- •Содержание
- •Введение
- •1 Прогноз оборота розничной торговли с применением метода скользящей средней
- •2 Прогноз оборота розничной торговли с применением функций регрессии
- •3 Прогноз оборота розничной торговли с помощью функции экспоненциального сглаживания
- •4 Прогноз продаж продукции с помощью скользящей средней, функций регрессии и экспоненциального сглаживания
- •5 Учет сезонной компоненты при составлении сглаженных прогнозов
- •6 Выбор оптимального метода сглаженного прогнозирования с учетом сезонной компоненты на конкретном примере
- •Заключение
Заключение
В данной лабораторной работе был проведен анализ и прогнозирование временных рядов в Excel.
Анализ временных рядов с помощью скользящего среднего позволил сделать следующие выводы: у множества с шириной окна 2 среднеквадратическое отклонение маленькое, так как значения во множестве сгруппированы вокруг среднего значения. Таким образом, наиболее вероятными значениями оборота розничной торговли для января и февраля 2014 года, будут значения 1531,4 и 1483,13 млн. руб. соответственно.
При проведении регрессионного анализа оборота розничной торговли с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ более достоверной была признана функция ТЕНДЕНЦИЯ. В соответствии с этим прогнозом в январе, феврале 2014 года ожидается рост оборота розничной торговли.
По прогнозу с использованием экспоненциального сглаживания можно сказать следующее: наиболее точные прогнозные значения получены при факторе затухания равном 0,1, так как этим значениям соответствует наименьшее среднеквадратическое отклонение. В соответствии с этим прогнозом в январе 2014 года ожидается снижение оборота розничной торговли до 1439,76 млн. руб., а в феврале, наоборот, увеличение до 1606,93 млн. руб.
Прогноз годового объема продаж моторного масла позволяет сделать следующие выводы:
прогноз с использованием скользящего среднего: 251 млн. долл. в 2013 году и 255,33 млн. долл. в 2014 году;
прогноз с помощью линейной регрессии: 273,24 млн. долл. в 2013 году и 277,09 млн. долл. в 2014 году;
прогноз с помощью нелинейной регрессии: 287,03 млн. долл. в 2013 году и 292,28 млн. долл. в 2014 году;
прогноз с помощью экспоненциального сглаживания: 257,39 млн. долл. в 2013 году и 253,56 в 2014 году.
Наиболее оптимальной для составления прогноза на 2004 год является аддитивная модель, которая имеет наименьшую среднюю ошибку аппроксимации (А= 1,74%). Таким образом, прогнозные значения объемов продаж мазута на 2004 год будут представлены следующими значениями: январь-апрель 61,31 тыс. баррелей; май-август 43,77 тыс. баррелей; сентябрь-декабрь 70,72 тыс. баррелей.
Наиболее оптимальной для составления прогноза на 2014 год, является мультипликативная модель на основе метода скользящей средней, которая имеет наименьшую среднюю ошибку аппроксимации – 6,92%.
В ходе осуществления расчетов прогнозными значениями оборота розничной торговли на 2014 год стали следующие значения: январь-апрель 1311,4 млн. руб.; май-август 1786,84 млн. руб.; сентябрь-декабрь 1903,72 млн. руб.