Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Черкашин Прикладная социология.docx
Скачиваний:
29
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
124.47 Кб
Скачать

Вопросы семинарского занятия:

  1. Составление электронного паспорта анкеты в программе ОСА.

  2. Создание баз данных в программе ОСА.

  3. Анализ данных в программе ОСА.

Задание к семинарскому занятию

Создайте электронный паспорт своего мини-исследования в программе ОСА, внесите собранную вами социологическую информацию в эту базу данных и проанализируйте её (постройте «одномерки», «дву(х)мерки» и т.д.). Результаты анализа, которые не были освещены при презентации итогов анализа в SPSS, представьте.

Вопросы для обсуждения:

  • В чём специфика создания электронного паспорта анкеты в программе ОСА по сравнению с программой SPSS.

  • Создание паспорта анкеты, ввод данных и их анализ: где удобнее – в SPSS или в ОСА?

  • Перенос данных из программы ОСА в SPSS.

  • Дополнительные возможности последних версий программы ОСА.

Возможные темы рефератов и индивидуальных творческих заданий:

  • Особенности работы программы ОСА.

  • Специфика последних версий программы ОСА.

Учебная литература:

  1. Мангейм Д.Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования: Пер с англ. – М.: Весь мир, 1997. – С. 356 – 465. // socioline.ru/node/780

  2. Паніна Н.В. Технологія соціологічного дослідження. Курс лекцій. Навч. посібн. – К.: Наукова думка, 1996. – С. 128 – 201.

  3. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: Добросвет, 2003. – С. 319 – 386.

  4. Бабосов Е.М. Прикладная социология: Учеб. пособие для студентов вузов / Е. М. Бабосов. – Минск : ТетраСистемс, 2000. – С. 385 – 398.

  5. Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: Учеб. пособие для гуманит. (несоциол.) специальностей / Г. Е. Зборовский, Е. А. Шуклина. – М.: Гардарики, 2004. – С. 145 – 169.

  6. Сикевич З.В. Социологическое исследование: практическое руководство. – СПб.: Питер, 2005. – С. 276 – 293.

  7. Ростовцев П. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS // socioline.ru/node/813

  8. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации: Пер. с нем. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. – 608 с.

  9. ОСА new-line – демоверсия // www.oca.com.ua

  10. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. – 2-е изд. – М.: Наука, 1987. – С. 181 – 219.

Лекция 12. Математические методы анализа результатов опросов

Представление числовой информации опросов и варианты политических рейтингов. Общие особенности анализа статистической информации. Мнения относительно представления числовой информации о данных социологических опросов (необходимость указания вида вопроса и всех альтернатив предлагавшихся к нему, представление целых или дробных чисел и др.). Варианты политических рейтингов. Расчёт процентов от всех опрошенных. Определение показателей от доли собирающихся идти голосовать. Демонстрация показателей от доли определившихся.

Корреляционный, дисперсионный и факторный анализ в социологических исследованиях. Понятия дисперсии и корреляции. Корреляция и причинно-следственная связь. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Корреляционная и ковариационная связи. Трактовка показателей коэффициента корреляции. Дисперсионный и факторный анализ в социологических исследованиях.

Применение кластерного анализа в социологических исследованиях. Понятие «кластера». Математические основы кластер-анализа, его сильные и слабые стороны. «Стратификационная революция» в социологии Запада в 80-е годы ХХ века. Кластеры и группы избирателей американского общества. Особенности различных процедур кластеризации: достоинства и недостатки. Меры расстояния и меры сходства (эвклидово расстояние, квадрат эвклидова расстояния, косинус и др.), методы объединения («средней связи», «близлежащий сосед», «дальний сосед» и др.): адекватность в конкретных случаях. Кластер-анализ методом к-средних. Правила построения и чтения дендрограмм. «Правила остановки» и другие подходы к проблеме определения оптимального числа кластеров.