ruhmanova_2012

4. В зависимости от числа показателей можно выделить:

—изолированные ряды динамики, в которых представлен только один показатель (табл. 17, 18 и 19);

—комплексные (многомерные) ряды динамики, в которых представлены несколько показателей (табл. 20).

По данным динамических рядов, не владея инструментарием статистического анализа динамики (см. 8.3.), можно лишь констатировать какие-либо тенденции и особенности динамики представленных показателей. Например, данные табл. 19 свидетельствуют о неуклонном сокращении численности населения Ивановской области, что является негативной тенденцией, ведущей к сужению демографического, а значит, и трудового потенциала региона. Динамика объема выбросов, загрязняющих атмосферу веществ (табл. 18), первоначально имела тенденцию к росту, но с 2007 г. наблюдается сокращение этих выбросов, т. е. динамика приобрела позитивную направленность.

8.2.Принципы и правила построения рядов динамики

Важнейшим условием правильного построения и анализа

ряда динамики, а также прогнозирования входящих в него показателей является сопоставимость уровней динамического ряда между собой. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета.

Уровни динамического ряда должны быть сопоставимы:

—по единицам измерения показателей;

—по методологии учета или расчета показателей;

—по территории;

—кругу охватываемых объектов или единиц наблюдения;

—времени (моменту или периоду) регистрации данных;

—ценам и др.

Несопоставимость уровней динамического ряда может возникнуть вследствие изменения единиц измерения или единиц счета. Эта проблема часто возникает при учете продукции в натуральных единицах. Например, валовой сбор сельскохозяйственных культур может быть выражен в тоннах или в центнерах.

111

Чтобы обеспечить сопоставимость такого ряда данных, необходимо пересчитать их в одни и те же единицы измерения.

На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет методология учета или расчета показателей. Например,

если в одни годы среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие — с убранной, то такие уровни будут несопоставимы. В этом случае показатели, рассчитанные по старой методологии, обычно пересчитывают по новой методологии.

Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории. Соответственно, несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменений территориальных границ стран, конкретных регионов страны, муниципальных образований и т. д. При этом, говоря об изменении территории, к которой относятся уровни ряда за разное время, следует иметь в виду, что вопрос о сопоставимости или несопоставимости при изменении территории решается по-разному, в зависимости от цели исследования. Например, если динамика численности населения рассматривается как результат влияния естественного и механического движения, уровни динамического ряда необходимо сравнивать в одинаковых (современных) территориальных границах. Если целью исследования является оценка динамики общего демографического потенциала страны (региона), то необходимости в пересчете уровней в одни и те же границы территории нет.

Уровни ряда динамики могут оказаться несопоставимыми

по кругу охватываемых объектов вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое. Например, при введении общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) возникла необходимость в перегруппировке данных за предыдущие годы в соответствии с новым классификатором. Несопоставимость по кругу охватываемых объектов может возникнуть и при изменении границ объекта исследования. Например, при характеристике численности студентов вузов нельзя в одни годы учитывать только студентов дневной формы обучения, а в другие годы — всех форм обучения.

Сопоставимость по времени (моменту или периоду) реги-

страции для интервальных динамических рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные.

112

Нельзя сравнивать показатели за пять лет с годовыми показателями. В этом случае пятилетние показатели превращают в среднегодовые путем деления на 5. Для моментных рядов динамики уровни следует приводить на одну и ту же дату. Например, если учет поголовья скота проводился первоначально на 1 октября, а затем — на 1 января, то бессмысленно сравнивать такие данные, т. к. численность скота осенью обычно больше, чем зимой.

Применительно к стоимостным показателям, если речь идет о динамике реальной величины этого показателя, необходимо устранить влияние роста цен (инфляции). Для этого уровни динамического ряда пересчитывают в одинаковые (неизменные, сопоставимые) цены какого-либо одного периода.

Важно также, чтобы в ряду динамики интервалы или моменты, по которым определены уровни, имели одинаковый экономический смысл.

Для того чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, иногда приходится прибегать к приему, который называется «смыкание рядов динамики». Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по старой и новой методологии (или в старых и новых границах).

При построении ряда динамики за достаточно длительный период времени (более 5 лет) возникает задача периодизации (этапизации) динамики. Это вызвано тем, что в процессе развития наблюдаются не только количественные изменения явлений, но на определенных ступенях развития происходят качественные изменения, приводящие к появлению новых закономерностей. Поэтому научный подход к изучению рядов динамики заключается в том, чтобы динамические ряды, охватывающие большие интервалы времени, расчленять на такие этапы, которые бы объединяли лишь однокачественные периоды в развитии изучаемого процесса, характеризующиеся одной закономерностью развития. Процесс выделения однородных этапов развития носит название периодизации динамики.

