
- •Часть 1
- •Содержание
- •Введение
- •1. Введение в теорию множеств
- •Операции над множествами
- •Диаграммы Эйлера – Венна
- •Понятие алгебры
- •Упражнения
- •2. Отношения
- •Операции над отношениями
- •Свойства бинарных отношений
- •Задачи и упражнения
- •3. Нечеткие множества
- •Операции над нечеткими множествами.
- •Задачи и упражнения
- •Элементарные функции k-значных логик и соотношение между ними
- •Разложение функций k-значных логик в первую и вторую формы
- •Замкнутые классы и полнота в k-значных логиках
- •Задачи и упражнения
- •5. Логика высказываний
- •Тождества в алгебре высказываний
- •Булевы формулы
- •Интерпретации
- •6. Булевы функции
- •Способы задания булевой функции
- •Равносильные преобразования формул
- •Нормальные формулы Совершенные нормальные формулы
- •Разложение Шеннона Декомпозиция булевых функций
- •Представление булевой функции картами Карно (Вейча)
- •Минимизация булевых функций
- •Классы булевых функций
- •7. Комбинаторика Введение
- •8. Кодирование
- •Алфавитное кодирование
- •Кодирование с минимальной избыточностью
- •Помехоустойчивое кодирование
- •Сжатие данных
- •Шифрование
- •Криптография
- •Цифровая подпись
- •9. Графы Определение графа
- •Задание графов
- •Связность графа
- •Эйлеровы и гамильтоновы графы
- •Деревья
- •Понятие метрики графа
- •Цикломатическое число, раскраска
- •Изоморфизм графов
- •Орграфы
- •Сети Петри
- •Контрольная работа №1 (варианты заданий)
- •Контрольная работа № 2.
- •Контрольная работа №3
- •Список литературы
Понятие метрики графа
Метрика графа основана на понятии расстояния. Назовем расстоянием d(xi, xj) = dij между вершинами xi,xjX графа G=(X, U) длину кратчайшей цепи, соединяющей эти вершины. Под длиной цепи понимается число входящих в нее ребер.
Функция d(xi, xj), определенная на множестве ребер графа G, называется метрикой графа. Метрика удовлетворяет аксиомам Фреше:
xi xj X[d(xi, xj) 0];
xi xj X[d(xi, xj) = 0 xi = xj];
xi xj X[d(xi, xj) = d(xi, xj)];
xi ,xj ,xk X[d(xi, xj) + d(xj, xk) d(xi, xk)]
т.к. d(xi, xj) кратчайшая цепь
Функция расстояний задается матрицей
0,
еслиxi
= xj;
D = || dij|| =
dij, если xi xj;
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
0 |
3 |
1 |
3 |
2 |
2 |
3 |
0 |
2 |
1 |
1 |
3 |
1 |
2 |
0 |
2 |
1 |
4 |
3 |
1 |
2 |
0 |
1 |
5 |
2 |
1 |
1 |
1 |
0 |

D =
Рисунок 7.24
Список расстояний можно задать в виде множества кортежей длины три < xi ,xj ,dij >.
Для графа, приведенного на рисунке 7.24.
D={<1,2,3>, <1,3,1>, <1,4,3>, <1,5,2>, <2,3,2>, <2,4,1>, <2,5,1>, <3,4,2>, <3,5,1>, <4,5,1>}
Диаметр графа d(G) определяется как максимальное расстояние между его вершинами.
D(G) = max dij, xi xj X
Интерес представляет нахождение расстояний в графах частного вида, называемых координатной решеткой.
Gr = (Xr, Ur)
В графе Gr = (Xr, Ur) множество Xr соответствует узлам решетки, а Ur - вертикальным и горизонтальным отрезкам, соединяющим узлы решетки.
Введем декартову систему координат с осями s и t.
t
x1 x2 x3 x4 x5 x6 s
Рисунок 25
Расстояние между соседними узлами решетки называют шагом решетки и принимают равным единице. Расстояние между двумя произвольными вершинами в решетке Gr рассчитывается:
dij = |si – sj| + |ti – tj| ,
где si, sj и ti, tj - координаты xi и xj .
