7.Системы поддержки принятия решений, информационная технология экспертных систем.

Система поддержки принятия решений - система, использующая модели объекта управления, опирающаяся на вычислительные или имитационные модели и расчетные методы (линейное программирование, теорию массового обслуживания, сетевые модели).

Процесс выработки решения на основе первичных данных, можно разбить на два этапа:

1. выработка допустимых вариантов решений путем математической формализации с использованием разнообразных моделей

2. выбор оптимального решения на основе субъективных факторов

Информационные потребности лиц, принимающих решение, во многих случаях ориентированы на интегральные технико-экономические показатели, которые могут быть получены в результате обработки первичных данных, отражающих текущую деятельность предприятия. Анализируя функциональные взаимосвязи между итоговыми и первичными данными, можно построить так называемую информационную схему, которая отражает процессы агрегирования информации.

Первичные данные, как правило, чрезвычайно разнообразны, интенсивность их поступления высока, а общий объем на интересующем интервале велик. С другой стороны, состав интегральных показателей относительно мал, а требуемый период их актуализации может быть значительно короче периода изменения первичных данных - аргументов. Для поддержки принятия решений обязательным является наличие следующих компонентов:

• обобщающего анализа

• прогнозирования

• ситуационного моделирования.

Системы поддержки принятия решений DSS (Decision Support System) осуществляют отбор и анализ данных по различным характеристикам и включают средства:

• доступа к базам данных

• извлечения данных из разнородных источников

• моделирования правил и стратегии деловой деятельности

• деловой графики для представления результатов анализа

• анализа «если что»

• искусственного интеллекта на уровне экспертных систем.

Область применения системы поддержки принятия решения - это прежде всего слабоструктурированные проблемы.

Поскольку от принятого решения может зависеть подчас успешное функционирование отдельного предприятия и отрасли в целом, успешная реализация крупномасштабных проектов и т.д., то очевидна важность умения принимать верные управленческие решения, действительно ведущие к достижению поставленных целей. Подготовка решений осуществляется на основании всей совокупности информации о ситуации, ее тщательного анализа и оценок.

Экспертные системы дают возможность получать менеджеру необходимую информацию для принятия решений по любым проблемам при наличии соответствующей базы знаний. Они имеют непосредственное отношение к области «искусственного интеллекта». Но сюда относится также и создание роботов, систем, моделирующих интеллектуальные способности человека.

В любой момент времени в ЭС существуют три типа знаний:

1. Структурированные знания – статистические знания о предметной области. После того как эти знания выявлены, они уже не изменяются.

2. Структурированные динамические знания – изменяемые знания о предметной области. Они обновляются по мере выявления новой информации.

3. Рабочие знания – знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации.