.
Таким образом, увеличение торговых барьеров может привести к значительному увеличению межрегиональной торговли в малых экономиках и лишь незначительно увеличить торговлю внутри ре гионов большой экономики. Приведенный выше пример позволяет понять действие эффекта границ.
г~л МОДЕЛИРОВАНИЕ
УИ ПРОИЗВОЛСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ
9.1. Производственные функции. Определение и назначение
Производственная функция (функция производства) представля ет уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов, факторов производства) с величиной выпуска продукции (в дальней шем просто «выпуска»). Понятия выпуска и факторов производства конкретизируются в зависимости от характера и масштаба рассмат риваемой производственной единицы, цели исследования, доступной информации. Например, выпуск может измеряться в натуральных или стоимостных показателях, в реальных или потенциальных величи нах. А ресурсы могут рассматриваться либо фактически затраченные, либо имеющиеся в распоряжении на начало периода производства. Число факторов в производственной функции не обязательно огра ничивается заранее, однако требуется их сопоставимость по характе ру воздействия на выпуск и уровню агрегирования.
В экономическом моделировании наиболее широко представле ны макроэкономические производственные функции. Эти функции являются агрегатными производственными функциями, характеризу ющими зависимость показателя совокупного общественного продук та или иного обобщающего показателя от основных факторов произ водства. В качестве основных факторов производства обычно рас сматриваются объем капитала, рабочей силы, а также земли. В ряде макроэкономических производственных функций в качестве от дельного фактора учитывается также воздействие научно-техниче ского прогресса. Макроэкономические производственные функции исследуются самостоятельно или включаются в сложные эконометрические модели.
Производственные функции применяются для анализа влияния различных сочетаний факторов на объем выпуска и решения про гнозных и плановых задач в следующих случаях:
171
Моделирование экономических процессов
•для анализа влияния различных сочетаний факторов на объем выпуска в определенный момент времени (статиче ский вариант, который отражает текущие связи между эко номическими показателями);
•для анализа и прогнозирования соотношения объемов фак торов и объемов выпуска в разные моменты времени (дина мический вариант, т. е. выявление тенденций экономическо го развития).
Для отдельного предприятия (фирмы) или отрасли, выпускаю щей однородный продукт, часто рассматриваются многофакторные производственные функции, связывающие объем валового выпуска (измеренного в натуральных единицах) с затратами:
•рабочего времени по различным видам трудовой деятель ности;
•различных видов сырья, энергии, полуфабрикатов, комплек тующих изделий (измеренных, как и выпуск, в натуральных единицах).
Такие функции характеризуют действующую технологию или спектр возможных технологий. В отдельной фирме производствен ная функция описывает максимальный объем выпуска продукции, которую эта фирма в состоянии произвести при каждом сочетании используемых факторов производства.
При построении производственных функций крупных отраслей, регионов или народного хозяйства обычно пользуются стоимостны ми измерителями (как правило, в постоянных ценах), а выпуск изме ряют конечным (а не валовым) продуктом. Кроме того, в этих функ циях исключают или сводят к минимуму учет текущих затрат, а также включают небольшое количество переменных (по сравнению с мик роэкономическим уровнем). Макроэкономические производственные функции, как правило, содержат 2-4 фактора производства, напри мер, живой труд, основные средства, научно-технический прогресс, обобщающий показатель вовлекаемых природных ресурсов.
Многофакторные микроэкономические производственные фун кции применяются в технико-экономических расчетах и отражают реально действующие или потенциально допустимые производ ственные технологии, например, для определения возможных вари антов развития предприятий.
172
9.Моделирование и производственные функции
Вприкладных исследованиях основное направление использо вания производственных функций — прогнозирование (особенно средне- и долгосрочное) и перспективное планирование.
Для агрегатных экономических единиц производственная фун кция строится в предположении, что соответствующий объект мо делируется как единое предприятие, функционирующее по прин ципу «затраты ресурсов — выпуск продукции» или «имеющиеся ресурсы — результаты деятельности». В первом случае рассматри ваются потоки ресурсов, а во втором — их общие объемы, запасы. Тем самым принимается гипотеза о целостности объекта, моделиру емого с помощью производственной функции, о его неделимости. Для большинства производственных функций эта гипотеза суще ственна и с формальной точки зрения, ибо не удается воспользо ваться одной и той же производственной функцией для представле ния объекта в целом и в виде совокупности образующих его произ водственных единиц. Другими словами, непосредственное агреги рование для производственной функции, как правило, неосуществи мо. Исключение составляют производственные функции, в которые факторы входят в виде линейной комбинации. Поэтому анализ эко номической деятельности как агрегата и как совокупности пред приятий ведется изолированно, а совмещение полученных резуль татов и их интерпретация представляют самостоятельные и, глав ным образом, содержательные задачи. Отраслевые производствен ные функции могут отображать функционирование отрасли как целого, либо отображают деятельность ее среднего предприятия.
