Варіант № 16.

Завдання 1.

1. Імовірність з колодив 36 карт вибрати4 картипіковоїмастідорівнює:

   1. 4/36;

   2. 4/9;

   3. 0,021;

   4. 0,0021;

2. Рівномірний закон розподілу визначає:

   1. Неперервну випадкову величину, розподілену на інтервалі (а, b), з щільністю ;

   2. Неперервну випадкову величину, розподілену на відрізку [а, b], з щільністю ;

   3. Дискретну випадкову величину, розподілену на інтервалі (а, b), з щільністю ;

   4. Дискретну випадкову величину, розподілену на відрізку [а, b], з щільністю ;

3. Функція розподілу випадкової величини, розподіленої за рівномірним законом є:

   1. ;

   2. ;

   3. ;

   4. ;

4. До магазину надійшло взуття з двох фабрик у відношенні 2:3. Куплено 4 пари взуття. Закон розподілу числа придбаних пар взуття, зроблених першою фабрикою, має вигляд:

Хі	0	1	2	3	4
рі	0,1296	0,3456	0,3456	0,1536	0,0256

Хі	1	2	3	4
рі	0,3456	0,3456	0,1536	0,0256

Хі	0	1	2	3	4
рі	0,1297	0,3457	0,3457	0,1537	0,0257

Хі	1	2	3	4
рі	0,3457	0,3457	0,1537	0,0257

5. Якщо дисперсії n незалежних випадкових величин Х1, Х2, …, Хn обмежені однією й тією ж сталою С, а їх математичні сподівання однакові, то при необмеженому зростанні числа n вірна нерівність:

1. Р;

2. Р;

3. Р;

4. Р;

6. За формулою обчислюється:

1. Середня арифметична варіаційного ряду;

2. Дисперсія варіаційного ряду;

3. Середнє квадратичне відхилення варіаційного ряду;

4. Середнє лінійне відхилення варіаційного ряду;

7. Вибіркова середня безповторної вибірки є:

1. Незміщенна та состоятельна оцінка генеральної середньої з дисперсією;

2. Состоятельна оцінка генеральної середньої з дисперсією;

3. Ефективна оцінка генеральної середньої з дисперсією;

4. Незміщенна оцінка генеральної середньої з дисперсією;

8.При оцінюванні генеральної долі, за формулою обчислюється:

1. Середня квадратична помилка безповторної вибірки великого об'єму ;

2. Середня квадратична помилка повторної вибірки великого об'єму;

3. Середня квадратична помилка безповторної вибірки малого об'єму;

4. Середня квадратична помилка повторної вибірки малого об'єму;

9. Випадкова подія – це:

1. виконання визначеного комплексу умов;

2. будь – яка подія;

3. ісходвипробування;

4. явище;

10. Імовірність того, що серед n випробувань подія A з'явиться рівно m раз становить:

1. , де р – імовірність появи події А в кожному випробуванні;

2. , де р – імовірність появи події А в кожному випробуванні;

3. , де р – імовірність появи події А в кожному випробуванні;

4. , де р – імовірність появи події А в кожному випробуванні;

Завдання 2.

Імовірність виграти по одному білету лото, що розігрується на святі, дорівнює 1/5. Яка імовірність з 8 білетів виграти хоча би по 4 білетам?

Завдання 3.

З генеральної сукупності випадкової величини Х зроблена вибірка об’ємом n=20.

Необхідно:

1. побудувати статистичний ряд;

2. знайти вибіркове середнє, вибіркову дисперсію, вибіркове середнє квадратичне відхилення, моду, медіану.

Х: 17, 20, 20, 17, 20, 20, 23, 20, 23, 20, 17, 17, 20, 23, 23, 17, 20, 26, 23. 20.