113

8.3. Показатели анализа динамических рядов

Уровни динамического ряда могут изменяться во времени в различных направлениях и с различной скоростью (интенсивностью). Чтобы оценить изменения социально-экономических явлений во времени рассчитывают и анализируют показатели динами- ки. Основной принцип расчета показателей динамики состоит в сравнении значений показателей текущего, или отчетного, периода со значениями, принятыми за базу. В зависимости от базы сравнения показатели динамики могут быть двух видов: цепными (уровень отчетного периода сравнивается с уровнем предыдущего периода) и базисными (уровень каждого отчетного периода сравнивается с одним уровнем, принятым за постоянную базу).

Для характеристики масштабов изменений показателей во времени, направления динамики, ее интенсивности, используют целую систему показателей. В этой системе выделяют две группы показателей:

—показатели интенсивности изменения уровней ряда динамики (табл. 21);

—обобщающие (или средние) показатели динамики

(табл. 22).

Продолжение табл. 21

Окончание табл. 21

Многообразие показателей интенсивности изменения уровней позволяет провести детальный анализ динамики изучаемого явления или процесса. Но для выявления и оценки основных тенденций их изменения во времени необходимы обобщающие пока- затели ряда динамики, которые представляют собой различные виды средних величин (см. 5.1).

116

подобных тенденций средние показатели динамики нивелируют показатели и не дают объективной оценки сложившейся динамики. В этом случае следует первоначально разделить изучаемый период на этапы одной направленности изменения показателя (роста, стабильности, уменьшения) и применительно к каждому этапу рассчитать средние показатели динамики.

В статистике для выявления основной тенденции в рядах динамики применяют не только метод средних величин, но и другие методы статистического анализа. Эти методы позволяют как выявить направленность и интенсивность динамики, так и описать ее с помощью адекватной математической модели.

8.4.Методы выявления основной тенденции

врядах динамики

Одной из важнейших задач, возникающих при изучении рядов динамики, является выявление основной тенденции развития исследуемого явления или процесса. Основной тенденцией развития (трендом) называют общую направленность изменения уровней динамического ряда. Сложность решения этой задачи состоит в том, что на динамику изучаемого показателя оказывают влияние различные факторы, которые могут влиять в различных направлениях и с различной силой. Одни факторы оказывают постоянное воздействие и формируют главную тенденцию динамики. Другие факторы являются второстепенными, случайными и не связаны с основной тенденцией развития конкретного явления или процесса. Соответственно, фактические уровни ряда динамики можно представить как результат влияния следующих составляющих:

—тенденции, характеризующей основное направление развития явления за длительный период времени;

—периодических (сезонных) колебаний, вызванных особенностями развития явления в одних периодах времени по сравнению с другими;

—случайных колебаний, связанных с действием различных второстепенных факторов.

Каждая из этих составляющих имеет свое аналитическое и прикладное значение, но прежде всего изучается и оценивается

119

основная тенденция изменения показателей динамического ряда. Цель статистики — с помощью специальных методов «очистить» динамику показателя от влияния второстепенных и случайных факторов путем сглаживания (выравнивания) уровней ряда дина-

мики. Суть различных приемов сглаживания заключается в замене фактических уровней ряда динамики расчетными уровнями (вы-

ровненными или теоретическими), которые в меньшей степени подвержены случайным колебаниям и более четко показывают основную тенденцию развития изучаемого явления или процесса.

Для достижения этой цели применяются разнообразные статистические методы. Наиболее распространенными методами выявления основной тенденции в рядах динамики выступают:

∙механическое выравнивание методом укрупнения интервалов;

∙механическое выравнивание методом скользящей средней;

∙аналитическое выравнивание.

Наиболее простым в использовании является метод укрупнения интервалов, основанный на замене ряда динамики, состоящего из мелких интервалов, динамическим рядом, состоящим из более крупных интервалов. При укрупнении интервалов влияние случайных факторов нивелируется и основная тенденция проявляется более отчетливо. Поэтому выявление тенденции осуществляется по новому укрупненному ряду динамики. Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд помесячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями. Уровни нового ряда могут быть получены путем суммирования уровней исходного ряда либо могут представлять собой средние уровни, рассчитанные по формуле простой средней арифметической. К достоинствам этого метода относят его простоту при сохранении природы изучаемого явления. Недостатками этого способа являются уменьшение исходного числа уровней ряда динамики и невозможность учета колебаний внутри укрупненных периодов. Поэтому при формировании укрупненных интервалов нельзя допустить потери важной аналитической информации.

Метод скользящей средней заключается в замене первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу последовательного перемещения

120