Впервом случае производственная функция связывает временные ряды отраслевых агрегатов выпуска и ресурсов, а внутренняя структура отрасли обычно не учитывается. Во втором случае про изводственная функция «пространственно» измеряет показатели для образующих отрасль предприятий. Объединение этих подхо дов в рамках одного эконометрического исследования технически сложно и требует более жестких предположений о характере эмпи рических данных.
Производственная функция является обобщением таких традици онных экономических показателей как производительность труда, фондоотдача, материалоемкость и т. п. Иногда, вместо производствен ных функций используются соотношения, связывающие между собой
173
Моделирование экономических процессов
не объемы, а темпы прироста ресурсов и выпуска или темпы и объемы одновременно. Такие соотношения обычно называются темповыми производственными функционалами. Широко распространения в эко номико-математических исследованиях они не получили.
9.2.Основные требования, предъявляемые
кпроизводственным функциям
Производственная функция, устанавливающая зависимость объема производства от наличия или потребления ресурсов, назы вается функцией выпуска. Частными случаями производственной функции являются:
•функция издержек, описывающая связь между объемом вы пуска и издержками производства;
•инвестиционная функция, описывающая зависимость необ ходимых инвестиций от производственной мощности буду щего предприятия.
Формально производственная функция может быть записана следующим образом:
Г = /(*1'Х2 х„\
где Y— объем выпуска; ху — объем ресурса j .
Предполагается, что функция Дх) удовлетворяет некоторым ус ловиям, вытекающим из общеэкономических соображений. Вид функции и некоторые ограничения на значения параметров выте кают, как правило, из теоретических представлений о структуре и функционировании моделируемого объекта, а конкретные числен ные значения параметров находятся в результате обработки, имею щейся в распоряжении исследователя информации. Это могут быть:
•результаты пространственных выборок, данные о техникоэкономических характеристиках используемых, потенциаль но доступных или проектируемых технологий, агрегатов, производственных комплексов (в этом случае рассматрива ются статические модели);
•временные ряды (ряды динамики) или результаты простран ственно-временных выборок показателей ресурсов и выпус ка (тогда речь идет о динамических моделях).
174
9. Моделирование и производственные функции
Параметры функции оцениваются, в основном, методами корре ляционно-регрессионного анализа. Полученные таким образом про изводственные функции представляют статистические зависимости между ресурсами и выпуском. Причем, часто оценка погрешности такова, что пользоваться полученными зависимостями на практике не представляется возможным, особенно в случае множественной регрессии. Поэтому полученные зависимости отражают только предполагаемые тенденции развития и обладают низкой достовер ностью. В работах западных экономистов неоклассического направ ления значения параметров производственной функции часто оп ределяют исходя из гипотезы:
•о равенстве отношения предельных производительностей ресурсов, отношению цен на них. Например, в качестве «цены труда» рассматривают среднюю ставку заработной платы, а «цены капитала» — норму процента;
•о равенстве эластичностей выпуска по ресурсам и долей их владельцев в доходе.
Иногда производственную функцию записывают в более об щем виде:
G(y,xltxz х„)=0.
Тогда последнее выражение называют уравнением производ ственной поверхности. Его можно обобщить на случай совместного производства нескольких видов продукции:
G(y,1,lr2,...,iirm,x1,x2,...,xI1)=0.
Но такие многопродуктовые производственные поверхности встречаются лишь в сугубо теоретических работах.
Производственная поверхность — это геометрическое пред ставление производственной функции. В простейшем двумерном случае (один ресурс — один продукт) применяется термин «произ водственная кривая». Эта кривая позволяет оценить объем произ водства продукта при наличии определенного количества ресурсов. Если факторов и товаров более одного, например п, т, то можно говорить уже не кривой, а о некоторой гиперповерхности, описыва ющей все возможные комбинации рассматриваемых товаров, кото рые можно произвести при полном использовании имеющихся фак-
175
Моделирование экономических процессов
торов производства. Эта гиперповерхность соединяет точки, пока зывающие, что дальнейшее наращивание выпуска одного товара возможно только за счет сокращения выпуска других. Примером может служить граница области допустимых значений в задаче ли нейного программирования. Другой термин для обозначения этого понятия: кривая (поверхность) производственных возможностей.
Производственная функция может быть также представлена множеством изоквант, связанных с различными уровнями объема производства.
Общепринятого мнения, каким именно набором свойств, выте кающих из общеэкономических соображений, должна обладать про изводственная функция, не существует. Однако обычно требуется, чтобы она обладала всеми или хотя бы некоторыми из следующих свойств:
1.У = /(0,0,...,0) = 0 , т. е. выпуск невозможен при отсутствии ресурсов;
2. Если x'j >Xj,дляV/'el:n,To |
f(x'1,x'2,...rx'n)>f(x1,xz,...rxn), |
т.е. при увеличении затрат всех ресурсов выпуск также растет;
3.—— > 0, j е 1: п, т. е. при увеличении затрат любого из ре-
dXj
сурсов, при неизменном количестве остальных, выпуск не со кращается;
4. —r-^—-<0, je I'.n, т. е. с увеличением затрат любого из ре-
д Xj
сурсов, при неизменном количестве остальных, эффективность вовлечения в производство дополнительной его единицы не возрастает (принцип убывающей отдачи последовательных вло жений);
5.— > 0, j,f е 1: п, т. е. эффективность затрат любого из ре-
dXjdXj
сурсов при увеличении затрат какого-либо другого ресурса и неизменном количестве остальных, не снижается;
176
9.Моделирование и производственные функции
6.Y = /(х1,хг,...,хп) — строго квазивогнута;
7.У = /(х1,х2,...,х„) — вогнута (выпукла вверх).
