4.2.Способы оценки влияния факторов в экономическом
анализе
4.2.1.Метод цепных подстановок
Относится к элементарным методам формализованного микроэкономического анализа, позволяющим измерять влияние факторов в детерминированном экономическом анализе. Метод цепных подстановок, наряду с индексным методом, методом абсолютных и относительных разниц, относится к методам элиминирования.
Элиминировать – значит устранить, отклонить, исключить воздействие других факторов на величину обобщающего показателя кроме одного. Метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т. д. при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.
Способ используется в тех случаях, когда между показателям существует жесткая причинно-следственная взаимосвязь.
Зависимость между обобщающим показателем и частными устанавливается в виде расчетной формулы, на одной стороне которой фиксируется обобщающий показатель, а на другой – частные показатели и действия над ними.
Правило метода цепных подстановок:
-последовательно в расчетной формуле меняется базисное значение частного показателя на фактическое (отчетное);
- определяется новое значение обобщающего показателя;
- влияние фактора определяется путем вычитания из последующего значения обобщающего показателя предыдущего.
Замена базисного значения частного показателя на фактическое, называется подстановкой. Количество подстановок равно количеству частных показателей в расчетной формуле. Последовательность замены базисных значений показателей на фактические влияет на результат влияния факторов. При использовании метода сначала изменяются количественные частные показатели, а затем – качественные.
Вопрос определения последовательности замены частных показателей является довольно проблематичным в тех случаях, когда в расчетной формуле несколько количественных частных показателей. В этом случае можно исходить из следующего:
1.В первую очередь определяется влияние первичных количественных признаков. Это такие признаки, которые непосредственно относятся к изучаемому явлению, характеризуют его количественную сторону, являются абсолютными (объемными). Их можно суммировать в пространстве и времени. Например, среднегодовая стоимость основных средств предприятия, численность рабочих, число дней, отработанных одним рабочим за период (выхода).
2.Вторичные количественные признаки образуются путем детализации показателей, они являются относительными. Например, среднее число дней отработанных одним рабочим за месяц, средняя продолжительность рабочего дня.
3.Одним из приемов уяснения соподчиненности показателей является сворачивание формулы, т.е. превращение четырехфакторной модели в трехфакторную, а трехфакторной – в двух. В двухфакторной полной модели один показатель всегда является количественным, а другой – качественным.
Например, рассмотрим модель, которая устанавливает зависимость между трудовыми показателями и стоимостью произведенной продукции и включает четыре фактора.
,
(4.1)
где
ВП -
стоимость произведенной продукции на
предприятии (структурном подразделении)
за год, грн.; Ч-
численность рабочих, чел.; Д-
среднее число дней, отработанных одним
рабочим за год,
-
средняя продолжительность рабочего
дня (смены), часов;
-средняя
годовая производительность труда
рабочего, грн.
Как
видим, показатели
являются количественными, и
последовательность расположения их в
формуле можно уяснить, постепенно
переходя к двухфакторной модели, в
которой один признак - количественный
(Ч), а другой – качественный (
):
;
(4.2)
(4.3)
где
-
средняя дневная, часовая производительность
труда рабочего, грн.
3.Преобразование
формул можно осуществлять также путем
разложения (детализации) качественного
показателя первого уровня на произведение
количественного и качественного факторов
2-го, 3-го и т. д. порядка. Так, показатель
является для рассматриваемой зависимости
качественным показателем первого
уровня, который детализируется на
признаки количественный и качественный
2-го уровня следующим образом:
.
(4.4)
4.2.2.Технические упрощения метода цепных подстановок
В аналитических расчетах при проведении факторного анализа достаточно часто обобщающий показатель представляется как произведение частных показателей (мультипликативная модель). В таких случаях используются технические упрощения метода цепных подстановок – способ абсолютных разниц и способ относительных разниц.
Способ абсолюных разниц.
Данный метод позволяет быстрее получить количественную оценку влияния отдельных факторов и его использование достаточно эффективно в тех случаях, когда уже имеется отклонение показателей.
Правило способа: чтобы определить влияние фактора на изменение обобщающего показателя, его абсолютное отклонение умножается на базисное значение факторов, которые находятся справа и фактическое значение факторов, находящихся слева от него в расчетной формуле.
Способ относительных разниц.
Данный прием экономического анализа используется в тех случаях, когда обобщающий показатель равен произведению частных. Данный способ основан на индексном методе. Выведем правило метода, а для этого рассмотрим формулы разложения абсолютного прироста объемного показателя по факторам на примере зависимости стоимости произведенной продукции на предприятии (объемный показатель) и частных показателей численности рабочих и их производительности труда.
Абсолютное изменение стоимости произведенной продукции:
(4.5)
Абсолютное изменение стоимости произведенной продукции за счет фактора численность рабочих:
(4.6)
Абсолютное изменение стоимости произведенной продукции за счет фактора выработка рабочего:
(4.7)
Таким образом, чтобы определить абсолютное отклонение обобщающего показателя за счет факторных количественного и качественного показателей, необходимо сравнивать попарно индексы.
Для двухфакторной модели:
1.Определяется относительное изменение количественного и объемного показателя;
2.Находится разница между индексами:
от первого вычитается 1,0;
от объемного вычитается агрегатный количественный
3.Относительная разница умножается на базисное значение обобщающего показателя – таким образом определяется влияние частного показателя.
Данный метод широко используется и для оценки влияния факторов в многофакторных мультипликативных моделях.