5. Логика и методология научных исследований.

Внедрение научной методологии в исследование социальных процес­сов позволило людям научиться оценивать тенденции развития об­ществ, культур, прогнозировать события и проектировать ситуации с заданными изначально свойствами.

В целом можно представить следующий алгоритм научного иссле­дования, передающий логику и методологию постановки и решения задач. Его можно условно разбить на восемь этапов.

1. Определение основных целей исследования.

2. Описание проблемной ситуации.

3. Предварительный анализ проблемной ситуации.

4. Формулировка научной проблемы.

5. Выработка гипотез.

6. Сбор и классификация информации.

7. Разработка концепции (научной теории).

1. Проверка достоверности исследовательских результатов (вери­фикация теории).

Развитие научных теорий, особенно на высших уровнях отображе­ния действительности, невозможно без методологии. Методология может выступать как форма философского обобщения, так и частно-научного, обозначаемого в западной литературе, как эпистемология.

Методологией можно назвать набор положений, принципов, иссле­довательских приемов, раскрывающих некоторую общность подходов ученых, принадлежащих к одной или нескольким отраслям научного знания, с целью более полного и комплексного отображения объекта.

Основу методологии составляют признанные и универсальные ме­тоды, используемые при построении научной картины мира: язык, позволяющий выразить суть выявленных проблем, а также ценности и культура разделяющего эту методологию научного сообщества.

Методом научного исследования является способ сбора, обработки или анализа данных, получаемых в ходе наблюдения объекта, и при­меняемый в регулировании, координации и проектировании процес­сов, в основе которых лежит исследуемый объект. Таким образом, ме­тодом является не только действие по упорядочиванию интересующей исследователя информации, но и операция по использованию этой информации в решении конкретных практических задач. Классифи­кация методов научного исследования предполагает, как минимум, четыре основания. По области применения методы могут разделяться в соответствии с демаркацией между научными дисциплинами на:

• физические;

• химические;

• социальные;

• логико-математические и пр.

Степень достоверности используемых методов лежит в основе их разделения на достоверные и вероятностные, а степень охвата — на частные и общие. Способность методов быть использованными в про­цедуре проектирования находит свое воплощение в выделении алго­ритмических и эвристических методов.

Алгоритмические методы направлены на разработку строгой после­довательности действий, ведущих к заданному результату. Ис­пользование алгоритмических методов целесообразно для органи­зационного сопровождения проектной деятельности и предполагает выработку мер практического воплощения положенного в их основу замысла. К эвристическим следует причислить методы, не имеющие предписывающего значения, как в случае с использованием алгорит­мических методов. Характерным свойством эвристических методов является их ориентация на объяснение и понимание происходящих событий. В силу этого обстоятельства необходимость в применении эвристических методов приходится на ранние этапы в динамике науч­но-исследовательского цикла, тогда как сфера действия алгоритмиче­ских методов охватывает его заключительные этапы.

Учет уровней отображения действительности позволяет выделять общенаучные и конкретно предметные методы исследования. К обще­научным методам принадлежат методы логико-теоретического и систем­ного характера, позволяющие использовать универсальные принципы анализа и обработки данных для описания и объяснения проблемной ситуации, рассмотрения ее в контексте сложившейся в научном сооб­ществе научной картины мира. Конкретно-предметныеметоды вклю­чают в себя правила и условия проведения экспериментов, требования репрезентативности и обработки данных, необходимые для получения еще не известных на стадии описания и объяснения результатов.

Среди общенаучных методов наибольшую популярность получили методы системного подхода (системный анализ, моделирование), ло­гико-теоретические методы (абстрагирования, сравнения, индукции, дедукции и пр.), эмпирико-теоретические (эксперимент, измерение, наблюдение, описание и пр.).

Конкретно-предметные методы включают в себя привязанные к каждой научной отрасли способы аккумуляции и применения науч­ной информации для решения конкретных задач. Для математических дисциплин такими методами являются: линейное программирование, симплекс-метод, метод наименьших квадратов и т. д. Для физической науки — эксперимент, для социологии — контент-анализ, социомет­рия, фокусированное интервью и пр.

Г. Рузавин выделяет три группы методов: методы проверки, под­тверждения и опровержения научных гипотез и теорий; методы объяс­нения, понимания и предсказания; методы социально-экономических и гуманитарных исследований [38].

Выделение методов социально-экономических и гуманитарных ис­следований в отдельную группу вполне оправдано, поскольку объект таких исследований предполагает слабость и непрерывную подвиж­ность составляющих его структурных звеньев, что значительно за­трудняет достижение обоснованности и доказательности получаемых в ходе таких исследований результатов.

