- •2014 Г. Содержание
- •Введение
- •Исходные данные
- •1. Применение принципа оптимизма
- •Применение принципа оптимизма для критерия максимума рентабельности.
- •Применение принципа оптимизма для критерия максимума среднего значения ктл
- •3. Применение принципа гарантированного результата
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума рентабельности
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума среднего значения ктл
- •Применение принципа максимума средней эффективности для ктл
- •Матрица сожаления для критерия максимума рентабельности
- •Матрица сожаления для критерия минимума ктл
- •Матрица потерь для критерия максимума рентабельности
- •Матрица потерь для критерия максимума среднего значения ктл
- •6. Построение общей области эффективных решений
- •Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности
- •Построение области эффективных решений с позиций бюджета
- •1. Применение принципа оптимизма
- •Применение принципа оптимизма для критерия максимума рентабельности
- •Применение принципа оптимизма для критерия максимума среднего значения ктл
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия ктл
- •5. Использование принципа Сэвиджа
- •Максимальные значения рентабельности для каждого возможного значения ввп
- •Минимальные значения среднего значения ктл для каждого возможного значения ввп
- •Матрица сожаления для критерия максимума рентабельности
- •Матрица сожаления для критерия максимума среднего значения ктл
- •Построение области эффективных решений для принципа Сэвиджа
- •6. Использование принципа гарантированных потерь
- •Для рентабельности
- •Для ктл
- •Матрица потерь для критерия максимума рентабельности
- •Матрица потерь для критерия ктл
- •7. Построение общей области эффективных решений
- •Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности
- •Формирование области компромиссных решений между интересами бюджета и инвестора.
- •Определение оптимального варианта для инвестора с учётом интересов бюджета.
3. Применение принципа гарантированного результата
Согласно принципу гарантированного результата следует выбирать вариант, обеспечивающий наилучшее значение критерия при наиболее неблагоприятных условиях. С учётом интересов инвестора, это означает, что:
,
.
Применение принципа гарантированного результата иллюстрируют табл. 1.5. и 1.6.
Таблица 1.5.
Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума рентабельности
ВВП отрасль |
75% |
76% |
77% |
78% |
79% |
80% |
Min |
Машиностроение |
0,30 |
0,22 |
0,23 |
0,25 |
0,30 |
0,55 |
0,22 |
Стекольная промышленность |
0,08 |
0,10 |
0,33 |
0,32 |
0,56 |
0,46 |
0,08 |
Пищевая промышленность |
0,14 |
0,18 |
0,21 |
0,22 |
0,23 |
0,23 |
0,14 |
Лёгкая промышленность |
0,08 |
0,12 |
0,15 |
0,23 |
0,25 |
0,28 |
0,08 |
Таблица 1.6.
Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума среднего значения ктл
ВВП отрасль |
75% |
76% |
77% |
78% |
79% |
80% |
Min |
Машиностроение |
1,19 |
1,22 |
1,24 |
1,51 |
2,27 |
2,39 |
1.19 |
Энергетика |
1,50 |
1,45 |
1,88 |
1,75 |
2,32 |
2,35 |
1.45 |
Пищевая промышленность |
1,75 |
2,01 |
2,06 |
2,23 |
2,39 |
2,11 |
1.75 |
Лёгкая промышленность |
1,10 |
1,17 |
1,94 |
0,88 |
1,20 |
1,30 |
0.88 |
Видим, что по критерию максимума рентабельности по отрасли оптимальным решением является отрасль 1, а по критерию максимума среднего значения КТЛ– отрасль 3. Поскольку оптимальные решения не совпадают, необходимо применить принцип Парето (см. рис. 1.3.).
С
Рен-ть
1
3
4
2
КТЛ
Рис. 1.3. Построение
области эффективных решений для принципа
гарантированного результата
4. Применение принципа максимума средней эффективности
Согласно принципу гарантированного результата следует выбирать вариант, обеспечивающий наилучшим образом среднее арифметическое всех возможных значений критерия для данного варианта, т.е.:
,
.
Применение принципа максимума средней эффективности иллюстрируют табл. 1.7. и 1.8.
Таблица 1.7.
