Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
уч_комплекс_эконометр.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
04.04.2013
Размер:
2.81 Mб
Скачать

Институт «высшие столыпинские курсы» государственного права и управления

____________________________________________________________________

Кафедра естественнонаучных дисциплин

УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

по курсу

«Эконометрика»

для студентов экономических специальностей

Москва

2005

Одобрено

Ученым Советом Института «Высшие столыпинские курсы государственного права и управления»

Составитель: Жукова Л.В.

Рецензент: к.т.н. Поляков К.Л.

Учебно-методический комплекс по курсу «Эконометрика» для студентов экономических специальностей. М.: Изд. Института ВСК, 2005. 74 С.

Настоящий комплекс состоит из программы курса, методических рекомендаций к решению контрольной работы, контрольных заданий, тем рефератов, вопросов к экзамену, списка рекомендуемой литературы.

© Институт Высшие столыпинские курсы государственного права и управления, 2005.

Пояснительная записка

Дисциплина «Эконометрика» изучается студентами экономических специальностей.

В процессе обучения студентам необходимо усвоить теоретические аспекты и получить практические навыки по следующим темам:

  • основные элементарные эконометрические методы, имеющие применение к специальности;

  • понятие статистической зависимости, свойства функций распределения, уравнение линейной регрессии;

  • основные законы теории статистики;

  • основные виды сбора и анализа статистической информации;

  • анализировать категориальные данные.

Студенты также должны иметь представление:

  • об основных методах построения регрессии;

  • об основных методах оценки коэффициентов регрессии;

  • об основных видах моделей для статистических данных;

  • об анализе временных рядов.

Эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. При этом используются данные или «наблюдения» для получения экономических соотношений. Данные, как правило, не являются экспериментальными, так как в экономике невозможно проводить (многократные) эксперименты, это чаще всего соответствующим образом подготовленные статистические данные.

Эконометрика формирует экономические модели, основываясь на эконометрической теории или статистических данных, оценивает неизвестные величины (параметры) в этих моделях, делает прогнозы и отвечает за их точность, дает рекомендации по эконометричной политике.

Именно приземление экономической теории и извлечение из этого приземления вполне определенных математических моделей является ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики. Это обстоятельство разграничивает эконометрику с такими дисциплинами, как математическая статистика, математическая экономика, описательная экономическая статистика.

Цель данного курса – изучение теоретических положений в области эконометрики и умение применять полученные знания на практике.

Учебно-тематический план по курсу: «Эконометрика»

Тема

Лекции

Практичес-кие занятия

Самостоя-

тельная работа

Раздел 1. Модель парной регрессии.

9

5

26

Тема 1. Типы данных. Подгонка кривой.

1

0

4

Тема 2. Метод наименьших квадратов.

2

1

4

Тема 3. Линейная регрессионная модель с двумя переменными.

2

2

6

Тема 4. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии.

2

1

6

Тема 5. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Коэффициент детерминации R2.

2

1

6

Раздел 2. Модель множественной регрессии.

5

5

14

Тема 6. Основные гипотезы модели. МНК.

1

1

4

Тема 7. Статистические свойства МНК-оценок. Коэффициент детерминации R2 и скорректированный

2

2

4

Тема 8. Проверка гипотез о коэффициентах. Доверительные интервалы и доверительные области.

2

2

6

Раздел 3. Анализ двухвходовых таблиц.

4

3

12

Тема 9. Коэффициент корреляции Юла.

2

1

6

Тема 10. Таблицы сопряженности признаков

2

2

6

Раздел 4. Временные ряды.

2

1

14

Тема 11. Модели распределенных лагов.

1

0

6

Тема 12. Динамические модели. Тренд и сезонная составляющая.

1

1

8

Всего

20

14

66

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.