Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

методичка_математика_661

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
584.33 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

г)

 

2

3 1

 

;

д)

 

1

1

1

 

;

е)

 

2

0

3

 

.

 

 

 

 

 

 

 

4

0

0

 

 

1

2

1

 

 

1

10

2

 

 

 

2

0

1

 

 

 

 

2

4

3

 

 

 

 

0

16

1

 

 

Перед тем, как перечислить основные свойства определителей, приведем определение понятия транспонирования матрицы.

Определение. Транспонированием матрицы называется операция, в результате которой меняются местами строки и столбцы с сохранением порядка их следования. В результате получается матрица AT , называемая транспонированной по отношению к матрице A , элементы которой связаны с элементами A соотношением aijT = a ji .

Основные свойства определителей

1. Определитель не изменяется при транспонировании, т.е.

a11

a12

a13

 

a11

a21

a31

a21

a22

a23

=

a12

a22

a32

a31

a32

a33

 

a13

a23

a33

2. Общий множитель в строке или столбце можно вынести за знак определителя, т.е.

ka11

ka12

ka13

 

a11

a12

a13

a21

a22

a23

= k

a21

a22

a23

a31

a32

a33

 

a31

a32

a33

3. Определитель, имеющий нулевую строку или нулевой столбец, равен нулю:

a11 a12 a13

0 0 0 = 0

a31 a32 a33

4. Определитель, имеющий две равные строки или два равных столбца, равен нулю:

a11 a12 a13

a11 a12 a13 = 0 a31 a32 a33

12

5. Определитель, две строки или два столбца которого пропорциональны, равен нулю:

a11

a12

a13

 

ka11

ka12

ka13

= 0

a31

a32

a33

 

6. При перестановке двух строк или двух столбцов определителя он умножается на –1:

a11

a12

a13

 

a21

a22

a23

a21

a22

a23

= −

a11

a12

a13

a31

a32

a33

 

a31

a32

a33

7.

 

b1 +c1

b2 +c2

b3 +c3

 

 

 

b1

b2

b3

 

 

 

c1

c2

c3

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

 

=

 

a21

a22

a23

 

+

 

a21

a22

a23

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

8. Величина определителя не изменится, если к элементам одной строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число:

 

a11

a12

a13

 

a11 +ka21

a12 +ka22

a13 +ka23

 

 

 

a21

a22

a23

=

a21

a22

a23

 

a31

a32

a33

 

a31

a32

a33

Разложение определителя по строке

Определение. Минором элемента определителя называется определитель, полученный из данного путем вычеркивания строки и столбца, в которых стоит выбранный элемент.

Обозначение: aij – выбранный элемент определителя, Mij – его минор.

Пример 12. Для

1

2

3

a21 = −5 , M 21 =

 

2

3

 

= 2 4 (1) 3 =8 +3 =11.

 

 

5

1

1

 

 

 

2

1

4

 

 

1

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= a21 A21 + a23 A23 =1 2 +(4) (8) = 2 +32 = 34 .

13

Определение. Алгебраическим дополнением Aij элемента определителя называется его минор, если сумма индексов данного элемента i + j есть число четное, или число, противоположное минору, если i + j нечетно,

т.е. Aij = (1)i + j Mij .

При этом справедливо следующее утверждение: определитель равен сумме произведений элементов любой его строки или столбца на их алгебраические дополнения, т.е.

a11

a12

a13

= 3

aij Aij , где i =1,2,3.

a21

a22

a23

a31

a32

a33

j =1

 

 

 

Таким образом, для вычисления определителя достаточно найти алгебраические дополнения к элементам какой-либо строки или столбца и вычислить сумму их произведений на соответствующие элементы определителя.

