- •5. Анализ переходных процессов
- •5.1. Введение
- •5.2. Показатели качества переходного процесса
- •5.2.1. Ошибка регулирования
- •5.2.2. Быстродействие
- •5.2.3. Перерегулирование
- •Риc. 5.4. Иллюстрация оценки перерегулирования
- •5.2.4. Интегральные оценки
- •Риc. 5.5. Динамическая ошибка системы
- •Риc. 5.6. Идеальный переходный процесс
- •5.3. Анализ статических режимов
- •5.3.1. Статические системы
- •5.3.2. Астатические системы
- •5.3.3. Следящие (позиционные) системы
- •5.4. Частотный метод анализа
- •5.4.1. Введение
- •5.4.2. Взаимосвязь между частотной характеристикой и импульсной переходной функцией
- •5.4.3. Взаимосвязь между частотной и переходной характеристиками
- •5.4.4. Оценки качества переходного процесса по вещественной частотной характеристике
- •Риc. 5.12. Иллюстрация 1-ой и 2-ой оценок
- •5.4.5. О начальном участке переходной характеристики
- •5.5. Корневой метод анализа
- •5.5.1. Введение
- •5.5.2. Корневые оценки переходного процесса
- •Риc. 5.19. Корневой портрет системы
- •5.6. Анализ систем низкого порядка
- •5.6.1. Система 1-го порядка
- •Риc. 5.20. Переходный процесс в системе 1-го порядка
- •5.6.2. Система 2-го порядка
- •Риc. 5.21. Переходные процессы в системе 2-го порядка
- •5.6.3. Система 3-го порядка
5.4.2. Взаимосвязь между частотной характеристикой и импульсной переходной функцией
Будем рассматривать линейную систему с известной передаточной функцией
W(p) = ,
от которой с помощью замены p на j перейдем к ее частотной характеристике W(j).
Соответствие между импульсной переходной функцией и частотной характеристикой устанавливает обратное преобразование Фурье
. (5.23)
Представим частотную характеристику W(j) следующим образом:
, (5.24)
а экспоненту на основе формулы Эйлера запишем в виде:
. (5.25)
В результате подстановки (5.24) и (5.25) в выражение (5.23) получим
Импульсная переходная функция является вещественной, поэтому в последнем выражении мнимая часть должна быть равна нулю. Это нетрудно показать.
Здесь cost есть четная функция частоты, а sint - нечетная. Вещественная часть R() содержит четные степени частоты, и является четной функцией; мнимая часть, - нечетная. Следовательно, произведения R()sint и I()cost представляют собой нечетные функции, а интегрирование их суммы во всем диапазоне частот дает
.
Таким образом, выражение для импульсной переходной функции принимает вид:
. (5.26)
В (5.26) подынтегральная функция четная, поэтому можно перейти к интегрированию по положительным частотам и удвоить результат, что дает
. (5.27)
Здесь время t является параметром, так как интегрирование осуществляется по. В то же время известно, что импульсная переходная функция при t < 0 отсутствует, то есть g(-t) = 0. Это свойство используем для упрощения выражения (5.27), где в результате замены t на -t получим:
.
Отсюда следует
. (5.28)
После подстановки (5.28) в (5.27) получим два соотношения для импульсной переходной функции:
. (5.29)
. (5.30)
В расчетной практике чаще используется вещественная частотная характеристика и соотношение (5.29).
Обычно для анализа бывает необходима переходная характеристика, поэтому установим ее связь с вещественной частотной характеристикой.
5.4.3. Взаимосвязь между частотной и переходной характеристиками
Поскольку переходная характеристика связана с импульсной переходной функцией соотношением
,
то после подстановки в него (5.37) получим
.
Здесь произведение R()cost - функция двух переменных, поэтому изменим порядок интегрирования и запишем
.
В результате получим следующее соотношение, связывающее переходную и вещественную частотную характеристику:
. (5.31)
Типичный вид вещественной частотной характеристики, которая может быть получена экспериментально, представлен на рис. 5.10.
В теории управления были разработаны различные способы вычисления переходной характеристики при аппроксимации R() различными функциями, например, метод трапеций и треугольников.
Риc. 5.11. Вещественная частотная характеристика системы
В настоящее время необходимость в них отпала, так как с помощью средств вычислительной техники можно с достаточной степенью точности построить характеристики h(t).
Однако, выражение (5.31) используется для оценки вида переходного процесса без построения всей кривой h(t).