Применение принципа максимума средней эффективности для критерия максимума рентабельности
ВВП отрасль |
75% |
76% |
77% |
78% |
79% |
80% |
Среднее |
Машиностроение |
0,30 |
0,22 |
0,23 |
0,25 |
0,30 |
0,55 |
0,31 |
Стекольная промышленность |
0,08 |
0,10 |
0,33 |
0,32 |
0,56 |
0,46 |
0,31 |
Пищевая промышленность |
0,14 |
0,18 |
0,21 |
0,22 |
0,23 |
0,23 |
0,20 |
Лёгкая промышленность |
0,08 |
0,12 |
0,15 |
0,23 |
0,25 |
0,28 |
0,19 |
Таблица 1.8.
Применение принципа максимума средней эффективности для ктл
ВВП отрасль |
75% |
76% |
77% |
78% |
79% |
80% |
Среднее |
Машиностроение |
1,19 |
1,22 |
1,24 |
1,51 |
2,27 |
2,39 |
1.64 |
Энергетика |
1,50 |
1,45 |
1,88 |
1,75 |
2,32 |
2,35 |
1.88 |
Пищевая промышленность |
1,75 |
2,01 |
2,06 |
2,23 |
2,39 |
2,11 |
2,09 |
Лёгкая промышленность |
1,10 |
1,17 |
1,94 |
0,88 |
1,20 |
1,30 |
1,27 |
Видим, что по критерию максимума рентабельности по отрасли оптимальным решением является отрасль 2, а по критерию максимума среднего значения КТЛ– отрасль 3. Поскольку оптимальные решения не совпадают, необходимо применить принцип Парето (см. рис. 1.4.).
Согласно рис., в область эффективных решений вошли варианты 2 и 3.
Рен-ть
1
3
4
КТЛ
Рис. 1.4. Построение
области эффективных решений для принципа
max
средней эффективности
5. Использование принципа Сэвиджа
Принцип Сэвиджа предполагает выбор варианта, обеспечивающего наименьшее гарантированное сожаление, представляющее собой количественную меру упущенных возможностей из-за неоптимальности принятого решения при данном значении неуправляемого фактора. Для построения матрицы сожалений, таким образом, необходимо выбрать оптимальное значение каждого критерия при каждом значении неуправляемого фактора, роль которого в данной задаче выполняет ВВП России (см. табл. 1.9. и 1.10.).
Таблица 1.9
Максимальные значения рентабельности для каждого возможного значения ВВП
ВВП отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
Машиностроение |
0,30 |
0,22 |
0,23 |
0,25 |
0,3 |
0,55 |
Стекольная промышленность |
0,08 |
0,10 |
0,33 |
0,32 |
0,56 |
0,46 |
Пищевая промышленность |
0,14 |
0,18 |
0,21 |
0,22 |
0,23 |
0,23 |
Лёгкая промышленность |
0,08 |
0,12 |
0,15 |
0,23 |
0,25 |
0,28 |
max |
0,30 |
0,22 |
0,33 |
0,32 |
0,56 |
0,55 |
Таблица 1.10.
Максимальные значения среднего значения КТЛ для каждого возможного значения ВВП
ВВП отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
Машиностроение |
1,19 |
1,22 |
1,24 |
1,51 |
2,27 |
2,39 |
Стекольная промышленность |
1,5 |
1,45 |
1,88 |
1,75 |
2,32 |
2,35 |
Пищевая промышленность |
1,75 |
2,01 |
2,06 |
2,23 |
2,39 |
2,11 |
Лёгкая промышленность |
1,10 |
1,17 |
1,94 |
0,88 |
1,20 |
1,30 |
max |
1,75 |
2,01 |
2,06 |
2,23 |
2,39 |
2,39 |
Матрица сожаления для критерия рентабельности рассчитывается следующим образом:
Для критерия КТЛ матрица сожаления рассчитывается по формуле:
Рассчитанные по данным формулам матрицы сожаления приведены в табл. 1.11. – 1.12.
Выбор оптимального решения по принципу Сэвиджа осуществляется в соответствии с условием:
,
как для рентабельности, так и для КТЛ.
Таблица 1.11.