- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Содержание
- •2. Место дисциплины в структуре ооп:
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины:
- •3.1. Принятая структура компетенций
- •3.2. Матрица соотнесения разделов учебной дисциплины и формируемых компетенций
- •4. Объем дисциплины
- •4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 2. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
- •Примеры заданий
- •Тема 3. Математические модели в науке как средство работы с информацией
- •Тема 4-5. Использование логических законов при работе с информацией.
- •Примеры заданий
- •Тема 6. Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации
- •Примеры заданий
- •Тема 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
- •5.3. Содержание лабораторных работ (лабораторный практикум)
- •6. Формы и методы обучения
- •7. Структура и содержание самостоятельной работы студентов
- •7.2. Структура и трудоемкость самостоятельной работы студентов
- •7.3. План-график самостоятельной работы студентов
- •7.4. Тематика рефератов, контрольных работ, эссе и методические рекомендации по их выполнению
- •Примеры контрольных работ
- •8. Учебно-методическое, информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины
- •8.1. Основная литература
- •8.2. Дополнительная литература
- •8.3. Учебно-методические материалы
- •8.4. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы (Интернет-ресурсы)
- •8.5. Материально-техническое обеспечение:
- •9. Содержание и порядок проведения входного и текущего контроля, промежуточной аттестации
- •9.1. Содержание и формы проведения входного контроля
- •Пример входного теста
- •9.2. Содержание и формы текущего контроля знаний
- •9.3. Содержание и формы промежуточной аттестации
- •Критерии оценки при проведении аттестации в балльно-рейтинговой форме
- •10. Итоговый тест по дисциплине
Тема 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
Цель занятия: научиться составлять выборку, применять выборочный метод при решении профессиональных задач; уметь вычислять числовые характеристики выборки и интерпретировать их.
Понятия: выборка, выборочный метод, характеристики распределения и характеристики рассеивания.
Вопросы для обсуждения
1. Понятие статистики как дизайна информации.
2. Основные числовые характеристики выборки.
3. Решение статистических задач, соответствующих специфике профессиональной деятельности.
4. Представление данных в идее гистограмм, диаграмм.
Базовый учебник
Гусева Е.Н. Теория вероятностей и математическая статистика : [электронный ресурс] учеб. пособие / Е.Н.Гусева. – М.: ФЛИНТА, 2011. 220с. (ЭБС «Университетская библиотека онлайн»)
5.3. Содержание лабораторных работ (лабораторный практикум)
В данном разделе указывается перечень средств обучения, формулируется цель проведения и содержание каждой лабораторной работы в компьютерном классе.
|
№ и название разделов и тем |
Цель и содержание лабораторной работы |
Результаты лабораторной работы |
|
Лабораторная работа №1-2: Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы | ||
|
Математические средства представления информации |
Цель: научиться представлять информацию соответствующую будущей профессиональной деятельности в виде схем, диаграмм, графов, графиков, таблиц. Содержание: систематизация информации и построение таблиц; чтение графиков и диаграмм; построение графиков и диаграмм на основе анализа информации в Excel. |
Решение задач на построение диаграмм и графиков по данным. Решение задач на представление информации в табличном виде и выбор информации по указанным параметрам. Решение задач на построение графиков. |
|
Лабораторная работа №3-4: Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки | ||
|
Элементы математической статистики |
Цель: научиться осуществлять первичную статистическую обработку данных Содержание: первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины; составление вариационного ряда выборки, определение размаха выборки, составление статистического ряда; гисторамма как способ представления информации. |
Решение задач по статистике. Творческий проект. |
|
Лабораторная работа 5-6: Методы статистической обработки исследовательских данных | ||
|
Методы статистической обработки исследовательских данных |
Цель: овладеть способами представления данных и методами статистической обработки информации (выборочный метод). Содержание: представление данных исследования в табличном редакторе Excel |
Решение статистических задач на компьютере. Презентация микроисследований (по группам). |
1. Информационные технологии в гуманитарном образовании: учебно-методическое пособие. Пермь, ПГПУ, 2008. Лабораторная работа № 5. Табличный процессор Excel.- С.28-30.
2. Лабораторный практикум по информатике: учебное пособие для вузов / В.С.Микшина, Г.А.Еремеева, Н.Б.Назина и др.; Под ред. В.А.Острейковского. – М.: Высш.шк., 2003, - 376 с. (есть в библиотека 4 корп., можно скачать на сайте: www.knigka.info).
Учебные пособия и презентации по математике для студентов http://www.resolventa.ru/metod/metodstud.htm
Библиотека научной и студенческой информации http://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=442822
5. Математическое Бюро: учебники по эконометрике и статистике http://www.matburo.ru