Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций.doc
Скачиваний:
363
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
1.28 Mб
Скачать

4 Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания

Правильная экономико-математическая постановка задачи в значительной степени определяет эффективность рекомендаций по совершенствованию массового обслуживания в торговле, в сфере услуг и т.д. В связи с этим необходимо наблюдать за обслуживанием, выявлять сущест­венные связи проблемы, формировать цели и определять экономи­ческие критерии оценки работы СМО. В качестве общего, интег­рального критерия могут выступать затраты, с одной стороны, СМО как обслуживающей системы, а с другой — заявок, кото­рые могут иметь разную базу. Например, для товаров, поступающих в торго­вую сеть, этот критерий связан со временем и скоростью их обраще­ния и интенсивностью поступления денежных средств в банк.

Рассмотрим моделирование СМО в торговле. Оно должно включать анализ затрат времени в процессе обслуживания, например продавцов или населения в актах продажи-покупки товаров. Затем с помощью соответствующих методов и приемов необходимо строить модели свя­зи с другими показателями СМО торговли.

Например, особенностью показателей для СМО с отказами яв­ляется то, что время ожидания заявок в очереди Точ = 0. Поскольку в этом случае существование очереди невозможно, то lоч = 0 и, следовательно, вероятность ее образования роч = 0. По числу заявок k определяются режим работы системы, ее состояние: при k = 0 — простой каналов, при 1<k<n — обслуживание заявок, при k>n — обслуживание и отказ. Показателями таких СМО являются: вероятность отказа в обслуживании ротк, вероятность обслуживания робс, среднее время простоя канала Tпp, среднее число соответственно занятых и свободных каналов Nз и Nсв, среднее вре­мя обслуживания Тобс, абсолютная пропускная способность А.

Для СМО с неограниченным ожиданием характерно, что веро­ятность обслуживания заявки робс = 1, поскольку длина очереди и время ожидания начала обслуживания не ограничены, т. е. фор­мально и. В таких системах возможны следующие режимы работы: приk = 0 наблюдается простой каналов обслужи­вания, при 1<k<n — обслуживание и при k>n — обслуживание и очередь. Показателями эффективности таких СМО являются: среднее число заявок в очереди lоч, среднее число заявок в системе Nсист, среднее время пребывания заявки в системе Tсис, абсолютная про­пускная способность А.

В СМО с ожиданием с ограничением на длину очереди mах lоч = m; если число заявок в системе k = 0, то наблюдается простой каналов. При 1<k<n — обслуживание, при n<k<n+m — обслуживание и очередь и при k > n+m — обслуживание, очередь и отказ в обслуживании. Показателями эффективности таких СМО являются вероятность отказа в обслуживании ротк, вероятность обслуживания робс, среднее число заявок в очереди lоч, среднее число заявок в системе Nсист, среднее время пребывания заявки в си­стеме Tсис, абсолютная пропускная способность А.

В процессе постановки задачи необходимо раскрыть взаимо­связи показателей эффективности СМО, которые по своей базовой принадлежности можно разделить на две группы, которые образуют две совокупности.

Первая группа показателей связана с издержками обращения торговли Сио, которые определяются числом занятых обслужива­нием каналов, затратами на содержание СМО, интенсивностью обслуживания, степенью загрузки каналов, эффективностью их использования, пропускной способностью СМО и т.п.

Вторая группа показателей определяется издержками соб­ственно заявок Сиз, поступающих на обслуживание, которые обра­зуют входящий поток и связаны с такими показателями, как длина очереди, время ожидания обслуживания, вероятность отказа в об­служивании, время пребывания заявки в СМО и др.

Обобщенным показателем эффективности СМО, включающим требования и возможности обеих групп, может быть крите­рий экономической эффективности, включающий как издержки обращения Сио, так и издержки заявок Сиз, которые будут иметь оптимальное значение при минимуме общих затрат С. На этом основании целевую функцию задачи можно записать так: С = (Сио + Сиз) → min.

Поскольку издержки обращения включают затраты, связанные с эксплуатацией СМО (Сэкс) и простоем каналов обслуживания (Спр), а издержки заявок включают потери, связанные с уходом необслуженных заявок (Снз) и с пребыванием в очереди (Соч), то целевую функцию можно переписать с учетом общих показателей таким образом:

. (5.9)

В зависимости от поставленной задачи управляемыми показателями могут быть: количество каналов обслуживания, организация кана­лов обслуживания (параллельно, последовательно, смешанным образом), дисциплина очереди, приоритет в обслуживании заявок, взаимопомощь между каналами и др. Часть показателей в задаче фигурирует в качестве неуправляемых, они обычно являются исход­ными данными. Следует заметить, что в качестве критерия эффек­тивности в целевой функции может быть товарооборот торгового предприятия или, например, рентабельность. Тогда, очевидно, оптимальные значения управляемых показателей СМО находятся уже при их максимальном значении и необходимо соответствующим образом провести преобразования целевой функции.

После построения целевой функции необходимо определить условия решения задачи, т. е. найти ограничения, установить ис­ходные значения показателей, выделить неуправляемые показатели и построить или подобрать совокупность моделей взаимосвязи всех показателей для анализируемого типа СМО, чтобы в конечном итоге найти оптимальные значения управляемых показателей, на­пример, количество продавцов, кассиров, грузчиков, фасовщиков, объемы складских помещений, размещение товаров в торговом зале и др.