Пример 13. Вычислим определитель из примера 9 с помощью разложения по строке. Для удобства вычисления выберем 2–ю строку, содержащую нулевой элемент ( a22 = 0 ), поскольку при этом нет необходимости находить A22 , так как произведение a22 A22 = 0 . Итак,

A21

= (1)2+1

 

3 5

 

= −1 (3 (1) 1 5) = −(3 5) = 2 ;

 

 

 

 

 

1

1

 

 

A

= (1)2+3

 

2

3

 

= −1 (2 1 2 (3)) = −(2 +6) = −8

 

 

23

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(напомним, что определитель второго порядка, входящий в алгебраическое дополнение Aij , получается вычеркиванием из исходного определителя i –й строки и j –го столбца).

Тогда

14

Определители более высоких порядков

Определение. Определитель n –го порядка

a11

a12

...

a1n

a21

a22

...

a2n

... ... ... ...

an1 an2 ... ann

есть сумма n! членов (1)r a1k1 a2k2 ...ankn , каждый из которых соответствует одному из n! упорядоченных множеств k1, k2 ,..., kn , полученных r попарными перестановками элементов из множества 1,2,...,n .

Свойства определителей 3–о порядка справедливы и для определителей n –го порядка.

На практике определители высоких порядков вычисляют с помощью разложения по строке или столбцу. Это позволяет понизить порядок вычисляемых определителей и в конечном счете свести задачу к нахождению определителей 3–го порядка.

Пример 14. Вычислить определитель 4–го порядка разложением по

первой строке

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

5

 

7

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

3

4

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

5

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разложим определитель по 1-й строке:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=3 (1)1+1

 

2

3

4

 

 

 

+ 5 (1)1+2

 

1

3

4

 

+ 7 (1)1+3

 

1

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 3 2

 

 

 

2 3 2

 

 

2 3

2

 

+

 

 

 

 

3

5

4

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

4

 

 

 

1

3

4

 

 

+ 2 (1)1+4

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 3 3

 

= −70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

Замечание. Для вычисления определителей специального треугольного вида применимо следующее правило:

a11

a12

a13

...

a1k

 

0

a22

a23

...

a2k

= a11 a22 a33 ... akk .

0

0

a33

...

a3k

... ... ... ... ...

 

0

0

0

...

akk

 

Свойства определителей позволяют любой определитель свести к треугольному виду и вычислить его по указанному правилу.

3 5 7 2

Пример 15.

1

2

3

4

= (поменяем вторую и первую строки местами, чтобы

 

2

3

3

2

 

 

1

3

5

4

 

иметь единицу на первом месте в первой строке) =

1 2 3 4

= −

3

5

7

2

= (ко второй строке прибавляем первую, домноженную на

 

2

3

3

2

 

 

1

3

5

4

 

(–3), к третьей строке прибавляем первую, домноженную на 2, к четвертой строке прибавляем первую, домноженную на (–1)) =

1 2 3 4

= −

0

1

2

10

=(из второй строки вынесем минус за знак определителя)

 

0

1

9

10

 

 

0

1

2

0

 

1 2 3 4

=

0

1

2

10 =

третьей

и к четвертой строкам прибавим вторую,

 

0

1

9

10

 

 

 

 

0

1

2

0

 

 

 

домноженную на (–1))

 

 

1

2

3

4

 

 

 

 

 

 

 

=

0

1

2

10

=1

1 7 (10)

= −70 .

 

0

0

7

0

 

 

 

 

0

0

0

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

1

2

3

4

 

 

 

 

 

Пример 16.

2

3

4

5

= (ко

второй строке прибавляем первую,

 

3

4

5

6

 

 

 

8

10

12

14

 

 

домноженную на (–2), к третьей строке прибавляем первую, домноженную на (–3), к четвертой строке прибавляем первую, домноженную на (–8))

1 2 3 4

=

0

1

2

3

= (к третьей строке прибавляем вторую, домноженную на (–

 

0

2

4

6

 

 

0

6

12

18

 

2))

 

 

 

 

 

1

2

3

4

 

 

 

=

0

1

2

3

= 0 (по третьему свойству определителей).

