- •§1.3. Аксиомы теории вероятностей и следствия из них
- •§1.4. Схема геометрической вероятности.
- •§1.5. Условные вероятности. Независимость событий.
- •Вероятность осуществления b при условии, что произошло a в том же эксперименте, определяется через отношение двух безусловных вероятностей.
- •§1.6. Правила вычисления вероятностей сложных событий.
- •§1.7. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернули.
§1.7. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернули.
Опыт:последовательность вероятностных опытов Э1, Э2,…, Эn. Рассматривается совместный результат.
Пусть для любого ЭкΩкмножество исходов этого опыта:
Ω = Ω1х Ω2х… хΩn=(1,2,…,n) к Ωк .
Вероятность такого исхода:
Р (1,2,…,n )=Р12…n=(по формуле умножения вероятностей)=
=Р(1)Р(2/1)Р(3/2 )…Р(n/12….n-1) (2)
Частные случаи последовательности испытаний.
Р(к/12….к-1) = Р(к/к-1). Такая последовательность называетсяпростая цепь Маркова.
Для к : Р(к/12….к-1) = Р(к) т.е. не зависит от предшествующих исходов. Такая последовательность называетсяпоследовательностью независимых испытаний.
В (2) получим Р(12….n)=Р(1)Р(2)….Р(n) (3)
Пусть выполнены условия:
испытания независимы;
в каждом из испытаний наблюдается одно и то же событие А, причем если в каком-либо испытании А наступило, то «успех», если нет, то – «неудача» .
Ωк = Y,
,
гдеY - успех и
-
неудача.
вероятность успеха не зависит от номера опыта, т.е. от Р(Y)=Р=const ,дляΩк.
Определение: Такая последовательность испытания называется схемой Бернулли.
Задача: Продели nиспытаний по схеме Бернулли. Вероятность успеха в одном опыте – Р
Рассмотрим событие:
Bn,m = вn опытах наступает ровноmуспехов
Тогда Ω =
(1,2,…,n)
к
=
! Это не классическая схема.
Действительно,
Р
(0,0,0,….,0)=Р(0)Р(0)…Р(0)=(1-Р)n
различны
Р(1,1,1,….,1)=Р(1)Р(1)…Р(1)=Рn
Понять: из скольких исходов состоит наше событие?
Очевидно, что Вn,m=
,
где
-слова, содержащие ровноmединиц расположенных в фиксированных
клетках.
и
-
несовместныi
k.
Таких слов столько,
сколько существует возможных сочетаний
Вn,m=
.
По аксиоме 3:
,
(4)
Введем обозначение: Pn,m(p)=D(Bn,m)
Формула Бернулли:
(4’),
где q=(1-p)
Пример 4.1Из множества чисел Е=1,2,….,10наудачу последовательно и с …. отбираются четыре числа.
А=будут присутствовать ровно два числа кратных трем
Решение:
Модель в сему укладывается;
«успех» это очередное вытянутое число кратное трем;
P=P(y)=0,3=3/10 => по формуле (4’) или (4)
![]()
Пример 4.2: Вывести следующую рекуррентную формулу:
![]()
(5)
Пример 4.3.Устройство состоит из 200 независимых работающих элементов. Вероятность «отказа» любого элемента схемы р=0,01. «Успех» – это отказ. Какое число отказавших элементов наиболее вероятно.
Решение:
Р200,0(0,01)=(0,99)200
Р200,1(0,01)=(приn=200 иm=0 )=
>![]()
Р200,2(0,001)=(приn=200 иm=0 )=
>![]()
Р200,3(0,01)=(приn=200 иm=1 )=
>![]()
Ответ: наиболее вероятное число отказавших элементов равно двум.
