- •Кафедра металлургии и литейного производства
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (150 ч)
- •Раздел 1. Методология
- •Раздел 2. Техническая база
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент (32 ч)
- •4.2. Дробный факторный эксперимент (12 ч )
- •2.2. Тематические планы дисциплины Тематический план дисциплины для студентов очно – заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Стркуктурно – логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований
- •Газового хроматографа лхм-8мд
- •Методы автоматического контроля влажности формовочных и стержневых смесей
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент
- •Тема 1. Корреляционный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Регрессионный анализ экспериментальных данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Дисперсионный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Данные для двумерного статистического анализа
- •Вставка | столбцы
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Активный эксперимент
- •Тема 5. Полный факторный эксперимент
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Дробный факторный эксперимент
- •Первая полуреплика пфэ типа 23
- •Вторая полуреплика пфэ типа 23
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Факторные эксперименты высокого порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Поисковые методы оптимизации
- •Тема 8. Одно- и многофакторная оптимизация
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Симплексный метод оптимизации
- •Вопросы для самопроверки
- •Глоссарий
- •3.4. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4.1. Описание компьютерных программ для выполнения лабораторных работ
- •3.4.2. Перечень расчётных программ
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Данные плавочного контроля
- •Лабораторная работа №2 Применение регрессионного анализа данных
- •Выбор исходных данных в лабораторных работах
- •Лабораторная работа №3 Применение дисперсионного анализа
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Результаты испытаний образцов двух серий плавок в и г
- •Методика выполнения работы
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5 Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта
- •Краткое теоретическое содержание
- •Значение степени десульфурации стали у, % в двух параллельных опытах (у, и у 2)
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №6
- •Лабораторная работа №7
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа №8 Обработка и анализ результатов многоуровневого факторного эксперимента
- •Краткое теоретическое содержание
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа № 9 Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №10 Моделирование процесса симплексной оптимизации
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовую работу
- •4.2. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Выполнение расчётов курсовой работы с использованием персонального компьютера
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Требования к оформлению курсовой работы
- •Текущий контроль
- •4.3.1. Тренировочные тесты
- •Тест к разделу 1 “Методология и выбор методики научного исследования”
- •Вопрос 1. Что понимают под вычислительным экспериментом?
- •Вопрос 2. В чем заключается понятие “Методология науки” (научного исследования)?
- •Вопрос 3. Какова цель пассивного эксперимента?
- •Тест к разделу 4. “Активный эксперимент”
- •Вопрос 1. Какие технологические факторы включают в состав активного эксперимента?
- •Вопрос 2. Из каких соображений выбирают число уровней варьирования факторов?
- •Вопрос 3. Как выбирают интервал варьирования факторов при активном эксперименте?
- •Тест к разделу 5. Экспериментальные методы оптимизации
- •Вопрос 1. В чем заключается цель оптимизирующего эксперимента?
- •Вопрос 2. Почему в металлургии и литейном производстве поисковые методы оптимизации применяют чаще, чем аналитические (методы математического программирования)?
- •Вопрос 3. Нужна ли математическая основа для реализации поисковых методов оптимизации?
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к сдаче зачета
- •Оглавление
- •191186, Санкт – Петербург, ул. Миллионная, д.5
2.3. Стркуктурно – логическая схема дисциплины
Показывает связи между разделами, темами, лабораторными работами, тестами и последовательность перехода между ними в процессе изучения дисциплины.
2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
№ |
Название раздела (темы) |
Продолжительность изучения в днях (из расчёта 4 часа в день) |
1 |
Введение. Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования |
6 |
2 |
Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований |
6 |
3 |
Раздел 3. Пассивный эксперимент |
8 |
|
Тема 3.1. Корреляционный анализ данных |
2 |
|
Тема 3.2. Регрессионный анализ данных |
2 |
|
Тема 3.3. Дисперсионный анализ данных |
2 |
|
Тема 3.4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов |
2 |
4 |
Раздел 4. Активный эксперимент |
8 |
|
Тема 4.1. Полный факторный эксперимент |
3 |
|
Тема 4.2. Дробный факторный эксперимент |
3 |
|
Тема 4.3. Факторные эксперименты высокого порядка |
2 |
5 |
Раздел 5. Поисковые методы оптимизации |
9 |
|
Тема 5.1. Подход к проблеме одно – и многофакторной оптимизации |
2 |
|
Тема 5.2. Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика |
3 |
|
Тема 5.3. Симплексный метод оптимизации |
3 |
|
Тема 5.4. Понятие о методах условной оптимизации. Заключение. |
1 |
|
Итого: |
62 |
2.5. Практический блок
Лабораторные работы по формам обучения: очно – заочной (оз) и заочной (з)
Номер и название раздела |
Номер и наименование компьютерной лабораторной работы |
оз |
з | ||
Ауд. |
ДОТ |
Ауд. |
ДОТ | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
3. Пассивный эксперимент |
1. Применение корреляционного анализа экспериментальных данных (Программа Р4) |
2 |
2 |
|
|
2. Применение регрессионного анализа экспериментальных данных (Программа Р5) |
2 |
2 |
|
| |
3. Применение дисперсионного анализа экспериментальных данных Программа (Disp_An) |
2 |
2 |
2 |
2 | |
4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов (Программа Сompl_An) |
2 |
2 |
2 |
2 | |
4. Активный эксперимент |
5. Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта (1-й способ, Программа Р6) |
2 |
2 |
2 |
2 |
6. То же (2-й способ, Программа ТаблПФЭ) |
2 |
2 |
2 |
2 | |
7. Обработка и анализ результатов реализации ротатабельного плана эксперимента 2-го порядка (Программа П2Э) |
2 |
2 |
|
| |
8. Обработка и анализ результатов многоуровневого факторного эксперимента (Программа МФЭ) |
2 |
2 |
|
| |
5. Поисковые методы опти-мизации |
9. Моделирование процесса оптимизации методом крутого восхождения (Программа Тренажер1) |
2 |
2 |
2 |
2 |
10. Моделирование процесса симплексной оптимизации (Программа Р03) |
2 |
2 |
2 |
2 |