
- •Факультет мПиТк
- •Специальный раздел
- •1. Специализированный микропроцессор для вычисления быстрого преобразования Фурье
- •Микропроцессор для вычисления бпф
- •1.2 Введение
- •1.3 Бпф и его реализация
- •1.4 Архитектура микропроцессора
- •1.5.1 Пзу микропроцессора
- •1.6 Взаимодействие с внешним озу
- •1.6.1 Цикл чтения из озу:
- •1.6.2 Цикл записи в озу:
- •1.7 Устройство, вычисляющее бпф
- •Быстродействующий умножитель
- •2.1 Введение
- •2.2 Архитектура умножителей
- •2.2.1 Итеративный умножитель
- •2.2.2 Линейная архитектура
- •2.2.3 Параллельная архитектура
- •2.3 Генерация частичных произведений
- •2.3.1 Классическая генерация частичных произведений
- •2.3.2 Алгоритм Бута
- •2.4 Дерево Уоллеса
- •2.5 Сумматор с предвычислением переносов
- •2. Технологический процесс монтажа печатной платы устройства бпф на базе специализированного микропроцессора
- •2.1. Введение
- •2.2. Монтаж навесных компонентов на печатных платах.
- •2.2.1 Основные методы пайки
- •2.3. Выбор варианта монтажа.
- •2.4. Разработка технологического процесса сборки и монтажа печатной платы устройства бпф
- •2.4.1 Выбор флюса.
- •2.4.2 Выбор припоя.
- •2.4.3 Выбор очистительных жидкостей
- •2.4.4 Выбор клеев.
- •2.5. Алгоритм технологического процесса сборки и монтажа устройства на базе специализированного микропроцессора.
- •2.6 Вывод
- •3. Сегментация рынка пользователей специализированного микропроцессора
- •3.1 Введение
- •3.2 Принципы сегментации
- •3.3 Формализованная методика расчета сегментации рынка
- •3.4 Поиск сегментов рынка микропроцессора
- •3.5 Вывод
- •4. Рациональная организация рабочего места проектировщика интегральных схем
- •4.1 Введение
- •4.2 Неблагоприятные факторы
- •4.3 Электроопасность и пожароопасность
- •4.4 Шумы
- •4.5 Микроклимат
- •4.6 Освещенность
- •4.7 Расчет искусственного освещения
- •4.8 Воздействие статического электричества и излучения
- •4.9 Организационные мероприятия по созданию условий безопасного труда
- •4.10 Психофизиологические факторы
- •4.11Вывод
3.3 Формализованная методика расчета сегментации рынка
При первичной сегментации всего рынка целесообразно выделить сегменты товаров потребительского рынка или производственного назначения. Такая классификация важна, поскольку подчеркивает различия в характеристиках продуктов и последствия для маркетолога.
Для дальнейшего деления рынка на сегменты можно воспользоваться различными критериями в зависимости от следующих факторов:
географического положения потребителей (регион, страна);
типа потребителя (величина предприятия, интенсивность потребления, отрасль, место в производственном процессе);
типа процесса, для которого приобретается продукция (административная деятельность, движение товара, производственный процесс);
покупательского спроса (клиент/потенциальный клиент, связь с поставщиком, частота и величина закупок);
На рынках сбыта товаров широкого потребления используют другие критерии. Классическими являются следующие показатели:
социально-экономические (образования, доходы);
демографические (возраст, пол, состав семьи);
географические
Однако следует учитывать, что всех потребителей на рынке не так-то легко разделить по категориям. Поведение потребителя в последнее время становиться все более дифференцированным, возникают различные «стили жизни» внутри общества.
Критерии сегментации промышленного рынка, в принципе, могут быть аналогичными критериям сегментации потребительского рынка.
Так, в соответствии с работой Эванса и Бермана региональные критерии должны включать характеристики региона, где размещаются организации-потребители. «Демографические» критерии могут включать область специализации, ресурсы, существующие контракты, прошлые покупки, размер заказов, характеристики лиц, принимающих решения. Факторы стиля жизни включают способ функционирования организации, приверженность торговой марке, причины совершения покупки, социальные и психологические характеристики сотрудников. Эти параметры могут представлять собой основу для сегментации рынка.
Более строгая процедура сегментации промышленного рынка, основанная на пяти группах критериев, действующих по принципу вложенной иерархии, представлена в работе [10]. Переходя от внешних критериев к внутренним, эти группы имеют следующий вид.
1) Среда:
сектор промышленности,
размер фирмы,
географическое положение.
2) Рабочие характеристики:
применяемая технология,
использование данного товара,
технические и финансовые ресурсы.
3) Метод совершения закупки:
наличие центра закупки,
иерархическая структура,
отношения покупатель – продавец,
общая политика закупок,
критерии закупки.
4) Ситуационные факторы:
срочность выполнения заказа,
применение товара,
размер заказа.
5) Личные качества покупателя.
По мере движения внутрь этой иерархической структуры доступность для наблюдения и стабильность критериев сегментации изменяются. Рекомендуется сегментацию начинать с внешних уровней, поскольку здесь данные более доступны, а определения более четки.
В самом общем случае критерии сегментации промышленного рынка зависят от типа производства и от конечного использования конкретного товара производственного назначения. Важное значение также имеют функции товара в производственном процессе, иначе, включение данного товара в группы основного оборудования, вспомогательного оборудования, комплектующих изделий, расходуемых средств, сырьевых материалов или производственных услуг.
Для формирования сегментации рынка используются элементы формального анализа - построение диаграмм Чекановского. Исходным шагом, предопределяющим правильность конечных результатов, является оформление матрицы наблюдений. Эта матрица содержит наиболее полную характеристику изучаемого множества объектов и имеет вид:
X=
где m- число объектов;n- число признаков.
Признаки, включенные в матрицу, могут быть неоднородны, поскольку описывают разные свойства объектов. Кроме того, различаются единицы их измерения. Поэтому нужно выполнить предварительное преобразование, которое заключается в стандартизации признаков. Это преобразование производится в соответствии с формулой
причем
где k= 1,2, ...,n;
стандартное отклонение признака k;zik- стандартизованное значение признакаkдля объектаi.
После стандартизации переменных переходят к процедуре расчета матрицы расстояний с учетом всех элементов матрицы наблюдений. Чаще всего для этого расчета используется средняя абсолютная разность значений признаков:
(r,
s = 1, 2, ... , m)
Матрицу расстояний можно записать в следующем виде:
C=
Здесь символ Cijобозначает расстояние между элементамиiиj.
Дальнейшее преобразование вышеприведенной матрицы заключается в том, что исчисленные расстояния разбиваются на классы по заранее установленным интервалам. Затем каждому выделенному классу присваивают условный знак. Преобразованная таким образом таблица называется неупорядоченной диаграммой Чекановского.
Неупорядоченная диаграмма Чекановского
-
Если на картине не получилось ярко выраженных сегментов (как в этом примере), то строится упорядоченная диаграмма Чекановского. Чтобы упорядочить диаграмму, переставляют строки и столбцы, пока не получат похожей картины с выраженными сегментами.