6. МЕТОДЫ ЭМПИРИЧЕСКОГО ПОЗНАНИЯ.

Основой эмпирических методов являются чувственное познание (ощущение, восприятие, представление) и данные приборов. К числу этих методов относятся:

• наблюдение — целенаправленное восприятие явлений без вмешательства в них;

• эксперимент — изучение явлений в контролируемых и управляемых условиях;

• измерение - определение отношения измеряемой величины к

• эталону (например, метру);

• сравнение — выявление сходства или различия объектов или их признаков.

Чистых эмпирических методов в научном познании не бывает, так как даже для простого наблюдения необходимы предварительные теоретические основания — выбор объекта для наблюдения, формулирование гипотезы и т.д.

7. МЕТОДЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ПОЗНАНИЯ.

Собственно теоретические методы опираются на рациональное познание (понятие, суждение, умозаключение) и логические процедуры вывода. К числу этих методов относятся:

• анализ — процесс мысленного или реального расчленения предмета, явления на части (признаки, свойства, отношения);

• синтез - соединение выделенных в ходе анализа сторон предмета в единое целое;

• классификация — объединение различных объектов в группы на основе общих признаков (классификация животных, растений и т.д.);

• абстрагирование - отвлечение в процессе познания от некоторых свойств объекта с целью углубленного исследования одной определенной его стороны (результат абстрагирования — абстрактные понятия, такие, как цвет, кривизна, красота и т.д.);

• формализация - отображение знания в знаковом, символическом виде (в математических формулах, химических символах и т.д.);

• аналогия - умозаключение о сходстве объектов в определенном отношении на основе их сходства в ряде других отношений;

• моделирование — создание и изучение заместителя (модели) объекта (например, компьютерное моделирование генома человека);

• идеализация — создание понятий для объектов, не существующих в действительности, но имеющих прообраз в ней (геометрическая точка, шар, идеальный газ);

• дедукция - движение от общего к частному;

• индукция — движение от частного (фактов) к общему утверждению.

Теоретические методы требуют эмпирических фактов. Так, хотя индукция сама по себе — теоретическая логическая операция, она все же требует опытной проверки каждого частного факта, поэтому основывается на эмпирическом знании, а не на теоретическом. Таким образом, теоретические и эмпирические методы существуют в единстве, дополняя друг друга. Все перечисленные выше методы — это методы-приемы (конкретные правила, алгоритмы действия).

Более широкие методы-подходы указывают только на направление и общий способ решения задач. Методы-подходы могут включать в себя множество различных приемов. Таковы структурно-функциональный метод, герменевтический и др. Предельно общими методами-подходами являются философские методы:

• метафизический — рассмотрение объекта в покос, статике, вне связи с другими объектами;

• диалектический — раскрытие законов развития и изменения вещей в их взаимосвязи, внутренней противоречивости и единстве.

Абсолютизация одного метода как единственно верного называется догматикой (например, диалектического материализма в советской философии). Некритичное нагромождение различных несвязанных методов называетсяэклектикой.

2. Классификация и св-ва систем.

Различаются системы:

-открытые и закрытые

- жесткие и мягкие.

1. Понятие закрытой системы порождено физическими науками. Здесь понимается, что система является самосдерживаемой. Ее главная характеристика в том, что она существенно игнорирует эффект внешнего воздействия. Совершенной системой закрытого типа была бы та, которая не принимает энергии от внешних источников и не дает энергию своему внешнему окружению. Закрытая организационная система имеет малую применяемость.

Открытая система признает динамическое взаимодействие с окружающим миром. Организации получают свое сырье и человеческие ресурсы из окружающего мира. Они зависят от клиентов и заказчиков из внешнего мира, потребляющих их продукцию. Банки, активно взаимодействующие с окружающим миром, используют депозиты, обращают их в кредиты и в инвестиции, используют полученную прибыль для поддержания самих себя, для развития, для выплаты дивидендов и уплаты налогов.

2. Основное отличие в том, насколько просто можно описать систему, формализовать составляющие ее элементы, выявить или установить взаимосвязи между ее элементами, детализировать элементы до уровня подсистем и, в свою очередь, установить взаимосвязи между их компонентами.

К жестким факторам традиционно относят разработку бизнес-процессов и процедур, систематические измерения количественных показателей, стандарты качества и прочие.

Наиболее мягкими являются факторы и системы, связанные с управлением персоналом: привлечение и удержание, проведение изменений, разделение корпоративных ценностей, командообразование и лидерство, конфликты, мотивация, обучение, стили управления. В том же ряду находятся проблемы отношений с клиентами: управление удовлетворенностью клиента, разбор жалоб, повышение лояльности клиентов, управление репутацией компании в глазах клиентов.