Расчетно-графическое задание по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» (3 семестр (д/о, уск))
ВАРИАНТ 1
1. Известны данные о стоимости основных производственных фондов у 50 предприятий, млн. руб.:
9,4 8,0 6,3 10,0 15,0 8,2 7,3 9,2 5,8 8,7
5,2 13,2 8,1 7,5 11,8 14,6 8,5 7,8 10,5 6,0
5,1 6,8 8,3 7,7 7,9 9,0 10,1 8,0 12,0 14,0
8,2 9,8 13,5 12,4 5,5 7,9 9,2 10,8 12,1 12,4
12,9 12,6 6,7 9,7 8,3 10,8 15,0 7,0 13,0 9,5
Построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами, выделив 5 групп хозяйств по стоимости основных фондов.
2. На конец октября 2009 г. в РФ имелось следующее распределение безработных по возрастным группам:
|
Возрастные группы, лет |
Численность безработных, % к итогу |
|
16-19 |
10,2 |
|
20-24 |
17,9 |
|
25-29 |
12,7 |
|
30-49 |
48,8 |
|
50-54 |
4,0 |
|
55-59 |
4,5 |
|
60-72 |
1,9 |
|
Всего |
100,0 |
Определить средний возраст безработных, моду и медиану.
3. Распределение студентов экономического факультета по возрасту характеризуется следующими данными:
|
Возраст студентов, лет |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
Всего |
|
Число студентов |
20 |
80 |
90 |
110 |
130 |
170 |
90 |
60 |
750 |
Вычислить размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
4. С целью определения средних затрат времени населением города при поездках на работу планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора.
Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. при среднем квадратическом отклонении 15 мин.?
5. По данным таблицы вычислить линейный коэффициент корреляции.
|
№ п/п |
Емкость печи, т |
Расход электроэнергии на 1 т стали, кВт*ч/т |
|
1 |
2,0 |
888 |
|
2 |
1,5 |
850 |
|
3 |
1,0 |
924 |
|
4 |
10,0 |
541 |
|
5 |
5,0 |
657 |
|
6 |
2,0 |
890 |
|
7 |
3,5 |
696 |
|
8 |
3,0 |
780 |
|
9 |
1,5 |
835 |
|
10 |
1,1 |
793 |
6. Имеются следующие данные о производстве картофеля в хозяйствах населения РФ за 2001 – 2006 гг.:
|
Год |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
Производство картофеля, млн. т. |
24,8 |
29,9 |
31,1 |
29,8 |
35,9 |
34,9 |
Определить:
1) абсолютные приросты производства картофеля по годам (цепные);
2) цепные и базисные коэффициенты роста;
3) среднегодовой уровень производства картофеля за 2001 – 2006 гг.;
4) среднегодовой коэффициент роста производства картофеля в хозяйствах населения за 2001 - 2006 гг.
Вариант 2
1. Имеются следующие данные о выпуске продукции на мыловаренном заводе за апрель:
|
Мыло |
Выпуск, т. | |
|
По плану |
Фактически | |
|
Туалетное, 80% жирности |
600 |
680 |
|
Хозяйственное, 60% жирности |
2 400 |
2 500 |
|
Хозяйственное, 40% жирности |
1 490 |
1 300 |
Определить проценты выполнения плана выпуска продукции в условно-натуральном выражении, приняв в качестве условной продукции мыло 40 % жирности.
2. Определить абсолютные и относительные показатели вариации длины пробега автофургона торгово-посреднической фирмы по следующим данным:
-
Длина пробега за один рейс, км.
Число рейсов за квартал
30-50
20
50-70
25
70-90
14
90-110
18
110-130
9
130-150
6
Всего
92
3. Имеются следующие данные о распределении населения области по уровню среднемесячного душевого дохода в 2003 г.:
|
Среднемесячный душевой доход, руб. |
Численность населения, % к итогу |
|
до 2 000 |
15,3 |
|
2 000 - 4 000 |
50,6 |
|
4 000 – 6 000 |
23,5 |
|
6 000 – 8 000 |
7,3 |
|
8 000 – 10 000 |
2,2 |
|
Свыше 10 000 |
1,1 |
Определить среднемесячный душевой доход по области в целом, моду и медиану.
4. Средняя продолжительность горения, установленная путем испытания 10 случайно отобранных электрических лампочек, оказалась равной 1280 час. При среднем квадратическом отклонении 18 час.
С какой вероятностью можно утверждать, что допущенная при этом предельная ошибка выборки не превысит 12 час?
5. Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными:
-
№ предприятия
Объем реализованной продукции, млн. руб.
Балансовая прибыль,
млн. руб.
1
491,8
133,8
2
483,0
124,1
3
481,7
62,4
4
478,7
62,9
5
476,9
51,4
6
475,2
72,4
7
474,4
99,3
8
459,5
40,9
9
452,9
104,0
10
446,5
116,1
Построить уравнение регрессии, рассчитав параметры уравнения, и вычислить тесноту связи между признаками.
6. Имеются следующие данные по РФ о вводе в действие жилых домов, построенных населением за свой счет и с помощью кредитов:
|
Год |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
Введено
общей площади,
млн.
|
6,0 |
5,4 |
4,9 |
5,6 |
7,1 |
9,0 |
10 |
Определить за 1998 – 2004 гг. среднегодовой коэффициент роста строительства жилья населением РФ.