 

0

0

0

0

 

 

0

6

12

18

 

Пример 17.

5 10 12 14

11

2

12

14

= (к третьей строке прибавляем вторую, домноженную на (–1), к

16

3

12

15

 

21

4

12

16

 

четвертой строке прибавляем третью, домноженную на (–1), для уменьшения чисел в первом столбце)

5 10 12 14

=

11

2

12

14

= 0 (по четвертому свойству определителей).

 

5

1

0

1

 

 

5

1

0

1

 

Задачи для самостоятельного решения

Вычислить определители:

 

1

2

3

0

 

 

1

2

3

4

 

а)

0

1

2

3

;

б)

2

1

4

3

;

 

3

0

1

2

 

 

3

4 1

2

 

 

2

3

0

1

 

 

4

3

2

1

 

 

 

 

 

 

17

 

1

1

1

1

 

 

 

в)

1

2

4

8

;

 

1

3

9

27

 

 

1

4

16

64

 

4. Обратная матрица

Определение. Квадратная матрица A называется вырожденной, если

A = 0 , и невырожденной, если A 0 .

Обозначим через ~ матрицу, составленную из алгебраических

A

дополнений матрицы A .

Определение. Квадратная матрица B называется обратной к квадратной матрице A того же порядка, если AB = BA = E . При этом B обозначается

A1 .

Для существования обратной матрицы необходимо и достаточно, чтобы исходная матрица была невырожденной. Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

A

A ...

 

 

 

 

 

 

 

 

11

21

 

 

1

 

1

~T

 

1

A12

A22 ...

A

 

=

 

A

=

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

A

A

...

 

 

 

 

 

 

 

 

1n

2n

 

 

 

 

A

 

 

 

11

An1

 

 

 

A

An2

 

 

A

 

=

 

12

 

 

...

 

 

A

Ann

...

 

 

A

 

 

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

 

A

A

...

 

A

 

 

 

21

 

n1

 

 

 

 

 

 

A

...

 

A

 

A22

 

An2

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

A

 

 

 

... ...

 

...

 

 

 

A

...

 

A

 

 

 

2n

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

A

 

 

 

то есть ее элементами являются алгебраические дополнения к элементам транспонированной матрицы A , деленные на ее определитель.

Пример 18.

Найти обратную матрицу для матрицы

1

3

5

 

 

0

1

2

 

A =

.

 

0

0

1

 

 

 

Решение.

Вычислим определитель матрицы A разложением по первому столбцу:

 

 

 

 

18

A =1 (1)1+1

 

1

2

 

=1 (1 1 0 2) =1 0 =1.

 

 

 

0

1

 

Следовательно, обратная матрица для матрицы A существует. Найдем алгебраические дополнения к элементам матрицы A :

A11 = (1)1+1

1

2

 

 

=1 0 =1;

 

 

 

 

 

 

A12 = (1)1+2

0

2

 

 

= −(0 0) = 0 ;

0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1

 

 

A13 = (1)1+3

 

 

0

1

 

 

= 0 0 = 0

;

 

 

 

 

A21 =

(1)2+1

 

 

3

5

 

= −(3 0) = −3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1

 

A22 = (1)2+2

 

1 5

 

=1 0 =1;

 

 

 

 

A23 =

(1)2+3

 

 

 

 

 

1 3

 

= −(0 0) = 0 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

A31 = (1)3+1

 

 

 

3 5

 

 

 

= 6 (5) =11;

 

 

A32 =

(1)3+2

 

 

 

1 5

 

= −(2 0) = −2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

 

 

A = (1)3+3

 

1 3

 

=1 0 =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

1

 

 

 

0 0

~T

 

1 3 11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

1

0

 

 

 

0

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда A

=

 

,

A

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

2 1

 

 

 

 

 

0 0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значит,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~T

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

=

 

 

A

=

1

 

0 1 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следующие преобразования строк матрицы называются

элементарными:

а) умножение любой строки на число, отличное от нуля; б) прибавление к строке другой строки, домноженной на любое число; в) перестановка строк; г) отбрасывание нулевой строки.