Это более жесткая формулировка принципа убывающей отдачи последовательных вложений, из которой, в частности, следует свойство 4;
8. Y = /(х1,хг,...,хп) — однородна степени X, т. е. /(ах1,ах2,...,ахп)= axf[xvxz,...,xn).
При Ы с увеличением масштабов производства его эффек тивность растет (растущая отдача или экономия от масштаба), при X < 1 — падает (падающая отдача или потери от масштаба), при X - 1 — не меняется. В одних случаях значение X оцени вается статистически, в других на него накладываются априор ные ограничения. В подавляющем большинстве малоразмерных моделей экономического роста предполагается, что X = 1. Однако не все производственные функции и не при всех значе
ниях входящих в них переменных обладают перечисленными свой ствами. Иногда, хотя и редко, применяют производственные функ ции, для которых не выполняются первые три свойства, хотя они наиболее «естественны». Часто требуется, чтобы производственная функция обладала указанными свойствами не при всех, а лишь при «экономически осмысленных» или реально достижимых значениях переменных. Множество таких значений называют экономической областью.
Иногда требуется, чтобы производственная функция, помимо указанных выше свойств, обладала и некоторыми другими. Так, до вольно часто налагаются ограничения на значения производствен ной функции или ее первых производных при стремлении одного из аргументов к нулю или бесконечности (так называемые асимптоти ческие условия). Наиболее простое и естественное условие состоит в том, что значение функции равно нулю при нулевом значении любого из аргументов, например, для случая двухфакторной макро экономической производственной функции.
Однородную производственную функцию произвольной степе ни часто называют неоклассической, если она имеет:
177
Моделирование экономических процессов
•положительные первые частные производные;
•отрицательные вторые частные производные;
•положительные вторые смешанные производные по всем
факторам производства.
Производственная функция позволяет рассчитать ряд важных характеристик, описывающих различные стороны исследуемой про изводственной единицы. Наиболее часто рассчитывают следующие характеристики:
1) предельная производительность (предельный продукт) фак-
тора j , ——, J е 1: п. Данный показатель показывает, насколько dXj
увеличивается выпуск при увеличении затрат фактора j на одну единицу, при неизменном количестве остальных факторов;
2) частная эластичность выпуска по фактору j (частная фактор-
ч |
Э/(х) |
xj |
ная эластичность), |
—1 |
—, j e 1:п. Показывает, на сколько |
|
dXj |
Дх) |
процентов увеличится выпуск при увеличении затрат фактора j на 1% и при неизменном количестве остальных факторов. Частная эла стичность представляет отношение предельной производительно сти к средней;
3) эластичность производства
ir(x1 ,x2 ,...,xn )=lim— |
— • JK |
' ' |
• |
X^1f(kx1,...,AXn) |
dX |
|
Эластичность производства показывает, на сколько процентов увеличится выпуск при увеличении на 1% затрат каждого фактора. Этот показатель является локальной характеристикой эффекта мас штаба производства. Очевидно, что
Я(Х1'*2 Хп)=±,Ч-~-
4) предельная норма замены (замещения) фактораj фактором i. Этот показатель определяет количество фактора j , которое требует ся для замены одной единицы фактора j при сохранении на неиз-
178
9. Моделирование и производственные функции
менном уровне объема выпуска и количества остальных факторов. Обычно обозначается Я,- и, по определению, равна:
* , = - — |
,приY = const хк = const, к Ф \,}. |
|
Очевидно, что |
Щ = |
: — . |
dXj Эх,-
5) эластичность замены (замещения) фактораj фактором i. На ряду с предельной нормой замещения этот показатель характеризу ет возможности замены одного фактора другим. В простейшем слу чае определяется как
|
( |
|
\ -1 |
|
aij = |
f |
\ |
,при Y = const, xk= const, |
k*i,j. |
|
|
Х{ |
|
|
v J J
Существует и ряд других определений эластичности замещения для многофакторных производственных функций. Все существую щие определения эквивалентны только для двухфакторных линей но однородных производственных функций. В этом случае все они приводят к формуле:
<W_dY_
дхг |
дхг |
а1г=аг1=а- |
э2г • |
Y |
3x^X2
Часто конкретный вид производственной функции выводят, ис ходя из гипотез о значениях и характере изменения каких-либо из указанных пяти характеристик.
Таким образом, с помощью производственных функций изучает ся взаимозаменяемость факторов производства, которая может быть неизменной либо переменной (т. е. зависимой от объемов ресур сов). Соответственно, функции делят на два вида:
179