Обычно задаются размеры решетки p x q, где p – число узлов решетки по оси s, q – not. Например, d(7, 13) = |1 – 2| + |5 – 0| = 6.
Граф Gr удовлетворяет аксиомам Фреше. Если произвольный граф G отображается в Gr так, что любые вершины G размещаются в узлах решетки, то расстояние между вершинами G определяется как расстояние между соответствующими узлами решетки Gr.
Любой граф G может быть отображен в решетку Gr.
Для подсчета суммарной длины L(G) ребер графа G, отображенного в решетку Gr, введем понятие матрицы геометрии D.
D представляет собой часть матрицы расстояний D, в которой исключены элементы dij, если вершины xi xj X не смежны в графе G.
0, если rij = 0;
dij =
dij, если rij 0.
Сумма элементов матрицы D определяет удвоенную суммарную длину L(G) ребер графа G при данном его отображении в решетку Gr.
Цикломатическое число, раскраска
Наименьшее число ребер, которое необходимо удалить из графа G, чтобы он стал ациклическим, называется цикломатическим числом графа. Для графа G=(X, U), |X| = n, |U| = m цикломатическое число j(G) = m – n + k, где m – число ребер графа, n – число вершин, k – число компонент связности графа. Для графа, состоящего из одной компоненты связности j(G) = m – n + 1; например, на рис.26 j(G) = 7 – 5 = 2; т.е. после удаления двух ребер граф становится ациклическим, в примере это ребра, (например, (х4, х2), (х4, х3)). Чтобы узнать, какие ребра удалять, необходимо каждый раз удалять ребро, которое разрушает хотя бы один цикл.
Рисунок 7.26
Раскраской вершин графа называется разбиение множества вершин графа на l непересекающихся классов (подмножеств)
таких, что внутри каждого подмножества Хi не должно быть смежных вершин.
Если каждому подмножеству Хi поставить в соответствие определенный цвет, то вершины внутри подмножества можно окрасить в один цвет, вершины другого – в другой и т.д. до полной раскраски. В этом случае граф называется l-раскрашиваемым. Наименьшее число подмножеств, на которое разбивается граф при раскраске, называется хроматическим числом K(G).
Очевидно, полный граф Kn можно раскрасить только в n цветов K(Kn)=n.
Для связного графа G = (X, U) с n-1 m n(n-1)/2 верхняя оценка хроматического числа:
Нижней оценкой K(G) является число вершин в наибольшем полном подграфе графа G.
Хроматическое число обычно определяется с помощью методов линейного программирования.
Важное практическое применение имеют 2-раскрашиваемые или двудольные (граф Кёнига) (бихроматические) графы. Обозначается двудольный граф Gn1,n2 =(X1, X2, U), где X1X2=X, X1X2=, а ребра соединяют только подмножества X1 и X2 между собой.
Пример двудольного графа.
Gn1,n2 =(X1, X2, U); |X1| = n1 = 4;
|X2| = n2 = 3; X1 = {x1, x2, x3, x4};
X2 = {x5, x6, x7}.
Рисунок 7.27. Двудольный граф
Граф Kn1, n2 называется полным двудольным графом, если любая вершина xiX1 смежна каждой вершине xjX2 (ij).
В двудольном графе множество X1 можно раскрасить одним цветом, Х2 – другим цветом.
Рисунок 7.28. Полный двудольный граф К32.
При разработке алгоритмов компоновки, размещения и трассировки возникает необходимость определения двудольности некоторого графа или выделения в этом графе максимальных непересекающихся двудольных частей.
Теорема 4. Граф Gn1, n2 является двудольным тогда, и только тогда, когда он не имеет простых циклов нечетной длины.
Рассмотрим число внутренней устойчивости. Если любые вершины в графе G = (X, U) X’X, не смежны, то это подмножество называется внутренне устойчивым.
Тождественные преобразования графов, сводимые только к переобозначению вершин и ребер, приводят к получению изоморфных графов.