- •Содержание
- •Раздел 1. Специальный раздел
- •1.1. Введение 8
- •Раздел 2. Технологический раздел
- •Раздел 3. Организационно-экономическая часть
- •3.1. Введение 75
- •Введение
- •Раздел 4. Производственно-экологическая безопасность
- •4.1. Введение 98
- •Приложения
- •Раздел 1. Специальный раздел
- •Введение
- •Постановка задачи
- •1.3. Предварительные нир
- •1.3.1. Обзор программных продуктов для контроля и автоматизации делопроизводства
- •1.3.1.1. Евфрат 99
- •1.3.1.2. Дело 2000
- •1.3.1.3. Решения на базе Lotus Notes
- •1.4. Информационные потребности пользователя
- •1.5. Требования к системе
- •1.5.1. Состав выполняемых функций
- •1.5. 2. Требования к надежности
- •1.5.3. Требования к информационной и программной совместимости
- •1.6. Структура входных и выходных данных
- •1.7. Общий алгоритм работы системы
- •1.8. Выбор платформы проектирования и его обоснование
- •1.9. Проектирование бд системы
- •1.9.1. Создание инфологической модели
- •1.9.3. Ограничения целостности
- •1.9.4. Вторичные индексы в таблицах
- •1.10. Конфигурация технических средств
- •1.11. Иерархия форм
- •1.12. Алгоритмы работы программы
- •Глава 2. Технологический раздел. Технология создания баз данных в среде Borland Delphi. Базовые принципы написания программ
- •2.1. Введение
- •Проектирование баз данных
- •2.2.1. Концепция баз данных
- •2.2.2. Архитектура субд
- •2.2.3. Инфологическая модель данных
- •2.2.4. Характеристика связей и язык моделирования
- •2.2.5. Даталогическая модель данных
- •2.3.Базовые понятия для работы с базами данных в Borland Delphi
- •2.3.1. База данных и таблицы
- •2.3.2. Записи и поля
- •2.3.3. Индексы
- •2.4. Средства работы с бд в Borland Delphi
- •2.4.2. Псевдонимы
- •2.4.4. Компоненты Borland Delphi для работы с базами данных
- •2.5. Методика отладки и результаты работы программы
- •2.5.1. Особенности тестирования программных продуктов
- •2.5.2. Типичный процесс тестирования программного обеспечения
- •2.5.3. Особенности среды программирования
- •2.5.4. Основные факторы, влияющие на надежность разрабатываемой системы
- •2.5.5.1. Вывод отладочной информации в форме
- •2.5.5.2. Использование процедуры ShowMessage
- •2.5.5.3. Вывод на консоль и запись в log- файл.
- •Технология ole
- •2.6.1. Общие сведения
- •2.6.2. Внедрение и связывание объектов
- •2.6.3. Автоматизация ole. Компоненты — серверы сом в Delphi 5
- •3.1 Введение
- •3.2. Цели использования рыночной сегментации
- •1.1Принципы сегментации рынка
- •3.4.Информация, используемая для сегментации рынка
- •1.2Аналитические методы сегментировании рынка
- •1.3Подготовка данных
- •3.7. Анализ Данных
- •3.7.1. Кластерный анализ
- •3.7.3. Нейронные сети
- •3.7.4. Структуры латентных классов
- •3.8. Классификационные алгоритмы
- •3.9. Количество сегментов
- •3.10. Методика расчёта сегментации рынка
- •3.11. Поиск сегментов рынка для системы “Эксперт”
- •3.12. Выводы.
- •Раздел 4. Производственно-экологическая безопасность. Сравнение эргономических аспектов труда при работе с документами в печатном виде и при автоматизации с помощью пэвм
- •4.1. Введение
- •4.2. Производственная безопасность
- •4.2.1. Психофизиологические факторы.
- •4.2.2. Защита от излучений
- •4.2.3. Освещение рабочего места
- •4.2.4. Электробезопасность
- •4.3. Заболевания, связанные с работой на компьютере.
- •4.3.1. Введение
- •4.3.2. Зрительная работа за компьютером и ее последствия
- •4.3.3. Компьютерная аллергия
- •4.3.4 Болезни опорно-двигательного аппарата
- •Правильная осанка
- •Неправильная осанка
- •Сутулость
- •4.3.5. Синдром запястного канала
- •4.3.6. Эргономичная организация рабочего места
- •Положение за компьютером
- •4.4. Заключение
- •Список литературы
1.1Принципы сегментации рынка
Есть два основных пути для сегментирования рынка:
Априори. Сегментация “априори” включает в себя разделение рынка на сегменты без предварительного исследования рынка. Интуиция менеджера, анализ вторичных данных, анализ внутренних баз данных по потребителям или другие методы используются для разделения людей в разные сегменты. Старые “постхок” изучения считаются априорными, если их применяют к тому же рынку, но в будущем. Несколько примеров схем априорной сегментации: Тяжелые и легкие или средние пользователи. Мужчины и женщины. Молодые и старые. Северные регионы и южные. VALS и PRIZM кластеры. Покупатели и не покупатели. Новое применение старых схем сегментации “постхок”
Постхок. Первичное исследование рынка используется для сбора классифицирующих и описывающих переменных для участников целевого рынка. Сегменты не определяются до окончания сбора информации и анализа всей полученной информации. Многоварьирующие аналитические техники используются для определения каждого сегмента и разработки счетного алгоритма для помещения всех участников целевого рынка в сегманты.
3.4.Информация, используемая для сегментации рынка
Существует два типа информации используемой в сегментации рынка:
1. Классификационные переменные. Класификационные переменные используются для классификации респондентов опроса по сегментам рынка. Почти все демографические, географические, психографические и поведенческие переменные могут быть использованы для классификации людей по сегментам.
Демографические переменные – Возраст, пол, доход, этничческие данные, семейный статус, образование, место работы, размер домохозяйства, сколько времени работает, тип работы, и тд.
Географические переменные – Город, государство, почтовый индекс, тракт ценза, графство, регион, городское или сельское место проживания, плотность населения, климат, и тд.
Психографические переменные – Отношение к разным вещам, стиль жизни, хобби, подверженность риску, личные качества, качества лидера, читаемые журналы, программы телевиденья которые смотрит, и тд.
Поведенческие переменные – Верность марки, уровень использования, видимые преимущества, используемые каналы распространения, ренакция на маркетинговые факторы, и тд.
2. Описывающие переменные. Описатели используются для того, чтобы описать каждый сегмент и различать одну группу от других. Описывающие переменные должны легко получаться при помощи измерений или быть связаны с существующими, или же добавляться к файлам потребителей. Множество классификационных переменных можно считать описательными. Однако, только малая часть этих классификационных/описательных переменных добываемы из вторичных источников. Фокус в том, чтобы определить описательные переменные, которые эффективно сегментируют рынок во время первичного исследования и которые к тому же доступны или могут быть добавлены к записям индиывидуальных потребителей в базе данных потребителей. Это позволяет нам операционализовать схему сегментации рынка разработанную в первичном исследовании применяя ее к существующим потребителям и информации о рынке. DSS использует несколько проприетарных процедур для достижения этой важной связи. Вот несколько примеров описательных переменных. Характеристики цензусного демографического бюро. Географические характеристики или регионы. Панельные данные и полученные данные о привычках покупать и уровнях использования. Данные на потребителей собранные компаниями для внутреннего использования.
