Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РГР марат.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
35.55 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

ФБОУ ВПО «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра информационных систем в экономике

РГР

по дисциплине «Эконометрика»

Вариант 1

Выполнил: студент гр.ЭБ-21

Кузнецов А.А

Проверила: доцент

Петрова Л.В

г.Йошкар-Ола

2014

Задание на РГР___________________________________________________

Задание 1.

Дано: Предполагается существование зависимости между долей денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вклады в общей сумме среднедушевого денежного дохода(%) и среднемесячной начисленной заработной платой(тыс.руб) по территориям Центрального района год(таблица 1)

Исходные данные

Таблица 1

Район

доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вклады в общей сумме среднедушевого денежного дохода(%)

среднемесячная начисленная заработная плата(тыс.руб)

Брянская обл

6,9

289

Владимирская обл

8,7

334

Ивановская обл

6,4

300

Калужская обл

8,4

343

Костромская обл

6,1

356

Орловская обл

9,4

289

Рязанская обл

11

341

Смоленская обл

6,4

327

Тверская обл

9,3

357

Тульская обл

8,2

352

Ярославская обл

8,6

381

Требуется:

1.Построить линейное уравнение попарной регрессии y от х, самостоятельно определив аргументы у и х

2.Расчитать линейный коэффициент попарной корреляции

3.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии

4.Объяснить экономический смысл полученного уравнения

Описание работы:

1.Определим независимый фактор Х и результативный фактор У.

Х- среднемесячная начисленная заработная плата(тыс.руб)

У - доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вклады в общей сумме среднедушевого денежного дохода(%)

2.Для анализа данных используем функции ЛИНЕЙН И ЛГРФПРИБЛ.

Анализируя график остатков(рис 3), мы видим,что точки графика расположены ассиметрично,значит МНК не выполняется

Причины этого следующие:

1.Недостаточное кол-во данных

2.Связь между признаками не тесная

3.Связь между признаками нелинейная

Значимость F-критерия очень мала(3,10768541577769E-08)

Из вышесказанного можно сделать вывод,что расчет линейного уравнения не имеет смысл

Нелинейная модель парной регрессии

y=a*bx

может быть получена с помощью функции ЛГРФПРИБЛ.

В результате получено уравнение

у= 5,002444287* 1,001407172х.

5,002444287– свободный член, характеризующий среднемесячную начисленную заработную плату(тыс.руб) размером 5,002444287, не зависящую от доли денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вклады в общей сумме среднедушевого денежного дохода(%).

1,00140717– это коэффициент уравнения регрессии, определяющий размер повышения среднемесячной начисленной заработной платы(тыс.руб), соответствующую доли денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вклады в общей сумме среднедушевого денежного дохода(%) на 1 р.

  • Коэффициент детерминации R2= 0,96798 велик. Он означает, что примерно 97% изменения функции определяется изменениями аргумента. Следовательно, используемый аргумент достаточно весом.

  • Fфак= 302,3523045, что больше Fтабл, при степени свободы от 1 до 6.

  • Значимость a=3,11E-08 ,что не превышает требуемый уровень 0,005.Следовательно,качество полученного уравнения регрессии отвечает предъявленным требованиям.

Задание 2

Дано: Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г (таблица 2)