- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Содержание
- •2. Место дисциплины в структуре ооп:
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины:
- •3.1. Принятая структура компетенций
- •3.2. Матрица соотнесения разделов учебной дисциплины и формируемых компетенций
- •4. Объем дисциплины
- •4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 2. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
- •Примеры заданий
- •Тема 3. Математические модели в науке как средство работы с информацией
- •Тема 4-5. Использование логических законов при работе с информацией.
- •Примеры заданий
- •Тема 6. Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации
- •Примеры заданий
- •Тема 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
- •5.3. Содержание лабораторных работ (лабораторный практикум)
- •6. Формы и методы обучения
- •7. Структура и содержание самостоятельной работы студентов
- •7.2. Структура и трудоемкость самостоятельной работы студентов
- •7.3. План-график самостоятельной работы студентов
- •7.4. Тематика рефератов, контрольных работ, эссе и методические рекомендации по их выполнению
- •Примеры контрольных работ
- •8. Учебно-методическое, информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины
- •8.1. Основная литература
- •8.2. Дополнительная литература
- •8.3. Учебно-методические материалы
- •8.4. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы (Интернет-ресурсы)
- •8.5. Материально-техническое обеспечение:
- •9. Содержание и порядок проведения входного и текущего контроля, промежуточной аттестации
- •9.1. Содержание и формы проведения входного контроля
- •Пример входного теста
- •9.2. Содержание и формы текущего контроля знаний
- •9.3. Содержание и формы промежуточной аттестации
- •Критерии оценки при проведении аттестации в балльно-рейтинговой форме
- •10. Итоговый тест по дисциплине
5. Содержание дисциплины
5.1. Программа дисциплины
Раздел 1. Роль математики в обработке информации
Тема 1. Роль математики в обработке информации
Основные (ключевые) понятия: информация, способы обработки информации.
Содержание темы: информация и ее виды; способы обработки информации; характеристика направлений развития информатики.
Раздел 2. Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы.
Тема 1. Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы.
Основные (ключевые) понятия: таблица, график, диаграмма, формула.
Содержание темы: систематизация информации и построение таблиц; чтение графиков и диаграмм; построение графиков и диаграмм на основе анализа информации
Раздел 3. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
Тема 1. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
Основные (ключевые) понятия: множество, объединение, пересечение, дополнение множеств, декартово произведение множеств
Содержание темы: способы задания множеств; операции над множествами.
Раздел 4. Математические модели в науке как средство работы с информацией
Тема 1. Математические модели в науке как средство работы с информацией
Основные (ключевые) понятия: процессы и явления; функции и графики; уравнения и неравенства.
Содержание темы: процессы и явления, описываемые с помощью функций; график функции как модель процесса или явления; интерпретация результатов исследования функции в соответствии с условиями задачи; уравнения и неравенства как математические модели; интерпретация результатов решения уравнений и неравенств.
Раздел 5. Использование логических законов при работе с информацией
Тема 1. Использование логических законов при работе с информацией
Основные (ключевые) понятия: высказывания и предикаты, конъюнкция, дизъюнкция, импликация, эквиваленция, отрицание высказываний, кванторы.
Содержание темы: логические операции; связь между логическими операциями и операциями над множествами; интерпретация информации на основе использования законов логики.
Раздел 6. Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации
Тема 1. Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации
Основные (ключевые) понятия: комбинаторная задача, размещения, перестановки, сочетания.
Содержание темы: понятие комбинаторной задачи; основные формулы комбинаторики; решение комбинаторных задач, соответствующих специфике профессиональной деятельности.
Раздел 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки.
Тема 1. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
Основные (ключевые) понятия: случайная величина, значение случайной величины, интервальный ряд, объем выборки, выборочная средняя, полигон частот, математическое ожидание, дисперсия.
Содержание темы: первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины; составление вариационного ряда выборки, определение размаха выборки, составление статистического ряда; гисторамма как способ представления информации.
Раздел 8. Методы статистической обработки исследовательских данных
Тема 1. Методы статистической обработки исследовательских данных
Основные (ключевые) понятия: выборочный ряд и его характеристики; выборочный метод.
Содержание темы: представление данных исследования в табличном редакторе Excel.
5.2. Содержание семинарских и практических занятий
ТЕМА 1. Роль математики в обработке информации
Цель занятия: получить четкие представления об информации как объекте; повторить способы представления различной информации (числовой, текстовой, картинки и рисунки) на компьютере.
Понятия: информация, способы обработки информации
Вопросы для обсуждения
1. Информация и ее виды.
2. Способы обработки информации.
3. Характеристика направлений развития информатики.
Базовый учебник
Основы математической обработки информации: Учеб.пособие для студентов педагогических вузов / Власова И.Н., Лурье М.Л., Мусихина И.В., Худякова А.В.; под ред.И.Н.Власовой. – Пермь: ПГГПУ, 2012.
Список источников и литературы
1. Математика и информатика для юристов: Учеб.пособие для студетов педагогических вузов / под ред. проф. Х.А.Андриашина; проф. С.Я.Казанцева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2003.
Контрольные вопросы/ темы докладов
Сравните несколько определений понятия «информация». Что общего в них и чем они отличаются?
Роль математики в развитии информатики.
Охарактеризуйте каждое из направлений информатики.
Приведите области знакомой Вам практической деятельности, в которой используются достижения информатики