Институт «высшие столыпинские курсы» государственного права и управления

____________________________________________________________________

Кафедра естественнонаучных дисциплин

УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

по курсу

«Эконометрика»

для студентов экономических специальностей

Москва

2005

Одобрено

Ученым Советом Института «Высшие столыпинские курсы государственного права и управления»

Составитель: Жукова Л.В.

Рецензент: к.т.н. Поляков К.Л.

Учебно-методический комплекс по курсу «Эконометрика» для студентов экономических специальностей. М.: Изд. Института ВСК, 2005. 74 С.

Настоящий комплекс состоит из программы курса, методических рекомендаций к решению контрольной работы, контрольных заданий, тем рефератов, вопросов к экзамену, списка рекомендуемой литературы.

© Институт Высшие столыпинские курсы государственного права и управления, 2005.

Пояснительная записка

Дисциплина «Эконометрика» изучается студентами экономических специальностей.

В процессе обучения студентам необходимо усвоить теоретические аспекты и получить практические навыки по следующим темам:

• основные элементарные эконометрические методы, имеющие применение к специальности;

• понятие статистической зависимости, свойства функций распределения, уравнение линейной регрессии;

• основные законы теории статистики;

• основные виды сбора и анализа статистической информации;

• анализировать категориальные данные.

Студенты также должны иметь представление:

• об основных методах построения регрессии;

• об основных методах оценки коэффициентов регрессии;

• об основных видах моделей для статистических данных;

• об анализе временных рядов.

Эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. При этом используются данные или «наблюдения» для получения экономических соотношений. Данные, как правило, не являются экспериментальными, так как в экономике невозможно проводить (многократные) эксперименты, это чаще всего соответствующим образом подготовленные статистические данные.

Эконометрика формирует экономические модели, основываясь на эконометрической теории или статистических данных, оценивает неизвестные величины (параметры) в этих моделях, делает прогнозы и отвечает за их точность, дает рекомендации по эконометричной политике.

Именно приземление экономической теории и извлечение из этого приземления вполне определенных математических моделей является ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики. Это обстоятельство разграничивает эконометрику с такими дисциплинами, как математическая статистика, математическая экономика, описательная экономическая статистика.

Цель данного курса – изучение теоретических положений в области эконометрики и умение применять полученные знания на практике.

Учебно-тематический план по курсу: «Эконометрика»

Тема	Лекции	Практичес-кие занятия	Самостоя- тельная работа
Раздел 1. Модель парной регрессии.	9	5	26
Тема 1. Типы данных. Подгонка кривой.	1	0	4
Тема 2. Метод наименьших квадратов.	2	1	4
Тема 3. Линейная регрессионная модель с двумя переменными.	2	2	6
Тема 4. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии.	2	1	6
Тема 5. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Коэффициент детерминации R2.	2	1	6
Раздел 2. Модель множественной регрессии.	5	5	14
Тема 6. Основные гипотезы модели. МНК.	1	1	4
Тема 7. Статистические свойства МНК-оценок. Коэффициент детерминации R2 и скорректированный	2	2	4
Тема 8. Проверка гипотез о коэффициентах. Доверительные интервалы и доверительные области.	2	2	6
Раздел 3. Анализ двухвходовых таблиц.	4	3	12
Тема 9. Коэффициент корреляции Юла.	2	1	6
Тема 10. Таблицы сопряженности признаков	2	2	6
Раздел 4. Временные ряды.	2	1	14
Тема 11. Модели распределенных лагов.	1	0	6
Тема 12. Динамические модели. Тренд и сезонная составляющая.	1	1	8
Всего	20	14	66