Задание 1.
Величина интервалов:
Построим интервальный ряд распределения:
Сгруппированные данные (по факторному признаку).
Численность работников(х) |
Объём производства |
Структура |
x |
f | |
368-598 |
2 |
8% |
598,1-828,1 |
5 |
20% |
828,2-1058,2 |
9 |
36% |
1058,3-1288,3 |
3 |
12% |
1288,4-1518,4 |
1 |
4% |
1518,5-1748,5 |
5 |
20% |
Итого: |
25 |
100% |
Сгруппированные данные (по результативному признаку).
Объём производства |
Численность работников |
Структура |
y |
f | |
1430-3216 |
1 |
4% |
3216,1-5002,1 |
9 |
36% |
5002,2-6788,2 |
6 |
24% |
6788,3-8574,3 |
7 |
28% |
8574,4-10360,4 |
1 |
4% |
10360,5-12146,5 |
1 |
4% |
Итого: |
25 |
100% |
Аналитическая таблица.
Численность работников(х) |
Обьем производства |
Значение факторного признака |
Соответствующее значение результативного признака |
368-598 |
2
|
386 494 |
1430 4815 |
=440 |
=3122,5 | ||
598,1-828,1 |
5 |
614 731 746 747 774 |
3814 3996 4042 3395 6496 |
=722,4 |
=4348,6 | ||
828,2-1058,2 |
9 |
829 864 865 869 899 929 951 1125 1054 |
4599 4300 5507 5086 4820 8309 4582 5787 7548
|
=931,7 |
=5615,3 | ||
1058,3-1288,3 |
3 |
1154 1214 1282 |
5765 8309 5378 |
=1216,7 |
=6484 | ||
1288,4-1518,4 |
1 |
1335 |
6956 |
=1335 |
=6956 | ||
1518,5-1748,5 |
5 |
1526 1545 1574 1625 1675 |
6803 7916 11448 10556 8093 |
=1589 |
=8963,2 |
Составим график по полученным точкам
Комбинационная таблица.
Составим таблицу по исходным данным ,для того чтобы проследить связь между признаками
y x |
1430-3216 |
3216,1-5002,1 |
5002,2-6788,2 |
6788,3-8574,3 |
8574,4-10360,4 |
10360,5-12146,5 |
Итого: |
368-598 |
* |
* |
|
|
|
|
2 |
598,1-828,1 |
|
**** |
* |
|
|
|
5 |
828,2-1058,2 |
|
**** |
** |
** |
|
|
8 |
1058,3-1288,3 |
|
|
*** |
|
|
|
3 |
1288,4-1518,4 |
|
|
|
** |
|
|
2 |
1518,5-1748,5 |
|
|
* |
* |
* |
** |
5 |
Итого:
|
1 |
9 |
7 |
5 |
1 |
2 |
25 |
ВЫВОД: Таким образом, можно сделать вывод, что связь между признаками тесная потому что точки находятся в непосредственной близости от условной диагонали; так как большинство точек сосредоточено в правом нижнем углу связь между признаками прямая; зависимость параболическая, так как при увеличении факторного признака, результативный увеличивается.