Для нахождения обратной матрицы A1 можно применить следующее правило: а) выписывается матрица

a

a

...

a

 

1

0

...

0

 

 

 

 

11

12

 

1n

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

...

a2n

 

0

1

...

0

 

(1)

 

 

 

 

 

...

...

...

...

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2

...

ann

 

0

0

...

1

 

 

 

 

19

б) с помощью элементарных преобразований над строками матрицы (1) превращают ее левую половину в единичную матрицу. Тогда ее правая половина превращается в обратную к ней матрицу A1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 19. Для матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

1

 

 

 

 

найдем обратную.

 

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По приведенному выше правилу получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 2 2

 

1 0 0

1 3 1

 

0 1 0

 

1

 

 

 

3

 

 

1

 

0 1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 3 1

 

0 1 0

 

 

3 2 2

 

1 0 0

 

 

0 7 1

 

1 3 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 3 4

 

0 0 1

 

 

5 3 4

 

0 0 1

 

 

0 12 1

 

0 5 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

1

 

0 1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

0

 

 

 

1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

5

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1

 

 

 

 

0

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 1

 

 

0 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

12

1

 

0

5 1

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0 1

 

 

3

5

1

5

3

5

 

 

 

1 0 1

 

 

 

3

5

 

 

1

5

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1 0

 

 

1

5

2

5

 

1

5

 

0 1 0

 

 

 

 

 

1

5

 

 

 

2

5

 

 

 

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

0

0 1

 

12

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0 0 1

 

 

 

12

5

 

 

1

5

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

2

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

 

5

 

 

5

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

 

1

5

 

 

2

5

 

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

12

5

1

5

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, обратная матрица A1

 

 

равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

5

 

 

2

5

4

5

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

2 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1 =

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1

 

 

 

= 1

 

1

 

 

 

 

2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

5

 

5

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

7

 

 

 

 

5

 

12 1

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

5

 

 

5

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задачи для самостоятельного решения

 

2

0

5

 

а) Найти A1 , где

A =

1

3

16

.

 

 

0

1

10

 

 

 

 

б) Решить матричное уравнение

AX = B , где

20

1

2

1

 

4

 

A =

3

5 3 ,

B =

1

.

 

2

7

 

 

 

8

 

 

1

 

 

5. Ранг матрицы

Определение. Минором порядка k матрицы А называется определитель, составленный из элементов, стоящих на пересечении любых k строк и k столбцов данной матрицы. Таким образом, каждый элемент матрицы является ее минором 1-го порядка.

Определение. Ранг матрицы – это порядок ее наибольшего ненулевого минора (обозначения: r(A), R(A), Rang A).

Пример 20. Определить ранг матрицы

2

1

3

 

 

1

2

4

 

À =

 

 

3

1

7

.

 

 

Решение.

Единственным минором максимального (3-го) порядка для матрицы А

является ее определитель. Если

 

 

А ≠ 0, r(A) = 3; если А = 0, r(A) < 3.

Найдем А разложением по первой строке:

 

 

 

 

 

 

 

 

1+1

 

 

2

4

 

+(1)

1+2

 

 

1

4

 

+3

1+3

 

 

1

2

 

= 20

5 15

=0.

 

 

 

 

 

 

A = 2 (1)

 

1

7

 

(1)

 

3

7

 

(1)

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, r(A) < 3. Поскольку матрица А содержит ненулевые элементы, r(A) > 0. Значит, r(A) = 1 или r(A) = 2. Если найдется минор 2- го порядка, не равный нулю, то r(A) = 2.

Вычислим минор из элементов, стоящих на пересечении двух первых строк и двух первых столбцов:

2 1 = −5 0 r( A) = 2. 1 2